Qwen2.5 Coder 32B Instruct
4997°
<qwen25-32b>
Aplikace, které podporují tagy ModelTrends, vám umožní spustit/nainstalovat modely zkopírováním tohoto kódu do vašeho promptu bez nutnosti nastavení. Hledejte naši ikonu v aplikacích, které to podporují, například Prism (níže).
Spustit model
Nabídky / Reklamy
Easy Creator (Prism) Web
Neomezeně · paušál
Nejlepší pro začátečníky. Výkonné pracovní postupy, nízká křivka učení.
PirateDiffusion Telegram
Neomezeně · paušál
Vytvářej videa, obrázky, vlastní chatovací persony a další.
Pro studio (SpyGlass) Web
Neomezeně · paušál
Prohlížej modely, renderuj a dolaďuj z jakéhokoliv prohlížeče nebo telefonu.
Discord bot (Vector)
Neomezeně · paušál
Přidej Vector na svůj server nebo se připoj na Vector Discord. Vytvoř cokoli!
Unified Editor Web
Neomezeně · paušál
Editor pro obrázky a video: renderuj, upravuj, zvětšuj a další na jedné stránce.
OpenRouter Terminál / API
Platba za token
Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.
Lokální aplikace
Vyžaduje nastavení
Nainstaluj si lokální programy, pokud máš dostatečně výkonný počítač.
ModelDuel Web
Platba za použití
Vygeneruj stejný prompt až na 50 kontrolních/bázových modelech najednou.
Návody k tomuto modelu
Ollama vs LM Studio (2026): kterou lokální AI aplikaci použít a jaké špičkové modely každá z nich spouští
Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?
Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)
qwen | 32 768 tokenů kontextu | 0,66 $/M vstup, 1,00 $/M výstup. Qwen2.5-Coder je nejnovější řada kódově specifických velkých jazykových modelů Qwen (dříve známých jako CodeQwen). Qwen2.5-Coder přináší následující vylepšení oproti CodeQwen1.5: Pro více informací o výsledcích hodnocení navštivte blog Qwen 2.5 CoderOpens in new tab.
Poznámky kapitána
Poznámky z 2026-10-13
Qwen2.5 Coder 32B Instruct je vlajkový model pro kódování od Alibaba, trénovaný na 5,5 bilionech tokenů zdrojového kódu a souvisejících dat. Výrobce tvrdí, že jeho schopnosti kódování odpovídají GPT-4o, což je odvážný standard pro otevřený model v této cenové kategorii. Hodí se pro vývojáře, kteří chtějí seriózní kódovací model, který si mohou hostovat sami nebo provozovat levně přes API.
Známý pro
- Generování, opravy a uvažování o kódu trénované na 5,5 bilionech tokenů
- Otevřené váhy: stáhněte a spusťte na vlastním hardwaru
- Nativní kontextové okno 131 072 tokenů, rozšiřitelné přes YaRN
- Zachovává silné matematické a obecné uvažování vedle kódování
- Dostupný v šesti velikostech od 0,5B do 32B pro různé hardwarové rozpočty
Dej pozor na
- Výchozí config.json omezuje kontext na 32 768 tokenů; pro delší vstupy musíte ručně povolit YaRN.
- 32B váhy vyžadují značnou VRAM pro lokální běh v plné přesnosti.
- Vyžaduje transformers 4.37.0 nebo novější, jinak při načítání dojde k tiché chybě KeyError.
Promptů k vyzkoušení
Ladění rozbité funkce
Zde je Python funkce, která má parsovat CSV soubor a vracet seznam slovníků, ale tiše vynechává poslední řádek. Najděte chybu, vysvětlete proč k ní dochází a vraťte opravenou verzi s krátkým komentářem k opravě.
