I pesi di Nex-N2.5-Mini sono aperti e posso eseguirlo localmente?

Sì, Nex AGI ha rilasciato i pesi come open source su Hugging Face, quindi puoi scaricare e ospitare il modello autonomamente.

Quanto costa Nex-N2.5-Mini e quanto è lunga la sua finestra di contesto?

Via API ospitata costa $0,02 per milione di token in input e $0,10 per milione di token in output, con una finestra di contesto da 262.144 token.

In cosa differisce Nex-N2.5-Mini da Nex-N2.5-Pro e Max?

Mini è il livello più piccolo e economico; Pro e Max offrono risultati migliori nei benchmark su compiti di coding e agentici, con Max basato su un modello MoE da 1,6 trilioni di parametri che è solo testuale.

Nex N2.5 Mini

5062°

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Nex AGI | contesto da 262.144 token | $0.02/M input, $0.10/M output. Nex-N2.5 è un modello agentico costruito per trasformare obiettivi in risultati funzionanti e verificati. La sua forza principale è il coding agentico all'interno di un ciclo di feedback visivo: può esplorare basi di codice, implementare modifiche multi-file, eseguire comandi, lanciare applicazioni, interagire con browser e interfacce desktop, e testare software dal punto di vista dell'utente. Quando il comportamento osservato non corrisponde al risultato previsto, Nex-N2.5 può diagnosticare il problema, rivedere…Nex AGI | contesto da 262.144 token | $0.02/M input, $0.10/M output. Nex-N2.5 è un modello agentico costruito per trasformare obiettivi in risultati funzionanti e verificati. La sua forza principale è il coding agentico all'interno di un ciclo di feedback visivo: può esplorare basi di codice, implementare modifiche multi-file, eseguire comandi, lanciare applicazioni, interagire con browser e interfacce desktop, e testare software dal punto di vista dell'utente. Quando il comportamento osservato non corrisponde al risultato previsto, Nex-N2.5 può diagnosticare il problema, rivedere l'implementazione e testare nuovamente. Questo lo rende particolarmente efficace per ingegneria software autonoma, QA basata su GUI, automazione dell'uso del computer, ricerca profonda e flussi di lavoro scientifici dove il successo deve essere dimostrato nell'ambiente—non solo dedotto dal codice generato.

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Nex-N2.5-Mini è il membro più piccolo della famiglia di modelli agentici di Nex AGI, progettato per operare computer, browser e basi di codice piuttosto che solo generare testo su di essi. La sua caratteristica distintiva è un ciclo di feedback visivo: vede cosa fa realmente un’applicazione, rileva discrepanze e corregge finché il risultato è verificato. Pesi aperti e un prezzo API basso lo rendono un punto di partenza pratico per sviluppatori che vogliono ingegneria software autonoma senza costi da modello di frontiera.

Conosciuto per

Esegue modifiche multi-file al codice, esegue comandi e testa i risultati da solo.
Usa la visione come canale di feedback attivo, non solo come modalità di input.
Opera su browser e GUI desktop per automazione d’uso computer e QA.
Finestra di contesto da 262.144 token gestisce grandi basi di codice in un solo passaggio.
Pesi aperti disponibili su Hugging Face insieme ad accesso API ospitato.

Attenzione a

Mini è inferiore a Pro e Max nella famiglia; compiti complessi a lungo termine potrebbero richiedere i modelli più grandi.
I flussi di lavoro agentici per l’uso del computer richiedono sandboxing attento—questo modello è progettato per eseguire comandi reali.
I termini di licenza per uso commerciale non sono dettagliati dal produttore nella scheda pubblica del modello.

Ideale per

Agenti e uso di strumenti

Prompt da provare

Ciclo autonomo di correzione bug

Clona il repository in questo percorso, trova il test fallito nella suite, traccia la causa radice tra i file, implementa una correzione, esegui di nuovo i test e segnala cosa è cambiato e perché. Non fermarti dopo aver scritto la correzione—esegui davvero i test e conferma che passano.

Controllo regressione GUI

Apri l’app web in esecuzione su localhost:3000, naviga nel flusso di checkout, completa un acquisto di prova usando le credenziali demo, scatta uno screenshot a ogni passo e segnala qualsiasi elemento UI che appare rotto, disallineato o non risponde rispetto al comportamento atteso.

Aggiunta funzionalità al codice

Esplora la struttura di questo progetto, poi aggiungi un pulsante di esportazione CSV al componente tabella dati esistente. Collegalo alla fonte dati attuale, assicurati che non rompa i test esistenti, scrivi un nuovo test per la funzione di esportazione ed esegui l’intera suite di test per confermare che tutto passi.

Confronta con

Nex-N2.5-Pro
Modello con pesi aperti
Contesto di 262,144 token · Input $0.07/M, output $0.25/M
GPT-6 Luna
Modello solo API
Contesto di 1,050,000 token · Input $0.10/M, output $0.50/M
GPT-5.6 Luna
Modello solo API
Contesto di 1,050,000 token · Input $0.20/M, output $1.20/M
Claude Opus 5.5
Modello solo API
Contesto di 1,000,000 token · Input $4.00/M, output $20.00/M

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Domande frequenti

I pesi di Nex-N2.5-Mini sono aperti e posso eseguirlo localmente?: Sì, Nex AGI ha rilasciato i pesi come open source su Hugging Face, quindi puoi scaricare e ospitare il modello autonomamente.
Quanto costa Nex-N2.5-Mini e quanto è lunga la sua finestra di contesto?: Via API ospitata costa $0,02 per milione di token in input e $0,10 per milione di token in output, con una finestra di contesto da 262.144 token.
In cosa differisce Nex-N2.5-Mini da Nex-N2.5-Pro e Max?: Mini è il livello più piccolo e economico; Pro e Max offrono risultati migliori nei benchmark su compiti di coding e agentici, con Max basato su un modello MoE da 1,6 trilioni di parametri che è solo testuale.

Verdetto del capitano
Un modello open realmente agentico che chiude il ciclo tra scrivere codice e verificarne l’esecuzione—abbastanza economico da sperimentare liberamente.

Scheda modello su Hugging Face

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

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