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offene KI-Modelle im Blick

[MMH3] FocusSlider

8406°
[MMH3] FocusSlider
Erstellt von
alcaitiff
auf Civitai
by alcaitiff - [MMH3] FocusSlider - Negative values → very shallow depth of field. Positive values → deep focus / everything sharp
Notizen des Erstellers
A tiny LoRA with a very specific job: controlling how much of the scene is in focus. It’s only rank 1, around 650 KB, and was trained on just layers 38–43. Small file, surprisingly noticeable effect. The slider is pretty straightforward: Negative values → very shallow depth of field Positive values → deep focus / everything sharp Around -4 to +4 is where I usually work, but it can respond well beyond that. Values around ±6 can produce stronger effects depending on the model, prompt, and how extreme you want the result. On the negative side, it can push the image toward a very shallow DOF with strong background and foreground separation, giving you some really nice cinematic bokeh. It also works surprisingly well for still images, not just video. On the positive side, the focus opens up and more of the scene stays sharp, eventually reaching a much more deep-focus / everything-in-focus look. The fun part is that it doesn't need a huge LoRA to do it. Just a rank 1, ~650 KB file trained on a small set of layers. Negative = shallow DOF / strong bokeh 0 = natural focus Positive = deep DOF / everything sharp As always, the exact sweet spot depends on the model and prompt, so the values are more of a starting point than a hard rule.
1,131 Downloads · 92 Likes auf Civitai
SHA256
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Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
[MMH3] FocusSlider auf ModelTrends.ai: #244 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
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Also ranked: #21 Hottest MiniMax H3 model · #21 Hottest MiniMax H3 LoRA
Not this creator?
Beliebtheitstrend von [MMH3] FocusSlider
Heat-Score seit 20 Sep 2026
Heat-Score
8,406°
Diese Woche
▲
6.1%
8,394° damals, 8,406° jetzt
Diesen Monat
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
Vergangenes Jahr
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
[MMH3] FocusSlider: Heat-Score seit 20 Sep 20267,000°7,394°7,787°8,181°8,575°21 Sep27 Sep3 Oct9 Oct16 Oct22 Oct8,406°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+935°
Civitai-Downloads
1,131 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+295°
Likes
92 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
+76°
Verbreitungsrate
Etwa 9 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.
+100°
Familien-Bonus
+100°, weil dies eine LoRA einer Familie ist, die diese Seite gerade besonders fördert. Das ist eine begrenzte Unterstützung innerhalb des Scores und wird hier offen gezeigt; sie kann ein Modell nie verbergen oder einen tausendfachen Unterschied bei den Downloads ausgleichen.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,406°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    1,131 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +935°
    7,935°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    92 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +295°
    8,230°
    laufende Summe
  4. 4
    Füge die Verbreitungsrate hinzu.
    Momentan etwa 9 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
    +76°
    8,306°
    laufende Summe
  5. 5
    Familien-Bonus.
    Ein offener, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade fördert.
    +100°
    8,406°
    laufende Summe
  6. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    8,406°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
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Prompt on BunchaPrompts
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832x1216
Prompt
IMAGE: A cinematic candid photograph of a 25-year-old ginger woman making fresh bread inside a rustic wooden house during beautiful golden hour. She has natural curly ginger hair, expressive features, and a relaxed, genuine expression. She wears a simple light-colored summer dress, with flour naturally covering her hands, fingers, forearms, parts of her dress, and a few strands of her hair. She is standing at a rustic wooden table, casually kneading fresh bread dough with both hands. Flour is scattered naturally across the table. A wooden bowl, rolling pin, freshly shaped dough, and a few simple baking utensils are nearby. Her face, eyes, ginger hair, hands, and upper body are in crisp focus, with natural detailed skin and individual strands of hair visible. EXTREMELY SHALLOW DEPTH OF FIELD. The foreground is heavily blurred, with the closest edge of the wooden table and scattered flour dissolving into soft shapes. The entire background is strongly defocused into beautiful creamy circular bokeh. The wooden walls, shelves, window, baking utensils, and furniture are recognizable only as soft blurred shapes. Warm golden-hour sunlight streams through a window behind and slightly beside her, creating large glowing golden bokeh circles and soft warm highlights around her ginger hair and shoulders. The sunlight is beautiful, natural, warm, and cinematic. Very realistic photography, candid moment, natural imperfections, authentic rustic kitchen, warm golden-hour atmosphere, realistic skin texture, realistic hair, realistic flour, natural pose, subtle depth and dimensionality, soft foreground blur, strong background bokeh, shallow aperture, cinematic photographic look. A clean horizontal interface labeled "Focus Slider" is positioned along the bottom of the image. The slider knob is at the extreme left, labeled "Shallow DOF". 