Mohu spustit DeepSeek V3.1 lokálně?

Váhy jsou otevřené a dostupné na Hugging Face, takže ano — ale model má celkem 671 miliard parametrů, což vyžaduje značný hardware pro běh v plné přesnosti; většina lidí použije kvantizovanou verzi nebo API.

Kolik stojí DeepSeek V3.1 a jak dlouhý je kontext?

Přes API stojí 0,25 USD za milion vstupních tokenů a 0,95 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 163 840 tokenů.

Jak se V3.1 liší od DeepSeek V3 a DeepSeek R1?

V3.1 přidává hybridní režim uvažování (jeden model pokrývá rychlý chat i krokové uvažování), zlepšuje volání nástrojů a agentní úkoly a rozšiřuje kontext na 128K díky dalšímu tréninku dlouhého kontextu; v režimu uvažování dosahuje kvality srovnatelné s R1, ale je rychlejší.

DeepSeek V3.1

4967°

#llm #deepseek #uvažování #programování #agenti #dlouhý kontext

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

DeepSeek | 163 840 tokenů kontext | 0,25 $/M vstup, 0,95 $/M výstup. DeepSeek-V3.1 je velký hybridní model uvažování (671 miliard parametrů, 37 miliard aktivních), který podporuje jak režim uvažování, tak neuvážení prostřednictvím šablon promptů. Rozšiřuje základ DeepSeek-V3 dvoufázovým tréninkem dlouhého kontextu až do 128K tokenů a používá FP8 mikroskalování pro efektivní inferenci. Uživatelé mohou ovládat chování uvažování pomocí booleanu reasoning enabled. Více informací najdete v naší dokumentaciOpens in new tab Model zlepšuje používání nástrojů, generování kódu a efektivitu uvažování,…DeepSeek | 163 840 tokenů kontext | 0,25 $/M vstup, 0,95 $/M výstup. DeepSeek-V3.1 je velký hybridní model uvažování (671 miliard parametrů, 37 miliard aktivních), který podporuje jak režim uvažování, tak neuvážení prostřednictvím šablon promptů. Rozšiřuje základ DeepSeek-V3 dvoufázovým tréninkem dlouhého kontextu až do 128K tokenů a používá FP8 mikroskalování pro efektivní inferenci. Uživatelé mohou ovládat chování uvažování pomocí booleanu reasoning enabled. Více informací najdete v naší dokumentaciOpens in new tab Model zlepšuje používání nástrojů, generování kódu a efektivitu uvažování, dosahuje výkonu srovnatelného s DeepSeek-R1 na náročných benchmarkech a zároveň reaguje rychleji. Podporuje strukturované volání nástrojů, kódovací agenty a vyhledávací agenty, což ho činí vhodným pro výzkum, kódování a agentní pracovní postupy. Navazuje na model DeepSeek V3-0324 a dobře si vede v různých úlohách.

Návody k tomuto modelu

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

DeepSeek V3.1 je 671 miliard parametrů velký mixture-of-experts model od DeepSeek, který při inference využívá 37 miliard parametrů a podporuje jak režim uvažování, tak neuvážení v jedněch vahách. Jeho režim uvažování dosahuje kvality srovnatelné s DeepSeek R1, ale reaguje rychleji, a jeho schopnosti volání nástrojů a agentní funkce byly oproti V3 výrazně vylepšeny. Za méně než dolar za milion výstupních tokenů je to vážná volba pro každého, kdo provozuje agentní nebo dlouhodobé dokumentové pipeline s omezeným rozpočtem.

Známý pro

Hybridní režim uvažování/neuvážení přepínatelný přes chat šablonu, není potřeba samostatný model.
Výrazně vylepšené volání nástrojů a agentní workflow oproti DeepSeek V3.
128K kontextové okno vybudované dvoufázovým tréninkem dlouhého kontextu.
Kvalita režimu uvažování srovnatelná s DeepSeek R1, s rychlejší odezvou.
Otevřené váhy dostupné na Hugging Face; FP8 mikroskalování pro efektivní inference.

Dej pozor na

671 miliard parametrů znamená, že lokální nasazení vyžaduje vážný hardware; většina uživatelů použije API.
Volání nástrojů je podporováno pouze v režimu neuvážení — nelze kombinovat strukturované používání nástrojů s režimem uvažování.
Chat šablona se změnila oproti V3; stávající prompt a integrace mohou potřebovat aktualizaci.

Nejlepší pro

Programování

Agenti a používání nástrojů

Uvažování

Dlouhý kontext

Rozpočet

Promptů k vyzkoušení

Vícekrokový kódový agent

Máte přístup k Python interpreteru. Napište skript, který získá nejnovější směnné kurzy USD, EUR a GBP z veřejného API, vypočítá křížové kurzy pro všechny tři páry a vytiskne formátovanou tabulku. Použijte volání nástrojů pro každý krok, zkontrolujte výstup a opravte chyby před vrácením výsledku.

Náročná logická hádanka

Pět inženýrů se připojilo k projektu v různých dnech: od pondělí do pátku. Alice přišla dříve než Bob. Carol přišla den po Davovi. Eve přišla ve středu. Bob nepřišel ve čtvrtek. Dave přišel dříve než Carol, ale později než Eve. Uveďte den začátku každého inženýra a ukažte své uvažování krok za krokem.

Extrahování informací z dlouhého dokumentu

Níže vkládám dlouhou smlouvu. Pečlivě ji přečtěte a vytvořte: (1) jednoparagraphové shrnutí hlavních závazků každé strany v běžné angličtině, (2) odrážkový seznam všech termínů nebo výpovědních lhůt, (3) jakékoli klauzule, které by mohly vytvořit neočekávanou odpovědnost pro kupujícího. Označte vše nejednoznačné. [Vložte text smlouvy zde]

Porovnat s

DeepSeek Flash Latest
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.04/M vstup, $0.68/M výstup
DeepSeek V4 Flash Latest
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.01/M vstup, $1.28/M výstup
DeepSeek Pro Latest
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.25/M vstup, $5.00/M výstup
DeepSeek V4.1 Flash
Model s otevřenými váhami
kontext 1,048,576 tokenů · $0.04/M vstup, $0.68/M výstup

Více textových modelů od deepseek

Často kladené otázky

Mohu spustit DeepSeek V3.1 lokálně?: Váhy jsou otevřené a dostupné na Hugging Face, takže ano — ale model má celkem 671 miliard parametrů, což vyžaduje značný hardware pro běh v plné přesnosti; většina lidí použije kvantizovanou verzi nebo API.
Kolik stojí DeepSeek V3.1 a jak dlouhý je kontext?: Přes API stojí 0,25 USD za milion vstupních tokenů a 0,95 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 163 840 tokenů.
Jak se V3.1 liší od DeepSeek V3 a DeepSeek R1?: V3.1 přidává hybridní režim uvažování (jeden model pokrývá rychlý chat i krokové uvažování), zlepšuje volání nástrojů a agentní úkoly a rozšiřuje kontext na 128K díky dalšímu tréninku dlouhého kontextu; v režimu uvažování dosahuje kvality srovnatelné s R1, ale je rychlejší.

Verdikt kapitána
Vzácný model, který si zaslouží místo jak na seznamu rozpočtových modelů, tak na seznamu agentních workflow — hybridní režim uvažování je skutečně užitečný, ne jen marketingová fráze.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

Pareto 26.9

TEXT / LLM

Qwen3 VL 235B A22B Thinking

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

DeepSeek V3.1 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm deepseek uvažování programování agenti dlouhý kontext rozpočet

Procházet podle rodiny modelů