Může Qwen3 14B běžet lokálně?

Ano, váhy jsou otevřené a jsou hostovány na Hugging Face pod Qwen/Qwen3-14B. Podporují jej Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX-LM a KTransformers.

Kolik stojí a jak velké je kontextové okno?

Přes API stojí 0,12 USD za milion vstupních tokenů a 0,24 USD za milion výstupních tokenů. Nativní kontext je 32 768 tokenů, rozšiřitelný na 131 072 pomocí škálování YaRN.

Jak se Qwen3 14B liší od Qwen2.5?

Qwen3 14B přidává explicitní přepínání režimů myšlení a bez myšlení, které modely Qwen2.5 instruct nemají, a tvůrce uvádí, že překonává předchozí modely Qwen2.5 instruct v matematice, kódu a zdravém rozumu.

Qwen3 14B

4339°

#llm #qwen #uvažování #programování #agenti #vícejazyčný

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Qwen | kontext 40 960 tokenů | $0.12/M vstup, $0.24/M výstup. Qwen3-14B je hustý kauzální jazykový model s 14,8 miliardami parametrů z řady Qwen3, navržený pro složité uvažování i efektivní dialog. Podporuje plynulé přepínání mezi „režimem myšlení“ pro úkoly jako matematika, programování a logický závěr a „režimem bez myšlení“ pro obecnou konverzaci. Model je doladěn pro plnění instrukcí, využití agentních nástrojů, kreativní psaní a vícejazyčné úkoly ve více než 100 jazycích a dialektech. Nativně zvládá kontexty 32K tokenů a může být rozšířen až na 131K tokenů pomocí škálování založeného na YaRN.

Návody k tomuto modelu

Ollama vs LM Studio (2026): kterou lokální AI aplikaci použít a jaké špičkové modely každá z nich spouští

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Qwen3 14B je model s otevřenými váhami od Qwen s 14,8 miliardami parametrů, který funguje ve dvou explicitních režimech: režim myšlení pro matematiku, kód a vícekrokové uvažování a režim bez myšlení pro běžnou konverzaci. Za cenu 0,12 USD za milion vstupních tokenů přes API a s možností plného spuštění na lokálním hardwaru přes Ollama, LM Studio nebo llama.cpp představuje praktický střed mezi malými rychlými modely a velkými drahými. Hodí se pro vývojáře a výzkumníky, kteří chtějí jeden model, který může přepínat režimy bez nutnosti měnit kontrolní body.

Známý pro

Přepínatelné režimy myšlení a bez myšlení v rámci jednoho modelu
Silné využití agentních nástrojů v obou režimech
Podpora více než 100 jazyků se solidním dodržováním instrukcí v mnoha jazycích
Otevřené váhy, běží lokálně přes Ollama, LM Studio, llama.cpp a další
Nativní kontext 32K, rozšiřitelný na 131K pomocí škálování YaRN

Dej pozor na

Kontext nad 32K využívá extrapolaci YaRN; kvalita na vzdáleném konci není zaručena.
Při 14,8 miliardách parametrů je pro pohodlný lokální provoz potřeba přibližně 12–16 GB VRAM.
Tvůrce nezveřejnil plné licenční podmínky na této stránce; před komerčním použitím zkontrolujte repozitář na Hugging Face.

Nejlepší pro

Uvažování

Programování

Agenti a používání nástrojů

Vícejazyčný

Běží lokálně

Promptů k vyzkoušení

Ladění složitého async bugu

Mám asynchronní Python funkci, která občas vyvolá RuntimeError: Event loop is closed, když je volána z pozadí FastAPI úkolu. Projděte pravděpodobné příčiny krok za krokem a pak mi dejte opravenou verzi vzoru, která tento problém vyřeší. Použijte režim myšlení, pokud můžete.

Naplánujte vícekrokového agenta

Máte přístup k nástroji pro webové vyhledávání, Python executor a nástroj pro zápis do souboru. Uživatel chce každý pondělí zasílat týdenní přehled výzkumných prací o AI e-mailem. Navrhněte celý agentní cyklus: co každý krok volá, co kontroluje, jak řeší selhání a jak vypadá konečný výstup.

Přeložte a lokalizujte text

Přeložte následující anglický popis produktu do brazilské portugalštiny, mexické španělštiny a zjednodušené čínštiny. Po každém překladu přidejte krátkou poznámku o jakékoliv kulturní nebo idiomatické úpravě, kterou jste provedli, a proč: 'Naše aplikace pomáhá malým týmům rychleji dodávat tím, že zkracuje dobu schůzek na polovinu a udržuje všechny sladěné bez rušivého šumu.'

Porovnat s

Qwen3.8 Max (0902)
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $2.00/M vstup, $6.00/M výstup
Qwen3.7 Plus
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.32/M vstup, $1.28/M výstup
Qwen3.6 Plus
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.33/M vstup, $1.95/M výstup
Qwen3.6 Max Preview
Model pouze s API
kontext 262,144 tokenů · $1.03/M vstup, $6.16/M výstup

Více textových modelů od qwen

Často kladené otázky

Může Qwen3 14B běžet lokálně?: Ano, váhy jsou otevřené a jsou hostovány na Hugging Face pod Qwen/Qwen3-14B. Podporují jej Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX-LM a KTransformers.
Kolik stojí a jak velké je kontextové okno?: Přes API stojí 0,12 USD za milion vstupních tokenů a 0,24 USD za milion výstupních tokenů. Nativní kontext je 32 768 tokenů, rozšiřitelný na 131 072 pomocí škálování YaRN.
Jak se Qwen3 14B liší od Qwen2.5?: Qwen3 14B přidává explicitní přepínání režimů myšlení a bez myšlení, které modely Qwen2.5 instruct nemají, a tvůrce uvádí, že překonává předchozí modely Qwen2.5 instruct v matematice, kódu a zdravém rozumu.

Verdikt kapitána
Opravdu dvourežimový otevřený model za cenu, která jej činí těžko ignorovatelným pro každého, kdo pracuje s uvažováním na rozpočtu.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Qwen3 14B je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm qwen uvažování programování agenti vícejazyčný lokální

Procházet podle rodiny modelů