16:9 composition, camera locked at eye level, natural photographic perspective. Video: Start on the first frame (shallow DOF, warm golden bokeh, focus slider/knob fully left). A red-haired woman in a white dress kneads a long loaf of dough on a flour-dusted wooden table in a rustic kitchen. Soft natural light streams through the window behind her. Birds sing outside. As she presses and rolls the dough with both flour-dusted hands, the wooden table subtly shifts and creaks under the pressure. Simultaneously the focus slider/knob slowly glides from left to right while depth of field smoothly increases from shallow to deep, gradually revealing sharp detail in the background shelves, window, jars, plants, and hanging lights. She continues the natural kneading motion the entire time. End exactly on the second frame (deep DOF, focus slider/knob fully right). Candid, natural kitchen sounds: soft dough pressing and folding, light wooden table creaks and shifts, quiet ambient room tone, faint distant outdoor sounds through the open window. Underneath, a low increasing continuous “woummm” sound of the focus slider/knob sliding. No music, no voice-over. Smooth continuous camera, photorealistic, cinematic lighting.
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Prompt
A realistic candid handheld video in a city square. A french ginger 50 years old woman wearing a red jacket, a white shirt and black shoes, sits on a bench eating a small snack while a pigeon stands directly in front of her staring intensely at the food. She slowly moves the snack away, and the pigeon follows it with its eyes. She says: <d>[French] "Tu le veux, bête pigeon?" </d> She moves it left, then right, and the pigeon tracks every movement with exaggerated seriousness. She eventually gives the pigeon a tiny piece and it immediately walks away as if nothing happened. Natural daylight, realistic bird movement, subtle handheld camera shake, deadpan comedy, ordinary everyday environment.
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Prompt
integrated_multimodal_description: 0.00-1.20s: A whimsical green alien astronaut rides on the back of an orange enormous fantastical space cat flying through deep space. The alien holds onto the cat with one hand while the cat glides gracefully between stars and colorful nebulae. A brilliant rainbow trail streams continuously behind them. The camera follows from a dynamic three-quarter angle. In the distant background, glowing cosmic lettering displays the exact words "Focus Slider". 1.20-2.50s: The space cat suddenly accelerates, weaving playfully around floating asteroids. The alien leans into the turn while the cat's paws stretch forward as if swimming through weightless space. The rainbow trail curves dramatically behind them, remaining continuous and vivid. 2.50-3.50s: The cat makes a joyful leap through a luminous nebula, sending sparkling particles outward as the alien raises one arm triumphantly. The camera pulls back slightly to reveal the full rainbow trail and the surrounding galaxy, with "Focus Slider" still clearly readable in the cosmic background. overall_soundscape: Subtle futuristic rushing ambience, soft sparkling particle sounds, and playful cat-like vocalizations blended with a spacious cosmic atmosphere. non_diegetic_music: Whimsical energetic synth music with bright arpeggios, playful percussion, and a magical rising flourish during the final leap.
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integrated_multimodal_description: 0.00-2.00s: A 25-year-old blonde woman wearing a flowing red dress holds a pink IPHONE cellphone close to her face while recording herself on a beach. The shot is a handheld selfie perspective, framing her face and upper body as she smiles naturally into the phone camera. Ocean waves and sky are visible behind her. She says: <d>[Russian]"Смотри, что ты теряешь, глупенький!" </d>lowers the cellphone while continuing to smile, then places it carefully upright on the sand with the camera facing toward the beach and ocean. The screen face the viewer where we can see her moving. 2.00-3.50s: From the cellphone's low position on the sand, the woman steps backward into the frame, turns toward the ocean, and begins running across the beach. Her red dress moves dynamically in the sea breeze as her blonde hair flows behind her. The cellphone remains stationary on the sand, creating a stable low-angle view of her movement toward the water. 3.50-5.50s: She runs faster toward the shoreline, reaches the shallow water, and joyfully jumps forward into the incoming wave. Water splashes around her legs and the red dress moves with the impact. The camera remains completely stationary on the sand, capturing her energetic jump against the bright ocean horizon. 5.50-6.00s: She lands in the shallow water with a playful splash, briefly turning her body toward the cellphone as another small wave rolls around her. overall_soundscape: Close handheld recording sounds at the beginning, followed by soft beach ambience, ocean waves, wind moving through the woman's hair and dress, footsteps on dry sand, then increasingly prominent splashing water as she enters the ocean. non_diegetic_music: Upbeat, carefree instrumental music with light percussion and bright acoustic elements, beginning softly during the selfie recording and gradually becoming more energetic as she runs toward the water.
