Posso eseguire Hy-MT2-7B localmente?

Sì, i pesi sono aperti e Tencent pubblica varianti GGUF per llama.cpp, quindi puoi eseguirlo sul tuo hardware con strumenti come Ollama o LM Studio.

Quanto costa Hy-MT2-7B e qual è il limite di contesto?

Via API costa 0,07$ per milione di token in input e 0,29$ per milione in output, con una finestra di contesto di 8.192 token.

In cosa differisce il 7B dalle altre taglie Hy-MT2?

La famiglia include anche un modello da 1,8B pensato per uso on-device e una variante MoE da 30B per output di qualità superiore; il 7B sta nel mezzo, bilanciando qualità e requisiti hardware per deployment server o locale capace.

Hy MT2 7B

5086°

#llm #tencent #traduzione #multilingue #locale

Esegui questo modello

Offerte / Annunci

OpenRouter Terminale / API

Paga per token

Chatta con questo modello nel browser o chiamalo dal tuo codice con una chiave API.

Tencent | contesto di 8.192 token | $0.07/M input, $0.29/M output. Hy-MT2-7B è un modello di traduzione da 7 miliardi di parametri di Tencent. Supporta 33 coppie linguistiche e cinque coppie di dialetti cinesi e lingue minoritarie, con flussi di lavoro per traduzione strutturata, basata su delimitatori, contestuale, basata su glossari e guidata da stile.

Guide per questo modello

Ollama vs LM Studio (2026): quale app AI locale usare e quali modelli top esegue ciascuna

Cos'è un file GGUF? Modelli quantizzati spiegati (Q4, Q8, fp8, NF4)

Quanta VRAM serve davvero per l'AI locale?

Tutte le guide

Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Hy-MT2-7B è un modello di traduzione da 7 miliardi di parametri di Tencent, progettato appositamente per la traduzione automatica in 33 coppie linguistiche più dialetti cinesi e lingue minoritarie. Opera in modalità pensiero veloce e gestisce flussi di lavoro di traduzione strutturata, basata su glossari, contestuale e guidata da stile che i LLM generici solitamente non gestiscono bene. Se la qualità della traduzione e il rispetto delle istruzioni sono la tua priorità, è uno strumento più mirato rispetto a un modello chat all’avanguardia generico.

Conosciuto per

Copre 33 coppie linguistiche più cinque dialetti cinesi e lingue minoritarie
Traduzione che segue istruzioni: modalità glossario, stile, delimitatore e consapevole del contesto
Pesi aperti con varianti GGUF disponibili per deployment locale
Modalità pensiero veloce che Tencent afferma superi modelli open-source più grandi nei task di traduzione
Fa parte di una famiglia a tre taglie: 1,8B, 7B e una variante MoE da 30B

Attenzione a

La finestra di contesto è di 8.192 token — non adatto per tradurre documenti lunghi in un’unica passata.
Modello specializzato in traduzione; non aspettarti capacità generali di ragionamento, coding o chat.
I termini di licenza non sono dettagliati in quanto pubblicato da Tencent — controlla il repository prima di usi commerciali.

Ideale per

Traduzione

Multilingue

Funziona localmente

Prompt da provare

Traduzione vincolata al glossario

Traduci la seguente descrizione prodotto dall’inglese al francese. Devi usare esattamente questi termini del glossario: 'interface utilisateur' per 'user interface', 'tableau de bord' per 'dashboard' e 'flux de travail' per 'workflow'. Testo: 'The new dashboard streamlines the user interface and simplifies complex workflow automation for enterprise teams.'

Traduzione guidata da stile

Traduci il seguente paragrafo in inglese in spagnolo formale adatto a un contratto legale. Mantieni il registro formale e non semplificare alcuna terminologia. Testo: 'The parties agree that any dispute arising under this agreement shall be resolved through binding arbitration in accordance with the rules of the relevant jurisdiction.'

Traduzione contestuale di documento

Traduci il seguente scambio di supporto clienti dall’inglese al cinese semplificato. Il messaggio precedente ha stabilito che il cliente chiede un rimborso per una spedizione ritardata. Mantieni un tono cortese e professionale coerente con il contesto. Testo: 'We sincerely apologize for the inconvenience. Your refund has been processed and should appear in your account within five to seven business days.'

Confronta con

Hy-MT2-1.8B
Modello con pesi aperti
Contesto di 8,192 token · Input $0.04/M, output $0.18/M
Hy-MT2-30B-A3B
Modello con pesi aperti
Contesto di 8,192 token · Input $0.07/M, output $0.29/M
Saba
Modello solo API
Contesto di 32,768 token · Input $0.20/M, output $0.60/M
Hy4 preview
Modello con pesi aperti
Contesto di 1,048,576 token · Input $0.83/M, output $2.50/M

Altri modelli di testo da tencent

Domande frequenti

Posso eseguire Hy-MT2-7B localmente?: Sì, i pesi sono aperti e Tencent pubblica varianti GGUF per llama.cpp, quindi puoi eseguirlo sul tuo hardware con strumenti come Ollama o LM Studio.
Quanto costa Hy-MT2-7B e qual è il limite di contesto?: Via API costa 0,07$ per milione di token in input e 0,29$ per milione in output, con una finestra di contesto di 8.192 token.
In cosa differisce il 7B dalle altre taglie Hy-MT2?: La famiglia include anche un modello da 1,8B pensato per uso on-device e una variante MoE da 30B per output di qualità superiore; il 7B sta nel mezzo, bilanciando qualità e requisiti hardware per deployment server o locale capace.

Verdetto del capitano
Uno specialista raro: se la traduzione è il lavoro reale, Hy-MT2-7B è più preciso ed economico rispetto a instradare il lavoro tramite un modello frontier generico.

Scheda modello su Hugging Face

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

Modelli simili

Modelli di IA per generare immagini, video e testo

Hy MT2 7B è un modello di testo per la famiglia Text / LLM presente su ModelTrends.ai, un catalogo in sola lettura di modelli di IA open source per immagini, video e testo. Confrontalo con gli altri modelli Text / LLM e controlla il punteggio di calore per vedere la tendenza.

Altri modelli Text / LLM Altri Testo / LLM Text / LLM llm tencent traduzione multilingue locale

Sfoglia per famiglia di modelli