Gemma 3 4B
4463°
Google | 131,072トークンコンテキスト | 入力$0.05/M、出力$0.10/M。Gemma 3はマルチモーダリティを導入し、視覚と言語の入力とテキスト出力をサポートします。最大128kトークンのコンテキストウィンドウを扱い、140以上の言語を理解し、数学、推論、チャット機能が向上しています。構造化出力や関数呼び出しも可能です。
このモデルのガイド
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キャプテンのメモ
2026-10-13のメモ
Gemma 3 4BはGoogleの小型オープンウェイトモデルで、視覚と言語の入力、128kトークンのコンテキストウィンドウ、140以上の言語対応を備えています。API経由で入力トークンあたり0.05ドル、ローカル実行は無料で、メモリやコストの大きなモデルを使わずにマルチモーダル・多言語機能を求める開発者や愛好者に適しています。
得意分野
- 視覚と言語の入力：画像を添付して質問可能
- 4Bパラメータながら128kトークンの長大コンテキスト
- 140以上の言語を標準で理解
- ツール利用のための関数呼び出しと構造化出力対応
- オープンウェイト：完全にオフラインで実行可能
注意点
- 4Bモデルのため複雑な多段推論は大きなモデルより限界が早い。
- API料金は公開されているが、商用利用の正確なライセンス条件は明示されていない。
- 視覚機能はマルチモーダル入力をサポートするランタイムが必要。ローカル環境を確認してください。
試してみるプロンプト
レシートやラベルの読み取り
レシート、食品ラベル、手書きメモの写真を添付してください。名前、数量、値段のキーを持つJSONオブジェクトとしてすべての項目を抽出してください。判読不能な項目は値をnullにしてください。
多言語メール返信
フランス語のメールを受け取りました。以下の内容に対し、フランス語と英語でプロフェッショナルな返信を書いてください。メール内容：'Bonjour, nous avons bien reçu votre commande mais il manque une pièce jointe. Pourriez-vous nous la faire parvenir dès que possible ? Merci.' 問題を認識し、1営業日以内に添付ファイルを送る約束を含めてください。
説明から関数スキーマ作成
都市名と任意の日付（ISO 8601形式）を受け取る天気ツールがあります。OpenAIツール形式でJSONの関数呼び出しスキーマを書き、そのスキーマを使ってモデルを呼び出し、返された引数を表示する短いPythonコードを書いてください。
比較する
- Gemini 2.5 Flash LiteAPI専用モデル1,048,576トークンのコンテキスト · $0.10/M 入力、$0.40/M 出力
- Gemini 3.1 Flash LiteAPI専用モデル1,048,576トークンのコンテキスト · $0.25/M 入力、$1.50/M 出力
- Gemini 3.5 Flash LiteAPI専用モデル1,048,576トークンのコンテキスト · $0.30/M 入力、$2.50/M 出力
- Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)API専用モデル65,536トークンのコンテキスト · $0.25/M 入力、$1.50/M 出力
googleの他のテキストモデル
よくある質問
- Gemma 3 4Bをローカルで実行できますか？
- はい。重みはgoogle/gemma-3-4b-itとしてHugging Faceで公開されており、OllamaやLM Studioなど対応ランタイムでGoogleにデータを送らずに実行可能です。
- Gemma 3 4Bの料金とコンテキスト制限は？
- API経由で入力は百万トークンあたり0.05ドル、出力は0.10ドル、コンテキストウィンドウは131,072トークンです。ローカル実行はハードウェア代のみで無料です。
- Gemma 3 4Bは大きなGemma 3モデルとどう違いますか？
- 同じマルチモーダル・多言語アーキテクチャを共有しますが、パラメータ数が少なく高速かつ低コストで動作し、複雑な推論タスクでは余裕が少ないトレードオフがあります。
キャプテンの評価視覚入力、128kコンテキスト、140以上の言語対応を備え、価格も魅力的な希少な小型モデルです。
Hugging Faceのモデルカード
キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
このスコアの計算方法
このモデルはまだどのソースからも人気データがないため、リストを完全に保つために7,000°未満の仮の数値が割り当てられています。データのあるモデルより上位には決してなりません。内訳はソースが報告次第ここに表示されます。
用語集：ここで使われている用語
- ヒートスコア
- モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
- フロア
- 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
- ダウンロード相当数
- スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計：ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
- 対数スケール
- 1ずつではなく10ずつ数えます：1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
- いいね
- すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
- 普及率
- 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
- 測定済みと推定
- 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
- シーダー
- トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
- AI Horde
- 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
- 生成サイト
- PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
- OpenRouterトークン
- ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
- 完全モデル（チェックポイント）
- 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
- LoRAと埋め込み
- 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
- ファミリーと重み
- モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
- 年齢
- ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます：1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
- ファミリーブースト
- このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
- 代替スコア
- まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
- 新着！(猶予期間)
- 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着！」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
- トレンド
- ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
- 典型的なモデル
- カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。
Gemma 3 4B は Text / LLM ファミリー向けのテキストモデルで、オープンソース AI 画像・動画・テキストモデルの読み取り専用カタログ ModelTrends.ai に掲載されています。他の Text / LLM モデルと比較し、ヒートスコアでトレンドを確認できます。
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