Llama 4 Scout 17B 16E Instruct
4370°
<llama4-scout>
Aplikace, které podporují tagy ModelTrends, vám umožní spustit/nainstalovat modely zkopírováním tohoto kódu do vašeho promptu bez nutnosti nastavení. Hledejte naši ikonu v aplikacích, které to podporují, například Prism (níže).
Spustit model
Nabídky / Reklamy
Easy Creator (Prism) Web
Neomezeně · paušál
Nejlepší pro začátečníky. Výkonné pracovní postupy, nízká křivka učení.
PirateDiffusion Telegram
Neomezeně · paušál
Vytvářej videa, obrázky, vlastní chatovací persony a další.
Pro studio (SpyGlass) Web
Neomezeně · paušál
Prohlížej modely, renderuj a dolaďuj z jakéhokoliv prohlížeče nebo telefonu.
Discord bot (Vector)
Neomezeně · paušál
Přidej Vector na svůj server nebo se připoj na Vector Discord. Vytvoř cokoli!
Unified Editor Web
Neomezeně · paušál
Editor pro obrázky a video: renderuj, upravuj, zvětšuj a další na jedné stránce.
Lokální aplikace
Vyžaduje nastavení
Nainstaluj si lokální programy, pokud máš dostatečně výkonný počítač.
ModelDuel Web
Platba za použití
Vygeneruj stejný prompt až na 50 kontrolních/bázových modelech najednou.
Návody k tomuto modelu
Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat
10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány
Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)
meta-llama | 327,680 tokenů kontextu | $0.10/M vstup, $0.30/M výstup. Kolekce modelů Llama 4 jsou nativně multimodální AI modely, které umožňují textové i multimodální zážitky. Tyto modely využívají architekturu mixture-of-experts pro dosažení špičkového výkonu v porozumění textu a obrazu. Llama 4 Scout je model s 17 miliardami parametrů a 16 experty.
Poznámky kapitána
Poznámky z 2026-10-13
Llama 4 Scout je multimodální model od Meta postavený na architektuře mixture-of-experts, s 17 miliardami aktivních parametrů rozdělených mezi 16 expertů a kontextovým oknem o velikosti 327 680 tokenů. Nativně zpracovává jak text, tak obrázky. Při ceně 0,10 USD za milion vstupních tokenů patří k levnějším schopným multimodálním API, což z něj činí rozumnou volbu pro vývojáře, kteří potřebují práci se zrakem a dlouhým kontextem bez vysokých nákladů na inference.
Známý pro
- Nativní porozumění obrázkům vedle textu, není potřeba žádný samostatný vizuální adaptér.
- Kontextové okno o velikosti 327 680 tokenů — vhodné pro dlouhé dokumenty a rozšířené konverzace.
- Design mixture-of-experts udržuje počet aktivních parametrů nízký vzhledem k velikosti kontextu.
- Velmi nízká cena vstupu 0,10 USD za milion tokenů pro multimodální model.
Dej pozor na
- Váhy nejsou veřejně dostupné; jste vázáni na přístup přes API, není možné lokální nasazení.
- Meta nezveřejnila podrobné benchmarky ani modelovou kartu pro nezávislé ověření.
Nejlepší pro
Promptů k vyzkoušení
Analyzujte hustý dokument
Zde je dlouhá smlouva. Identifikujte každou klauzuli, která ukládá povinnost kupujícímu, shrňte ji jednou větou a označte všechny, které ukládají finanční sankci. Buďte konkrétní ohledně čísel sekcí.
Popište a kriticky zhodnoťte obrázek
Přikládám screenshot datové přehledové tabule. Vyjmenujte všechny zobrazené metriky, upozorněte na ty, které vypadají anomálně ve srovnání s ostatními, a navrhněte jednu otázku, kterou by měl manažer na základě toho položit.
Extrahujte strukturovaná data
Přečtěte přiložený obrázek faktury a vraťte JSON objekt s těmito poli: vendor_name, invoice_date, line_items (pole popis a částka), subtotal, tax, total. Pokud některé pole na obrázku chybí, nastavte ho na null.
Porovnat s
- Llama 3.1 70B InstructModel s otevřenými váhamikontext 131,072 tokenů · $0.40/M vstup, $0.40/M výstup
- Llama 4 ScoutModel s otevřenými váhamikontext 1,310,720 tokenů · $0.18/M vstup, $0.59/M výstup
- Llama 3.1 8B InstructModel s otevřenými váhamikontext 131,072 tokenů · $0.05/M vstup, $0.08/M výstup
- Llama 4 MaverickModel s otevřenými váhamikontext 1,048,576 tokenů · $0.19/M vstup, $0.65/M výstup
Více textových modelů od meta-llama
Často kladené otázky
- Mohu spustit Llama 4 Scout lokálně?
- Ne. Meta nezveřejnila váhy veřejně, takže Scout je momentálně dostupný pouze přes API.
- Kolik stojí Llama 4 Scout a jak dlouhý má kontext?
- Stojí 0,10 USD za milion vstupních tokenů a 0,30 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem o velikosti 327 680 tokenů.
- Jak se Scout liší od ostatních modelů Llama 4?
- Scout je menší a levnější varianta v rodině Llama 4 — 17 miliard parametrů s 16 experty — zaměřená na nákladově citlivé multimodální úlohy spíše než na maximální schopnosti.
Verdikt kapitánaOpravdu levné multimodální API s dlouhým kontextovým oknem; jedinou skutečnou nevýhodou jsou uzavřené váhy.
Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak se toto skóre sčítá
Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.
Slovníček: pojmy používané zde
- Heat skóre
- Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
- Minimum
- 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
- Ekvivalenty stažení
- Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
- Logaritmická škála
- Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
- Lajky
- Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
- Rychlost přijetí
- Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
- Měřené a odhadované
- Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
- Seeder
- Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
- AI Horde
- Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
- Generační stránky
- Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
- OpenRouter tokeny
- Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Plný model (checkpoint)
- Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
- LoRA a embedding
- Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
- Rodina a váhy
- Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
- Věk
- Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
- Boost rodiny
- Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
- Náhradní skóre
- Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
- Nové! (ochranná lhůta)
- Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
- Trend
- Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
- Typický model
- Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM, podívejte se na jeho skóre žhavosti a vyzkoušejte ho na PirateDiffusion nebo BitVector.
Procházet podle rodiny modelů
Modely Text / LLM
434
Modely Anima
528
Modely Chroma
19
Modely Fibo
2
Modely Flux
1,496
Modely Flux 2 / Klein
1,239
Modely Flux 3
3
Modely Moss
3
Modely Iris
1
Modely MiniMax H3
364
Modely Hunyuan
204
Modely Ideogram
20
Modely Krea2
717
Modely Qwen
20
Modely Qwen2
47
Modely Ltx2
153