Granite 4.2 30b
5367°
ibm-granite | 131,072 토큰 문맥 | 입력 $0.16/M, 출력 $0.65/M. Granite-4.2-30B는 Granite 4.2 계열의 대표 추론 모델입니다. 내장된 ... 사고 사슬(chain-of-thought)을 활용해 추론 집약적 작업에서 최고의 성능을 제공합니다. 전체 사고(기본값), 비사고, 저노력 등 유연한 사고 모드를 지원해 쿼리별 깊이와 지연 시간의 균형을 맞출 수 있습니다.
이 모델의 가이드
2026년 10월 AI 모델 선택법: 폐쇄형 소스 소식과 다운로드할 가치가 있는 오픈 웨이트
오픈 가중치 vs 오픈 소스 vs API 전용: 실제로 할 수 있는 것
GGUF 파일이란? 양자화 모델 설명 (Q4, Q8, fp8, NF4)
캡틴의 노트
2026-10-13의 노트
Granite 4.2 30B는 IBM의 Granite 4.2 계열 대표 추론 모델로, 사고 과정을 내장한 체인 오브 쏘트(chain-of-thought) 기능과 세 가지 사고 모드를 제공해 쿼리별로 깊이와 속도를 조절할 수 있습니다. 입력 토큰 백만 개당 0.16달러로 대부분의 최첨단 추론 모델보다 훨씬 저렴합니다. 진지한 추론이 필요하지만 비용 부담을 줄이고 싶은 개발자와 분석가에게 적합합니다.
알려진 점
- 프롬프트 트릭이 아닌 일급 기능으로 내장된 사고 과정 추론
- 전체 사고, 비사고, 저노력 세 가지 사고 모드로 지연 시간 제어 가능
- 입력 토큰 백만 개당 0.16달러, 출력 토큰 백만 개당 0.65달러의 경쟁력 있는 가격
- 131,072 토큰 컨텍스트 윈도우로 긴 문서와 다단계 작업 지원
주의할 점
- 가중치가 공개되지 않아 IBM API에 묶이며 자체 호스팅 불가
- 벤치마크 수치가 공개되지 않아 독립적인 비교가 어려움
- 출력 비용은 합리적이나 추론이 많은 쿼리는 출력이 빠르게 길어질 수 있음
시도해볼 프롬프트
다단계 논리 퍼즐
다섯 명의 동료 — Ana, Ben, Cara, Dan, Eve — 각자 HR, 재무, 법무, 엔지니어링, 마케팅 부서 중 하나에 속해 있습니다. Ana는 HR이나 재무에 속하지 않고, Ben은 법무, Cara는 마케팅에 속하지 않으며, Dan은 엔지니어링에 속합니다. 각 사람이 어느 부서에 속하는지 단계별로 추론하며 풀어보세요.
원인 분석 과제
소프트웨어 팀이 월요일에 새 릴리스를 배포했습니다. 수요일까지 오류율이 두 배로 증가하고 평균 응답 시간이 40% 늘었으며, 특정 API 엔드포인트가 새 오류의 80%를 차지합니다. 가장 가능성 높은 원인을 확률 순으로 추론하고, 각 원인을 확인하기 위한 증거 수집 방법과 가장 빠르고 안전한 롤백 경로를 설명하세요.
구조화된 데이터 추출
다음 계약 조항에서 모든 재무 의무를 추출하여 JSON 배열로 반환하세요. 각 객체는 당사자, 의무 유형, 금액 또는 비율, 만기일, 위반 시 벌칙을 포함해야 합니다. 조항: 'Acme Corp는 공급자에게 매월 12,000달러의 유지비를 매월 1일에 지급한다. 지연 지급 시 월 1.5% 이자가 부과된다. 계약 체결 후 30일 이내에 5,000달러의 일회성 설치비가 지급된다.'
비교하기
- Qwen3 30B A3B Thinking 2507API 전용 모델81,920 토큰 컨텍스트 · $0.20/M 입력, $2.40/M 출력
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05API 전용 모델1,048,576 토큰 컨텍스트 · $1.25/M 입력, $10.00/M 출력
- o3 ProAPI 전용 모델200,000 토큰 컨텍스트 · $20.00/M 입력, $80.00/M 출력
- Ling 3.0 Flash FinAPI 전용 모델262,144 토큰 컨텍스트 · $0.04/M 입력, $0.12/M 출력
ibm-granite의 더 많은 텍스트 모델
사람들이 묻는 질문
- Granite 4.2 30B를 로컬에서 실행할 수 있나요?
- 아니요. IBM은 이 모델의 공개 가중치를 제공하지 않아 API 전용이며 자체 호스팅이 불가능합니다.
- 비용과 컨텍스트 크기는 어떻게 되나요?
- 입력 토큰 백만 개당 0.16달러, 출력 토큰 백만 개당 0.65달러이며, 131,072 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.
