このモデルのガイド
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キャプテンのメモ
2026-10-13のメモ
GPT OSS 120B TurboはOpenAIの大規模推論モデルで、API経由で提供されており、同クラスの中でも非常に低価格に設定されています。入力トークン100万あたり0.15ドルという価格は、多くの最先端モデルを大幅に下回り、131,072トークンのコンテキストウィンドウは大容量の文書や複数ターンの作業に対応します。最先端価格を払わずに本格的な推論能力を求める開発者や研究者に適しています。
得意分野
- 最先端モデルの典型的な価格を大きく下回る推論クラスの能力
- 131,072トークンのコンテキストウィンドウで長文や長時間の会話に対応
- 入力コストが非常に低く、100万トークンあたり0.15ドル
- 消費者向けチャットインターフェースではなくAPI統合向けに設計
注意点
- 重みは非公開で、ローカルでの実行や使用内容の検査はできません。
- OpenAIはモデルカードを公開しておらず、アーキテクチャや訓練データは不明です。
- APIのみのアクセスで、呼び出すたびにデータがインフラ外に出ます。
試してみるプロンプト
多段階論理問題
農夫が17匹の羊を飼っています。9匹を除いて全て死にました。残っている羊は何匹ですか？さらに問題を拡張します：生き残った羊それぞれが3匹の子羊を産み、農夫が全体の半分の羊を売った場合、残りの動物は何匹になりますか？最終回答を出す前に、推論過程を段階的に示してください。
長文ドキュメントの分析
以下に長い契約書を貼り付けます。注意深く読み、買い手に義務を課す条項、責任を制限する条項、そして異例または一方的と考えられる条項をそれぞれリストアップしてください。結果はこれら3つの見出しごとに整理してください。
研究統合タスク
頻度主義者とベイズ主義者の根本的な意見の相違を説明し、それぞれのアプローチが異なる実践的推奨を出す具体例を示し、小規模医療試験にどちらの枠組みがより適しているか、その理由を評価してください。
比較する
- GPT-6 AstraAPI専用モデル1,050,000トークンのコンテキスト · $10.00/M 入力、$50.00/M 出力
- GPT-6 Luna ProAPI専用モデル1,050,000トークンのコンテキスト · $0.10/M 入力、$0.50/M 出力
- GPT-5.6 Luna ProAPI専用モデル1,050,000トークンのコンテキスト · $0.20/M 入力、$1.20/M 出力
- GPT-6.1 Sol ProAPI専用モデル1,050,000トークンのコンテキスト · $2.00/M 入力、$10.00/M 出力
openaiの他のテキストモデル
よくある質問
- GPT OSS 120B Turboをローカルで実行できますか？
- いいえ。重みは非公開で、Hugging Faceのリポジトリもありません。OpenAIのAPI経由でのみアクセス可能です。
- 料金はいくらで、コンテキストはどのくらいですか？
- 入力トークン100万あたり0.15ドル、出力トークン100万あたり0.60ドルで、131,072トークンのコンテキストウィンドウがあります。
- 他のOpenAIモデルとどう違いますか？
- OpenAIはモデルカードを公開していないため正確な比較はできませんが、「Turbo」という名称と低価格から、最大性能よりもコスト効率の良い大規模推論に最適化されていると推測されます。
キャプテンの評価131kトークンのコンテキストで安価に推論できるのは有用ですが、重みの非公開とドキュメント不在が代償です。
キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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このスコアの計算方法
このモデルはまだどのソースからも人気データがないため、リストを完全に保つために7,000°未満の仮の数値が割り当てられています。データのあるモデルより上位には決してなりません。内訳はソースが報告次第ここに表示されます。
用語集：ここで使われている用語
- ヒートスコア
- モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
- フロア
- 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
- ダウンロード相当数
- スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計：ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
- 対数スケール
- 1ずつではなく10ずつ数えます：1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
- いいね
- すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
- 普及率
- 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
- 測定済みと推定
- 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
- シーダー
- トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
- AI Horde
- 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
- 生成サイト
- PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
- OpenRouterトークン
- ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
- 完全モデル（チェックポイント）
- 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
- LoRAと埋め込み
- 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
- ファミリーと重み
- モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
- 年齢
- ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます：1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
- ファミリーブースト
- このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
- 代替スコア
- まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
- 新着！(猶予期間)
- 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着！」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
- トレンド
- ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
- 典型的なモデル
- カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。
Gpt oss 120b Turbo は Text / LLM ファミリー向けのテキストモデルで、オープンソース AI 画像・動画・テキストモデルの読み取り専用カタログ ModelTrends.ai に掲載されています。他の Text / LLM モデルと比較し、ヒートスコアでトレンドを確認できます。
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