Mohu spustit Llama 4 Scout lokálně?

Ano, váhy jsou otevřené a dostupné na Hugging Face pod licencí Llama 4 Community License. Mějte na paměti, že celý model má 109 miliard parametrů, takže budete potřebovat značný hardware; kvantované verze toto požadavky výrazně snižují.

Kolik Llama 4 Scout stojí přes API a jak dlouhý je kontext?

Cena je 0,18 USD za milion vstupních tokenů a 0,59 USD za milion výstupních tokenů. Podporované kontextové okno přes API je 1 310 720 tokenů, zatímco model byl trénován na zvládnutí až 10 milionů tokenů.

Jak se Scout liší od Llama 4 Maverick?

Oba jsou modely Llama 4 MoE, ale Scout aktivuje 17 miliard parametrů s 16 experty a je zaměřen jako štíhlejší, lépe nasaditelná varianta; Maverick je větší sourozenec určený pro náročnější úlohy.

Llama 4 Scout

5292°

#llm #meta-llama #vidění #vícejazyčný #dlouhý kontext #lokální

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Meta | kontext 1 310 720 tokenů | $0.18/M vstup, $0.59/M výstup. Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) je jazykový model typu mixture-of-experts (MoE) vyvinutý Meta, aktivující 17 miliard parametrů z celkových 109 miliard. Podporuje nativní multimodální vstupy (text a obraz) a vícejazyčné výstupy (text a kód) ve 12 podporovaných jazycích. Navržen pro asistentský styl interakce a vizuální uvažování, Scout používá 16 expertů na jedno vyhodnocení a disponuje délkou kontextu 10 milionů tokenů, s tréninkovým korpusem cca 40 bilionů tokenů. Postaven pro vysokou efektivitu a lokální či komerční nasazení,…Meta | kontext 1 310 720 tokenů | $0.18/M vstup, $0.59/M výstup. Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) je jazykový model typu mixture-of-experts (MoE) vyvinutý Meta, aktivující 17 miliard parametrů z celkových 109 miliard. Podporuje nativní multimodální vstupy (text a obraz) a vícejazyčné výstupy (text a kód) ve 12 podporovaných jazycích. Navržen pro asistentský styl interakce a vizuální uvažování, Scout používá 16 expertů na jedno vyhodnocení a disponuje délkou kontextu 10 milionů tokenů, s tréninkovým korpusem cca 40 bilionů tokenů. Postaven pro vysokou efektivitu a lokální či komerční nasazení, Llama 4 Scout integruje ranou fúzi pro plynulou integraci modalit. Je laděn na instrukce pro použití ve vícejazyčném chatu, popiscích a úlohách porozumění obrázkům. Vydán pod licencí Llama 4 Community License, naposledy trénován na datech do srpna 2024 a veřejně spuštěn 5. dubna 2025.

Návody k tomuto modelu

Ollama vs LM Studio (2026): kterou lokální AI aplikaci použít a jaké špičkové modely každá z nich spouští

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Llama 4 Scout je efektivní model mixture-of-experts od Meta, který při každém průchodu aktivuje 17 miliard ze svých 109 miliard parametrů. Jeho hlavní předností je kontextové okno o velikosti 10 milionů tokenů, nejdelší ze všech modelů s otevřenými váhami při uvedení, doplněné o nativní porozumění obrázkům ve 12 jazycích. Hodí se pro vývojáře a výzkumníky, kteří potřebují multimodální schopnosti za cenu výrazně nižší než u uzavřených špičkových modelů, nebo kteří chtějí schopný model vidění a jazyka provozovat lokálně.

Známý pro

Kontextové okno 10 milionů tokenů, nejdelší dostupné v otevřených váhách
Nativní vstup obrázků a textu pomocí rané fúze, bez přídavného vizuálního adaptéru
Architektura MoE udržuje aktivní parametry na 17 miliardách, snižuje náklady na inferenci
Vícejazyčný model v 12 jazycích, pokrývá chat, popisky a kód
Otevřené váhy pod licencí Llama 4 Community License, povoleno lokální nasazení

Dej pozor na

Licence Llama 4 Community není plně permisivní; před komerčním nasazením zkontrolujte omezení použití.
Celkem 109 miliard parametrů znamená, že lokální inference vyžaduje vážný hardware i přes 17 miliard aktivních parametrů.
Tréninková data končí v srpnu 2024; vše po tomto datu model nezná.

Nejlepší pro

Promptů k vyzkoušení

Analyzuj hustý dokument

Vkládám níže dlouhou smlouvu. Přečti si ji celou, pak vyjmenuj každou klauzuli, která ukládá finanční závazek naší firmě, částku nebo vzorec a číslo sekce, kde se nachází. Upozorni na klauzule, kde je závazek otevřený nebo neomezený.

Popiš a rozumuj o obrázku

Podívej se na přiložený obrázek. Popiš přesně, co se děje, a pak řekni, co je na scéně neobvyklé nebo nekonzistentní oproti tomu, co bys normálně očekával. Vysvětli své rozumování krok za krokem.

Vícejazyčná odpověď zákazníkovi

Zákazník nám napsal ve francouzštině stížnost, že jeho objednávka dorazila poškozená a žádá o vrácení peněz. Napiš profesionální odpověď ve francouzštině, která se omlouvá, potvrzuje, že zpracujeme plnou refundaci do 5 pracovních dnů, a žádá, aby si zákazník ponechal poškozený předmět pro naše záznamy. Udržuj tón vřelý, ale ne přehnaný.

Porovnat s

Llama 3.2 3B Instruct
Model s otevřenými váhami
kontext 131,072 tokenů · $0.05/M vstup, $0.33/M výstup
Llama 3.1 70B Instruct
Model s otevřenými váhami
kontext 131,072 tokenů · $0.40/M vstup, $0.40/M výstup
Llama Guard 4 12B
Model s otevřenými váhami
kontext 163,840 tokenů · $0.18/M vstup, $0.18/M výstup
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct
Model s otevřenými váhami
kontext 327,680 tokenů · $0.10/M vstup, $0.30/M výstup

Více textových modelů od meta-llama

Často kladené otázky

Mohu spustit Llama 4 Scout lokálně?: Ano, váhy jsou otevřené a dostupné na Hugging Face pod licencí Llama 4 Community License. Mějte na paměti, že celý model má 109 miliard parametrů, takže budete potřebovat značný hardware; kvantované verze toto požadavky výrazně snižují.
Kolik Llama 4 Scout stojí přes API a jak dlouhý je kontext?: Cena je 0,18 USD za milion vstupních tokenů a 0,59 USD za milion výstupních tokenů. Podporované kontextové okno přes API je 1 310 720 tokenů, zatímco model byl trénován na zvládnutí až 10 milionů tokenů.
Jak se Scout liší od Llama 4 Maverick?: Oba jsou modely Llama 4 MoE, ale Scout aktivuje 17 miliard parametrů s 16 experty a je zaměřen jako štíhlejší, lépe nasaditelná varianta; Maverick je větší sourozenec určený pro náročnější úlohy.

Verdikt kapitána
Vzácná kombinace otevřených vah, skutečné schopnosti vidění a absurdně dlouhého kontextového okna za cenu, která dělá uzavřené špičkové modely předraženými.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Llama 4 Scout je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm meta-llama vidění vícejazyčný dlouhý kontext lokální rozpočet

Procházet podle rodiny modelů