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openai | contesto da 131.072 token | $0.15/M input, $0.60/M output.
Guide per questo modello
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GPT OSS 120B Turbo è il modello di ragionamento su larga scala di OpenAI offerto tramite API, posizionato a un prezzo notevolmente basso per la sua categoria. A $0,15 per milione di token in input, è molto più economico rispetto alla maggior parte delle offerte di fascia alta, mentre la finestra di contesto da 131.072 token gestisce documenti sostanziali e lavori multi-turno. È adatto a sviluppatori e ricercatori che necessitano di una capacità di ragionamento seria senza pagare prezzi da modelli di punta.

Conosciuto per

  • Capacità di classe ragionamento a un prezzo molto inferiore rispetto ai modelli frontier tipici
  • Finestra di contesto da 131.072 token che gestisce documenti lunghi e conversazioni estese
  • Costo di input molto basso a $0,15 per milione di token
  • Progettato per integrazione API piuttosto che per interfacce chat consumer

Attenzione a

  • I pesi sono chiusi; non è possibile eseguirlo localmente o ispezionare cosa si sta utilizzando.
  • OpenAI non ha pubblicato dettagli nella scheda modello, quindi architettura e dati di addestramento sono sconosciuti.
  • L’accesso solo tramite API significa che i tuoi dati escono dalla tua infrastruttura a ogni chiamata.

Prompt da provare

Problema logico a più passaggi
Un contadino ha 17 pecore. Tutte tranne 9 muoiono. Quante ne restano? Ora estendi il problema: se ogni pecora sopravvissuta produce 3 agnelli e il contadino vende metà del gregge totale, quanti animali rimangono? Mostra il tuo ragionamento passo dopo passo prima di dare la risposta finale.
Analizza un documento lungo
Incollo un contratto lungo qui sotto. Leggilo attentamente, poi elenca ogni clausola che crea un obbligo per l’acquirente, ogni clausola che limita la responsabilità e qualsiasi termine che potrebbe essere considerato insolito o a senso unico. Organizza i risultati sotto queste tre intestazioni.
Compito di sintesi di ricerca
Spiega il disaccordo fondamentale tra statistici frequentisti e bayesiani, fornisci un esempio concreto in cui ogni approccio produce una raccomandazione pratica diversa e valuta quale quadro è più adatto per trial medici con piccoli campioni e perché.

Confronta con

  • GPT-6 Astra
    Modello solo API
    Contesto di 1,050,000 token · Input $10.00/M, output $50.00/M
  • GPT-6 Luna Pro
    Modello solo API
    Contesto di 1,050,000 token · Input $0.10/M, output $0.50/M
  • GPT-5.6 Luna Pro
    Modello solo API
    Contesto di 1,050,000 token · Input $0.20/M, output $1.20/M
  • GPT-6.1 Sol Pro
    Modello solo API
    Contesto di 1,050,000 token · Input $2.00/M, output $10.00/M
Altri modelli di testo da openai

Domande frequenti

Posso eseguire GPT OSS 120B Turbo localmente?
No. I pesi sono chiusi e non esiste un repository Hugging Face; si accede solo tramite API di OpenAI.
Quanto costa e quanto è lunga la finestra di contesto?
Il prezzo è di $0,15 per milione di token in input e $0,60 per milione di token in output, con una finestra di contesto da 131.072 token.
In cosa differisce dagli altri modelli OpenAI?
OpenAI non ha pubblicato una scheda modello, quindi un confronto preciso non è possibile; il nome 'Turbo' e il prezzo basso suggeriscono che sia ottimizzato per un ragionamento efficiente in termini di costi su larga scala piuttosto che per la massima capacità.
Verdetto del capitano
Ragionamento economico con contesto da 131k token è una combinazione utile; i pesi chiusi e la documentazione assente sono il prezzo da pagare.
Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
gpt oss 120b Turbo su ModelTrends.ai: Heat 4,327°
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Come si calcola questo punteggio
Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.
Glossario: i termini usati qui
Punteggio heat
Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima
I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download
Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica
Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like
Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione
Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato
Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder
Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde
Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione
Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter
Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint)
I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding
Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi
La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età
Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia
Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in
Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia)
Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza
Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico
Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.