Hy-MT2-1.8Bをローカルで実行できますか？

Tencent | 8,192 トークンコンテキスト | 入力 $0.04/M、出力 $0.18/M。Hy-MT2-1.8BはTencentのコンパクトな18億パラメータ翻訳モデルです。33の言語ペアと5つの中国方言・少数言語ペアをサポートし、構造化、区切り文字ベース、コンテキスト、用語集ベース、スタイル指向の翻訳ワークフローを備えています。

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キャプテンのメモ

Captainによる、ハウスエディター執筆

2026-10-13のメモ

Hy-MT2-1.8BはTencentによる18億パラメータの翻訳モデルで、33の言語ペアに加え、中国の方言や少数言語の機械翻訳に特化して設計されています。18億パラメータでHy-MT2ファミリーの中では最小のモデルですが、Tencentによると主流の商用翻訳APIを全体的に上回る性能を発揮しています。オープンウェイト、GGUFによる1.25ビットまでの量子化、そして1百万入力トークンあたり1セント未満の価格設定により、予算やオンデバイスで翻訳パイプラインを運用するユーザーにとって実用的な選択肢となっています。

得意分野

33の言語ペアに加え、5つの中国方言および少数言語ペアをカバー
構造化された用語集ベースの文脈・スタイル指向翻訳ワークフローを内蔵
1.25ビット量子化によりモデルサイズが440MBに縮小され、オンデバイス展開が可能
オープンウェイトでGGUF変種が用意されており、llama.cppでそのまま利用可能
API経由で1百万入力トークンあたり0.04ドルの価格設定

注意点

コンテキストウィンドウは8,192トークンで、長文は分割が必要
専門的な翻訳モデルであり、一般的なチャットやコーディング能力は期待できない
7Bおよび30Bの兄弟モデルは難易度の高いタスクで上回るため、このサイズはトレードオフの選択肢

最適な用途

試してみるプロンプト

用語集制約付き翻訳

以下の英語製品説明をフランス語に翻訳してください。以下の固定用語を使用してください：'cloud storage' → 'stockage en nuage'、'dashboard' → 'tableau de bord'、'API key' → 'clé API'。すべての技術用語は一貫して使用してください。テキスト：Our dashboard lets you manage your API keys, monitor usage, and connect to cloud storage in one place.

スタイル指向翻訳

以下の英語の段落を、ビジネス契約書に適した正式な日本語に翻訳してください。カジュアルな表現は避け、適切な敬語を使用してください。テキスト：Both parties agree to keep all shared information confidential and not to disclose it to any third party without prior written consent.

方言対応中国語翻訳

以下の中国語（普通話）の文を広東語に翻訳し、会話調のトーンを維持してください。その後、両者で大きく異なる語彙について簡単に説明してください。テキスト：你今天吃饭了吗？我们一起去附近的餐厅吧。

比較する

Hy-MT2-7B
オープンウェイトモデル
8,192トークンのコンテキスト · $0.07/M 入力、$0.29/M 出力
Hy-MT2-30B-A3B
オープンウェイトモデル
8,192トークンのコンテキスト · $0.07/M 入力、$0.29/M 出力
Solar Mini 4
API専用モデル
524,288トークンのコンテキスト · $0.05/M 入力、$0.20/M 出力
Nova Micro 1.0
API専用モデル
128,000トークンのコンテキスト · $0.04/M 入力、$0.14/M 出力

tencentの他のテキストモデル

よくある質問

Hy-MT2-1.8Bをローカルで実行できますか？: はい。ウェイトはオープンで、Tencentはllama.cpp用の2ビットおよび1.25ビット量子化を含むGGUF変種を公開しており、1.25ビット版は約440MBのストレージに収まります。
費用はいくらでコンテキストはどのくらいですか？: API経由では1百万入力トークンあたり0.04ドル、1百万出力トークンあたり0.18ドルで、コンテキストウィンドウは8,192トークンです。
1.8Bモデルはより大きなHy-MT2モデルと比べてどうですか？: 7Bおよび30B-A3Bモデルは難易度の高い翻訳タスクで上回ります。1.8Bはオンデバイスや予算重視の選択肢で、品質を多少犠牲にして大幅に小さいフットプリントと高速推論を実現しています。

キャプテンの評価
オンデバイスで動作する本当に小さくて安価な翻訳モデルは珍しく、知っておく価値があります。

Hugging Faceのモデルカード

キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。

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Updated Oct 22, 2026

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このスコアの計算方法

このモデルはまだどのソースからも人気データがないため、リストを完全に保つために7,000°未満の仮の数値が割り当てられています。データのあるモデルより上位には決してなりません。内訳はソースが報告次第ここに表示されます。

用語集：ここで使われている用語

ヒートスコア: モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
フロア: 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
ダウンロード相当数: スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計：ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
対数スケール: 1ずつではなく10ずつ数えます：1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
いいね: すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
普及率: 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
測定済みと推定: 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
シーダー: トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
AI Horde: 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
生成サイト: PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
OpenRouterトークン: ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
完全モデル（チェックポイント）: 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
LoRAと埋め込み: 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
ファミリーと重み: モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
年齢: ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます：1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
ファミリーブースト: このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
代替スコア: まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
新着！(猶予期間): 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着！」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
トレンド: ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
典型的なモデル: カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。