Kann Gemma 3 12B lokal laufen?

Ja, die Gewichte sind offen und auf Hugging Face verfügbar. Sie können es mit Ollama oder LM Studio ausführen; prüfen Sie Ihren VRAM in Bezug auf die geplante Quantisierung, da ein 12B-Modell in voller Präzision anspruchsvoll ist.

Was kostet Gemma 3 12B via API?

Die Preise betragen $0,05 pro Million Eingabetokens und $0,15 pro Million Ausgabetokens, was es zu einem der günstigsten gehosteten Modelle macht. Das Kontextfenster umfasst 131.072 Tokens.

Worin unterscheidet sich Gemma 3 12B vom Gemma 3 27B?

Das 27B ist das größte Modell der Gemma 3-Familie und übertrifft das 12B bei komplexeren Denkaufgaben; das 12B tauscht etwas Leistung gegen geringere Hardwareanforderungen und niedrigere API-Kosten ein.

Gemma 3 12B

5217°

#llm #google #vision #mehrsprachig #chat #lokal

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Google | 131.072 Token Kontext | $0,05/M Eingabe, $0,15/M Ausgabe. Gemma 3 führt Multimodalität ein, unterstützt Vision-Sprach-Eingaben und Textausgaben. Es verarbeitet Kontextfenster bis zu 128k Tokens, versteht über 140 Sprachen und bietet verbesserte Fähigkeiten in Mathematik, Reasoning und Chat, einschließlich strukturierter Ausgaben und Funktionsaufrufen. Gemma 3 12B ist das zweitgrößte Modell der Gemma 3-Familie nach Gemma 3 27B.

Anleitungen zu diesem Modell

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Wie viel VRAM brauche ich eigentlich für lokale KI?

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Alle Anleitungen

Captain's Notizen

Geschrieben von Captain, dem Hausredakteur

Notizen vom 2026-10-13

Gemma 3 12B ist Googles multimodales Modell mit offenen Gewichten, das sowohl Bilder als auch Text als Eingabe akzeptiert und Text ausgibt. In dieser Größe liegt es zwischen den kleineren Gemma 3-Modellen und dem 27B-Flaggschiff, bietet ein 128k Kontextfenster, Unterstützung für über 140 Sprachen und Funktionsaufrufe zu einem kaum spürbaren Preis. Es eignet sich für Entwickler und Forscher, die ein leistungsfähiges Vision-Sprachmodell lokal betreiben oder günstig per API nutzen wollen.

Bekannt für

Vision-Sprach-Eingabe: Bild anhängen und Fragen dazu stellen
128k Token Kontextfenster für lange Dokumente
Eingebaute Unterstützung für Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben
Versteht über 140 Sprachen
Offene Gewichte: selbst herunterladen und ausführen

Achte auf

Gibt nur Text aus; kann keine Bilder oder Audio generieren.
Gemma-Lizenzen enthalten Nutzungsbeschränkungen — prüfen Sie Googles Bedingungen vor kommerziellem Einsatz.
Das 27B-Modell ist bei schwierigeren Denkaufgaben leistungsfähiger, sofern die Hardware vorhanden ist.

Am besten für

Prompts zum Ausprobieren

Beleg oder Rechnung auslesen

Fügen Sie ein Foto eines Belegs oder einer Rechnung an. Listen Sie jede Position mit Menge und Preis in einer Markdown-Tabelle auf und geben Sie dann die Gesamtsumme an. Wenn eine Zahl schwer lesbar ist, kennzeichnen Sie sie mit einem Fragezeichen, statt zu raten.

Mehrsprachige Dokumentenzusammenfassung

Hier ist ein Dokument in einer anderen Sprache als Englisch. Identifizieren Sie die Sprache, fassen Sie die Hauptpunkte auf Englisch in drei Stichpunkten zusammen und übersetzen Sie den Eröffnungsabsatz so getreu wie möglich ins Englische.

Funktionsaufruf-Schema

Ich benötige ein JSON-Schema für eine Funktion namens search_products, die einen String query, einen optionalen Integer max_results mit Standardwert 10 und ein optionales Array von Strings namens categories akzeptiert. Geben Sie nur das JSON-Schema-Objekt zurück, keine Erklärung.

Vergleichen mit

Gemini 2.5 Flash Lite
Nur API-Modell
1,048,576 Token Kontext · $0.10/M Eingabe, $0.40/M Ausgabe
Gemini 3.1 Flash Lite
Nur API-Modell
1,048,576 Token Kontext · $0.25/M Eingabe, $1.50/M Ausgabe
Gemini 3.5 Flash Lite
Nur API-Modell
1,048,576 Token Kontext · $0.30/M Eingabe, $2.50/M Ausgabe
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Nur API-Modell
32,768 Token Kontext · $0.30/M Eingabe, $2.50/M Ausgabe

Mehr Textmodelle von google

Häufig gestellte Fragen

Kann Gemma 3 12B lokal laufen?: Ja, die Gewichte sind offen und auf Hugging Face verfügbar. Sie können es mit Ollama oder LM Studio ausführen; prüfen Sie Ihren VRAM in Bezug auf die geplante Quantisierung, da ein 12B-Modell in voller Präzision anspruchsvoll ist.
Was kostet Gemma 3 12B via API?: Die Preise betragen $0,05 pro Million Eingabetokens und $0,15 pro Million Ausgabetokens, was es zu einem der günstigsten gehosteten Modelle macht. Das Kontextfenster umfasst 131.072 Tokens.
Worin unterscheidet sich Gemma 3 12B vom Gemma 3 27B?: Das 27B ist das größte Modell der Gemma 3-Familie und übertrifft das 12B bei komplexeren Denkaufgaben; das 12B tauscht etwas Leistung gegen geringere Hardwareanforderungen und niedrigere API-Kosten ein.

Captain's Urteil
Ein wirklich günstiges, lokal ausführbares Vision-Sprachmodell, das über 140 Sprachen abdeckt — bei diesem Preis kaum zu schlagen.

Model Card auf Hugging Face

Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Wie sich dieser Wert zusammensetzt

Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

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