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Prompt
integrated_multimodal_description: 0.00-2.00s: A charming anthropomorphic dog wearing a clean white laboratory coat and black framed square protective glasses sits behind a laboratory workbench. Several transparent glass beakers, test tubes, flasks, and small glass containers filled with distinctly colored chemical substances are arranged across the table. The dog looks seriously focused like a scientist conducting an important experiment. In the background, a large matte-black laboratory chalkboard prominently displays the exact words "Focus Slider" in large white chalk lettering. The dog says:<d>[Korean]"내가 여기서 무슨 짓을 하고 있는지 모르겠어"</d> 2.00s: The dog carefully examines the different chemical substances, shifting its gaze from one glass container to another. It adjusts its glasses with one paw and leans forward with exaggerated scientific concentration. Tiny bubbles rise inside one of the liquids while another container emits a faint wisp of harmless vapor. 3.00s: The dog suddenly looks directly toward the camera with an intensely serious scientific expression, then slowly raises one paw as if it has just discovered an important breakthrough. The laboratory remains visually consistent, with the large blackboard and the words "Focus Slider" behind it. overall_soundscape: Quiet laboratory room tone, subtle glass clinks, faint bubbling from the chemical containers, occasional soft vapor hiss, and the gentle movement of the dog's laboratory coat. non_diegetic_music: Playful quirky laboratory-themed instrumental music with light pizzicato strings, subtle percussion, and a gradually building comedic sense of scientific discovery.
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integrated_multimodal_description: 0.00-1.20s: A young blond woman rides a skateboard rapidly along a smooth urban promenade, leaning naturally into the movement with confident balance. Her hair and clothing move with the wind. The camera tracks alongside her at low height, keeping her centered while the pavement flows beneath her. She wears a white plain t-shirt and large blue jeans with red tennis. A large colorful street mural behind her displays the exact words "Focus Slider". 1.20-2.50s: She performs a smooth skateboard trick, briefly lifting the board from the pavement and landing cleanly while maintaining her momentum. The camera makes a subtle lateral tracking movement to follow the trick. 2.50-3.50s: She accelerates forward and looks toward the camera with a playful smile as the skateboard rolls rapidly away. The words "Focus Slider" remain clearly visible in the background. overall_soundscape: Rolling skateboard wheels, subtle pavement vibration, light wind, and distant urban ambience. non_diegetic_music: Energetic upbeat electronic music with crisp percussion and a short rhythmic accent synchronized with the skateboard trick.
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A candid handheld video of a 28-year-old man sitting at a small wooden café table on a busy outdoor sidewalk. He has messy short dark brown hair, light stubble, expressive brown eyes, and is wearing a slightly oversized olive-green cotton jacket over a plain cream T-shirt, faded blue jeans, and worn white sneakers. He is laughing while telling a story to his friend when his right elbow accidentally knocks over a white ceramic coffee cup. His eyes suddenly widen in surprise and he reaches forward with both hands trying to catch it, while his friend starts laughing uncontrollably. The table has a small glass of water, a half-eaten croissant, a folded paper napkin, a smartphone, and a metal teaspoon. Behind them are several café tables, colorful umbrellas, potted plants, pedestrians walking along the sidewalk, parked bicycles, and a waiter carrying two plates. Warm late-afternoon sunlight, natural skin texture, spontaneous expressions, realistic hand movements, casual imperfect handheld camera movement, authentic candid atmosphere.
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MMH3-FocusSlider-V1.safetensors
1 MB · SafeTensor · bf16
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