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Captain's Notizen
Notizen vom 2026-10-13
GPT OSS 120B Turbo ist OpenAIs groß angelegtes Reasoning-Modell, das über eine API bereitgestellt wird und sich preislich deutlich unter den meisten Modellen der Spitzenklasse positioniert. Mit $0,15 pro Million Eingabetoken unterbietet es viele Frontier-Modelle erheblich, während das Kontextfenster von 131.072 Token umfangreiche Dokumente und mehrstufige Aufgaben bewältigt. Es eignet sich für Entwickler und Forscher, die ernsthafte Reasoning-Kapazitäten benötigen, ohne Spitzenpreise zahlen zu wollen.
Bekannt für
- Reasoning-Klasse zu einem Preis weit unter typischen Frontier-Modellen
- 131.072-Token-Kontextfenster für lange Dokumente und ausgedehnte Gespräche
- Sehr niedrige Eingabekosten von $0,15 pro Million Token
- Für API-Integration gebaut, nicht für Consumer-Chat-Oberflächen
Achte auf
- Gewichte sind geschlossen; Sie können das Modell nicht lokal ausführen oder einsehen, was Sie verwenden.
- OpenAI hat keine Modelldokumentation veröffentlicht, Architektur und Trainingsdaten sind unbekannt.
- API-only-Zugang bedeutet, dass Ihre Daten bei jedem Aufruf Ihre Infrastruktur verlassen.
Am besten für
Prompts zum Ausprobieren
Mehrstufiges Logikproblem
Ein Bauer hat 17 Schafe. Alle bis auf 9 sterben. Wie viele bleiben übrig? Erweitern Sie das Rätsel: Wenn jedes überlebende Schaf 3 Lämmer produziert und der Bauer die Hälfte der gesamten Herde verkauft, wie viele Tiere bleiben dann? Zeigen Sie Ihre Überlegungen Schritt für Schritt, bevor Sie die endgültige Antwort geben.
Analyse eines langen Dokuments
Ich werde unten einen umfangreichen Vertrag einfügen. Lesen Sie ihn sorgfältig und listen Sie dann jede Klausel auf, die eine Verpflichtung für den Käufer schafft, jede Klausel, die die Haftung begrenzt, sowie alle Bedingungen, die als ungewöhnlich oder einseitig gelten könnten. Organisieren Sie Ihre Ergebnisse unter diesen drei Überschriften.
Forschungszusammenfassung
Erklären Sie den Kernstreit zwischen frequentistischen und bayesschen Statistikern, geben Sie ein konkretes Beispiel, bei dem jeder Ansatz eine unterschiedliche praktische Empfehlung liefert, und beurteilen Sie, welches Framework besser für medizinische Studien mit kleinen Stichproben geeignet ist und warum.
Vergleichen mit
- GPT-6 AstraNur API-Modell1,050,000 Token Kontext · $10.00/M Eingabe, $50.00/M Ausgabe
- GPT-6 Luna ProNur API-Modell1,050,000 Token Kontext · $0.10/M Eingabe, $0.50/M Ausgabe
- GPT-5.6 Luna ProNur API-Modell1,050,000 Token Kontext · $0.20/M Eingabe, $1.20/M Ausgabe
- GPT-6.1 Sol ProNur API-Modell1,050,000 Token Kontext · $2.00/M Eingabe, $10.00/M Ausgabe
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Häufig gestellte Fragen
- Kann ich GPT OSS 120B Turbo lokal ausführen?
- Nein. Die Gewichte sind geschlossen und es gibt kein Hugging Face-Repository; der Zugriff erfolgt ausschließlich über die OpenAI-API.
- Was kostet es und wie lang ist der Kontext?
- Die Preise betragen $0,15 pro Million Eingabetoken und $0,60 pro Million Ausgabetoken, mit einem Kontextfenster von 131.072 Token.
- Worin unterscheidet sich dieses Modell von anderen OpenAI-Modellen?
- OpenAI hat keine Modelldokumentation veröffentlicht, daher ist ein genauer Vergleich nicht möglich; die Bezeichnung 'Turbo' und der niedrige Preis deuten darauf hin, dass es für kosteneffizientes Reasoning in großem Maßstab optimiert ist und nicht für maximale Leistungsfähigkeit.
Captain's UrteilGünstiges Reasoning mit 131k Kontext ist eine nützliche Kombination; die geschlossenen Gewichte und fehlende Dokumentation sind der Preis, den man dafür zahlt.
Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Wie sich dieser Wert zusammensetzt
Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
- Heat-Score
- Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
- Grundwert
- Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
- Download-Äquivalente
- Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
- Logarithmische Skala
- Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
- Likes
- Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
- Verbreitungsrate
- Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
- Gemessen und geschätzt
- Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
- Seeder
- Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
- AI Horde
- Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
- Generierungsseiten
- Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
- OpenRouter Tokens
- Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Vollständiges Modell (Checkpoint)
- Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
- LoRA und Embedding
- Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
- Familie und Gewichte
- Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
- Alter
- Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
- Familien-Boost
- Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
- Stand-in-Wert
- Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
- Neu! (Schonfrist)
- Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
- Trend
- Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
- Typisches Modell
- Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Gpt oss 120b Turbo ist ein Textmodell für die Familie Text / LLM und wird auf ModelTrends.ai gelistet, einem reinen Lesekatalog für Open-Source-KI-Modelle für Bild, Video und Text. Vergleiche es mit anderen Text / LLM-Modellen und prüfe den Hitzewert, um den Trend zu sehen.
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