```python
def parse_csv(path):
rows = []
with open(path) as f:
headers = f.readline().strip().split(',')
for line in f:
rows.append(dict(zip(headers, line.strip().split(','))))
return rows
```
Navrhněte malého kódovacího agenta
Napište minimální Python agentní smyčku, která přijímá uživatelský cíl jako řetězec, volá nástroj run_shell(cmd) pro spuštění bash příkazů, čte výstup a rozhoduje, zda zavolat další nástroj nebo vrátit konečnou odpověď. Zahrňte ošetření chyb pro návratové kódy různé od nuly a tvrdý limit deseti volání nástrojů.
Refaktorace pro lepší čitelnost
Refaktorujte následující JavaScript tak, aby byl čitelnější a snadněji udržovatelný. Neměňte chování. Každou změnu vysvětlete krátkým komentářem nad příslušným řádkem.
```js
function p(a,b,c){return a.filter(x=>x>b&&x<c).reduce((s,x)=>s+x,0)/a.filter(x=>x>b&&x<c).length||0}
```
Porovnat s
- Qwen3.8 Max (0902)Model pouze s APIkontext 1,000,000 tokenů · $2.00/M vstup, $6.00/M výstup
- Qwen3.7 PlusModel pouze s APIkontext 1,000,000 tokenů · $0.32/M vstup, $1.28/M výstup
- Qwen3.6 PlusModel pouze s APIkontext 1,000,000 tokenů · $0.33/M vstup, $1.95/M výstup
- Qwen3.6 Max PreviewModel pouze s APIkontext 262,144 tokenů · $1.03/M vstup, $6.16/M výstup
Více textových modelů od qwen
Často kladené otázky
- Mohu Qwen2.5 Coder 32B spustit lokálně?
- Ano, váhy jsou otevřené a hostované na Hugging Face pod Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct. Budete potřebovat stroj s dostatečnou VRAM nebo RAM pro načtení 32B modelu; kvantované verze GGUF jsou dostupné od komunity pro zařízení s menší pamětí.
- Kolik to stojí přes API a jak dlouhý je kontext?
- Cena na OpenRouteru je 0,66 $ za milion vstupních tokenů a 1,00 $ za milion výstupních tokenů. Plná délka kontextu je 131 072 tokenů, ale pro použití nad 32 768 tokenů v lokálních nasazeních musíte povolit YaRN v konfiguraci.
- Jak se 32B liší od menších velikostí Qwen2.5 Coder?
- Qwen2.5 Coder je dostupný v šesti velikostech od 0,5B do 32B; 32B je nejvyšší a srovnává se s GPT-4o. Menší velikosti obětují část schopností kódování výměnou za mnohem nižší hardwarové nároky.
Verdikt kapitánaNejsilnější otevřený model pro kódování, který si skutečně můžete hostovat sami, za cenu, která dělá GPT-4o těžko ospravedlnitelným pro čistě kódovací práci.
Modelová karta na Hugging Face
Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak se toto skóre sčítá
Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.
Slovníček: pojmy používané zde
- Heat skóre
- Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
- Minimum
- 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
- Ekvivalenty stažení
- Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
- Logaritmická škála
- Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
- Lajky
- Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
- Rychlost přijetí
- Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
- Měřené a odhadované
- Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
- Seeder
- Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
- AI Horde
- Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
- Generační stránky
- Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
- OpenRouter tokeny
- Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Plný model (checkpoint)
- Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
- LoRA a embedding
- Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
- Rodina a váhy
- Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
- Věk
- Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
- Boost rodiny
- Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
- Náhradní skóre
- Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
- Nové! (ochranná lhůta)
- Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
- Trend
- Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
- Typický model
- Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.
Qwen2.5 Coder 32B Instruct je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM, podívejte se na jeho skóre žhavosti a vyzkoušejte ho na PirateDiffusion nebo BitVector.
Procházet podle rodiny modelů
Modely Text / LLM
434
Modely Anima
528
Modely Chroma
19
Modely Fibo
2
Modely Flux
1,496
Modely Flux 2 / Klein
1,239
Modely Flux 3
3
Modely Moss
3
Modely Iris
1
Modely MiniMax H3
364
Modely Hunyuan
204
Modely Ideogram
20
Modely Krea2
717
Modely Qwen
20
Modely Qwen2
47
Modely Ltx2
153