Can I run Qwen3.5 397B-A17B locally?

Ano, váhy jsou otevřené a zveřejněné na Hugging Face v repozitáři Qwen/Qwen3.5-397B-A17B, kompatibilní s vLLM, SGLang a KTransformers. S 397 miliardami parametrů budete potřebovat značný hardware; většina uživatelů provozuje kvantizovanou verzi.

What does it cost and how long is the context?

Přes API stojí model $0.55 za milion vstupních tokenů a $3.50 za milion výstupních tokenů, s nativním kontextem 262 144 tokenů. Hostovaná varianta Qwen3.5-Plus standardně rozšiřuje kontext na 1 milion tokenů.

How does this differ from Qwen3 or Qwen3-VL?

Qwen3.5 používá multimodální trénink s ranou fúzí, což znamená, že vidění a jazyk jsou sjednoceny od začátku, nikoli dodatečně spojeny, a výrobce uvádí, že dosahuje generace parity s Qwen3 a překonává modely Qwen3-VL v benchmarkech uvažování, kódování a vizuálního porozumění.

Qwen3.5 397B A17B

4310°

#llm #qwen #vidění #video #uvažování #agenti

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Qwen | 262,144 token context | $0.50/M input, $3.60/M output. The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. It delivers state-of-the-art performance comparable to leading-edge models across a wide range of tasks, including language understanding, logical reasoning, code generation, agent-based tasks, image understanding, video understanding, and graphical user interface (GUI) interactions. With its robust code-generation and agent capabilities, the model exhibits strong generalization across diverse agent.

Návody k tomuto modelu

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Qwen3.5 397B-A17B je vlajkový multimodální model Alibaba s otevřenými váhami: 397 miliard parametrů celkem, ale díky řídké architektuře mixture-of-experts je aktivních pouze 17 miliard parametrů na token, což snižuje náklady na inference. Zvládá text, obrázky, video a GUI interakce v jednom modelu, s nativním kontextem 262 tisíc tokenů a podporou 201 jazyků. Hodí se pro vývojáře, kteří chtějí špičkovou multimodální schopnost bez placení za uzavřené API.

Známý pro

Řídký MoE aktivuje pouze 17 miliard parametrů, čímž snižuje náklady na inference vzhledem k velikosti modelu.
Nativní porozumění vidění, videu a GUI díky tréninku s ranou fúzí.
Silná generace kódu a výkon agentních úkolů v různých prostředích.
Podpora 201 jazyků a dialektů včetně regionálních a kulturních nuancí.
Otevřené váhy na Hugging Face, kompatibilní s vLLM, SGLang a KTransformers.

Dej pozor na

397 miliard parametrů vyžaduje vážný hardware pro vlastní provoz; většina uživatelů využije API.
Výstupní tokeny stojí $3.50 za milion — není levné ve velkém, zvláště při dlouhých agentních smyčkách.
Hostovaná verze Qwen3.5-Plus přidává kontext 1 milion tokenů a vestavěné nástroje; otevřené váhy mají nativní limit 262 tisíc tokenů.

Nejlepší pro

Agenti a používání nástrojů

Promptů k vyzkoušení

Ladění nefungující agentní smyčky

Mám Python agenta, který volá nástroj pro webové vyhledávání, parsuje výsledek a pak rozhoduje, zda nástroj zavolat znovu, nebo vrátit konečnou odpověď. Někdy se točí v nekonečné smyčce. Tady je kód: [vložit kód]. Identifikujte, proč podmínka ukončení selhává, a přepište smyčku tak, aby správně skončila po maximálně pěti iteracích.

Analýza screenshotu na chyby

Přiložte screenshot UI vaší aplikace. Identifikujte každou viditelnou chybovou situaci, rozbitý prvek rozložení nebo matoucí popisek. U každého problému vysvětlete, co je špatně, a navrhněte konkrétní opravu, kterou může vývojář implementovat do hodiny.

Vícejazyčná smluvní doložka

Přeložte následující doložku o omezení odpovědnosti do francouzštiny, němčiny, japonštiny a brazilské portugalštiny. Po každém překladu přidejte větu, která upozorní na jakýkoli právní koncept v původním textu, který se v dané jurisdikci běžně nevyskytuje. Zdrojová doložka: 'In no event shall either party be liable for indirect, incidental or consequential damages arising from use of this service.'

Porovnat s

Qwen3.7 Flash
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.03/M vstup, $0.13/M výstup
Qwen3.8 Max (0902)
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $2.00/M vstup, $6.00/M výstup
Qwen3.8 Omni Flash
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.15/M vstup, $0.47/M výstup
Qwen3.5 Plus 2026-02-15
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.26/M vstup, $1.56/M výstup

Více textových modelů od qwen

Často kladené otázky

Can I run Qwen3.5 397B-A17B locally?: Ano, váhy jsou otevřené a zveřejněné na Hugging Face v repozitáři Qwen/Qwen3.5-397B-A17B, kompatibilní s vLLM, SGLang a KTransformers. S 397 miliardami parametrů budete potřebovat značný hardware; většina uživatelů provozuje kvantizovanou verzi.
What does it cost and how long is the context?: Přes API stojí model $0.55 za milion vstupních tokenů a $3.50 za milion výstupních tokenů, s nativním kontextem 262 144 tokenů. Hostovaná varianta Qwen3.5-Plus standardně rozšiřuje kontext na 1 milion tokenů.
How does this differ from Qwen3 or Qwen3-VL?: Qwen3.5 používá multimodální trénink s ranou fúzí, což znamená, že vidění a jazyk jsou sjednoceny od začátku, nikoli dodatečně spojeny, a výrobce uvádí, že dosahuje generace parity s Qwen3 a překonává modely Qwen3-VL v benchmarkech uvažování, kódování a vizuálního porozumění.

Verdikt kapitána
Vzácný model s otevřenými váhami, který skutečně konkuruje ve vidění, agentech a kódu zároveň — pokud si můžete dovolit výstupní tokeny nebo hardware.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

Reka Flash 3

TEXT / LLM

Mistral Nemo Instruct 2407

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Qwen3.5 397B A17B je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm qwen vidění video uvažování agenti programování vícejazyčný

Procházet podle rodiny modelů