Puis-je exécuter Hy-MT2-7B localement ?

Oui, les poids sont ouverts et Tencent publie des variantes GGUF pour llama.cpp, vous pouvez donc l'exécuter sur votre propre matériel avec des outils comme Ollama ou LM Studio.

Quel est le coût de Hy-MT2-7B et quelle est sa limite de contexte ?

Via API, il est tarifé à 0,07 $ par million de tokens d'entrée et 0,29 $ par million de tokens de sortie, avec une fenêtre de contexte de 8 192 tokens.

En quoi le 7B diffère-t-il des autres tailles Hy-MT2 ?

La famille comprend aussi un modèle 1,8B destiné à l'usage embarqué et un variant MoE 30B pour une sortie de meilleure qualité ; le 7B se situe au milieu, équilibrant qualité et exigences matérielles pour un déploiement serveur ou local performant.

Hy MT2 7B

5086°

#llm #tencent #traduction #multilingue #local

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Tencent | contexte de 8 192 tokens | 0,07 $/M en entrée, 0,29 $/M en sortie. Hy-MT2-7B est un modèle de traduction de 7 milliards de paramètres de Tencent. Il prend en charge 33 paires de langues et cinq paires de dialectes chinois et langues minoritaires, avec des workflows pour la traduction structurée, basée sur des délimiteurs, contextuelle, basée sur un glossaire et guidée par style.

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Notes du capitaine

Écrit par Captain, le rédacteur maison

Notes du 2026-10-13

Hy-MT2-7B est un modèle de traduction de 7 milliards de paramètres de Tencent, conçu spécialement pour la traduction automatique sur 33 paires de langues ainsi que des paires de dialectes chinois et langues minoritaires. Il fonctionne en mode réflexion rapide et gère des workflows de traduction structurée, basée sur glossaire, contextuelle et guidée par style que les LLM généralistes gèrent mal. Si la qualité de traduction et le suivi d'instructions sont votre priorité, c'est un outil plus ciblé que d'utiliser un modèle de chat de pointe généraliste.

Connu pour

Couvre 33 paires de langues plus cinq paires de dialectes chinois et langues minoritaires
Traduction suivant les instructions : modes glossaire, style, délimiteur et contexte
Poids ouverts avec variantes GGUF disponibles pour déploiement local
Mode réflexion rapide que Tencent affirme surpasser les plus grands modèles open source en traduction
Fait partie d'une famille de trois tailles : 1,8B, 7B, et un variant MoE 30B

Attention à

Fenêtre de contexte de 8 192 tokens — pas adapté à la traduction de longs documents en une seule passe.
Modèle spécialisé en traduction uniquement ; ne vous attendez pas à du raisonnement général, du codage ou du chat.
Les termes de licence ne sont pas détaillés dans ce que Tencent a publié — vérifiez le dépôt avant usage commercial.

Idéal pour

Traduction

Multilingue

Fonctionne localement

Prompts à essayer

Traduction contrainte par glossaire

Traduisez la description produit suivante de l'anglais vers le français. Vous devez utiliser exactement ces termes du glossaire : 'interface utilisateur' pour 'user interface', 'tableau de bord' pour 'dashboard', et 'flux de travail' pour 'workflow'. Texte : 'The new dashboard streamlines the user interface and simplifies complex workflow automation for enterprise teams.'

Traduction guidée par style

Traduisez le paragraphe anglais suivant en espagnol formel écrit, adapté à un contrat légal. Conservez le registre formel et ne simplifiez aucun terme. Texte : 'The parties agree that any dispute arising under this agreement shall be resolved through binding arbitration in accordance with the rules of the relevant jurisdiction.'

Traduction contextuelle de document

Traduisez l'échange de support client suivant de l'anglais vers le chinois simplifié. Le message précédent établissait que le client demande un remboursement pour une livraison retardée. Maintenez un ton poli et professionnel cohérent avec ce contexte. Texte : 'We sincerely apologize for the inconvenience. Your refund has been processed and should appear in your account within five to seven business days.'

Comparer avec

Hy-MT2-1.8B
Modèle à poids ouverts
Contexte de 8,192 tokens · entrée $0.04/M, sortie $0.18/M
Hy-MT2-30B-A3B
Modèle à poids ouverts
Contexte de 8,192 tokens · entrée $0.07/M, sortie $0.29/M
Saba
Modèle uniquement API
Contexte de 32,768 tokens · entrée $0.20/M, sortie $0.60/M
Hy4 preview
Modèle à poids ouverts
Contexte de 1,048,576 tokens · entrée $0.83/M, sortie $2.50/M

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Questions fréquentes

Puis-je exécuter Hy-MT2-7B localement ?: Oui, les poids sont ouverts et Tencent publie des variantes GGUF pour llama.cpp, vous pouvez donc l'exécuter sur votre propre matériel avec des outils comme Ollama ou LM Studio.
Quel est le coût de Hy-MT2-7B et quelle est sa limite de contexte ?: Via API, il est tarifé à 0,07 $ par million de tokens d'entrée et 0,29 $ par million de tokens de sortie, avec une fenêtre de contexte de 8 192 tokens.
En quoi le 7B diffère-t-il des autres tailles Hy-MT2 ?: La famille comprend aussi un modèle 1,8B destiné à l'usage embarqué et un variant MoE 30B pour une sortie de meilleure qualité ; le 7B se situe au milieu, équilibrant qualité et exigences matérielles pour un déploiement serveur ou local performant.

Verdict du capitaine
Un spécialiste rare : si la traduction est la tâche réelle, Hy-MT2-7B est plus précis et moins cher que de passer par un modèle généraliste de pointe.

Fiche modèle sur Hugging Face

Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.

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Updated Oct 22, 2026

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Comment ce score se calcule

Ce modèle n’a pas encore de données de popularité provenant de sources, donc il porte un nombre de remplacement en dessous de 7,000° pour que les listes restent complètes. Il ne sera jamais mieux classé qu’un modèle avec des données. La répartition apparaît ici dès qu’une source la rapporte.

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

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