- 세 가지 사고 모드는 무엇이며 언제 사용해야 하나요?
- 전체 사고는 기본 모드로 가장 깊은 추론을 제공하며, 비사고는 사고 과정을 건너뛰어 빠르고 저렴한 응답을 제공합니다. 저노력 모드는 그 중간으로, 일부 추론이 필요하지만 전체 지연 시간을 피하고 싶을 때 유용합니다.
캡틴의 평가유용한 지연 시간 제어 기능을 갖춘 합리적인 가격의 추론 모델 — IBM API 종속이 문제되지 않는다면 살펴볼 가치가 있습니다.
캡틴은 모델의 설명과 모델 카드에서 이 노트를 작성합니다. 가격과 컨텍스트 크기는 작성 시점의 제공자 기준이며 변경될 수 있습니다.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
이 점수가 어떻게 계산되는지
이 모델은 아직 어떤 출처에서도 인기 데이터가 없어서 7,000° 아래에 임시 점수를 가지고 있어. 이 점수는 목록을 완성하는 데 쓰여. 데이터가 있는 모델보다 절대 순위가 높지 않아. 출처에서 보고가 들어오는 즉시 여기서 세부 내역이 나타나.
용어집: 여기서 쓰는 말들
- 히트 점수
- 모델이 지금 얼마나 쓰이고 원하는지 한 숫자로 나타낸 거야, 0°부터 9,999°까지. 이 사이트에서 가장 인기 있는 목록은 모두 이 점수로 정렬돼.
- 기본 점수
- 실제 데이터가 있는 모든 모델이 시작하는 7,000°야. 점수는 0°부터 9,999°까지인데, 기본 점수 아래는 데이터 없는 모델(대체 모델)용으로 남겨둬서 데이터 있는 모델이 항상 위에 오도록 해. 기본 점수는 모두 같고 아무것도 결정하지 않아; 그 위 점수가 실제 측정치야.
- 다운로드 동등치
- 점수가 다운로드로 취급하는 모든 걸 합친 거야: 실제 다운로드, 토렌트 시더 1,000개씩, AI Horde 이미지와 생성 사이트 실행 1개씩.
- 로그 스케일
- 1씩이 아니라 10씩 세는 거야: 1,000에서 10,000 다운로드가 늘면 10,000에서 100,000 늘어난 것과 같은 점수가 더해져. 큰 모델이 다 차지하는 걸 막아줘.
- 좋아요
- 모든 출처의 좋아요와 엄지척, 로그 스케일에서 다운로드 절반 가치야.
- 채택률
- 두 번 측정한 차이로 계산한 지금 하루 다운로드 수야. 다운로드 항목 무게의 4분의 1이야.
- 측정 및 추정
- 측정은 두 번의 소스 읽기가 존재하고 그 차이가 실제라는 뜻이야. 추정은 오늘의 총합만 알고 과거는 모델의 전체 기간에 나눠서 보여주는 거야; 사이트에서 어떤 걸 보여주는지 알려줘.
- 시더
- 토렌트를 통해 다른 사람이 다운로드할 수 있도록 가중치 파일을 온라인에 보관하는 사람이나 호스팅 미러를 말해. 각각 1,000번 다운로드로 계산돼.
- AI 호드
- 기부받은 컴퓨터에서 무료로 이미지를 생성하는 자원봉사 네트워크야. 모델로 만든 이미지 수가 공개되고, 각각이 한 번의 다운로드로 계산돼.
- 생성 사이트
- PixAI, SeaArt, Yodayo 같은 모델 복사본을 직접 호스팅하고 사람들이 생성할 수 있게 하는 사이트들이야. 이들의 다운로드는 Civitai와 같고, 생성 한 번이 한 번의 다운로드로 계산돼.
- OpenRouter 토큰
- Claude나 GPT 같은 API를 통해 제공되는 텍스트 모델은 다운로드할 가중치가 없으므로, 지난 30일간 OpenRouter를 통해 읽고 쓴 텍스트 조각인 토큰 수로 사용량을 측정합니다. 10,000,000 토큰마다 다운로드 1회로 계산합니다. 출처: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- 전체 모델 (체크포인트)
- 가중치 자체, 혼자서 생성하는 파일이야. 애드온이 이걸 기반으로 하기 때문에 보너스 점수를 받아.
- LoRA와 임베딩
- 다른 사람의 가중치를 특정 스타일, 캐릭터, 개념 쪽으로 조정하는 작은 추가 파일이야. 혼자 실행할 수 없어.
- 패밀리와 가중치
- 모델이 기반으로 하는 것, 예를 들어 SD 1.5, SDXL, Flux, Wan 같은 거야. 모든 모델은 패밀리 가중치의 출시일을 물려받아.
- 연령
- 패밀리 가중치가 나온 지 얼마나 됐는지에 따라 점수를 깎아: 1년에 150°, 최대 750°까지. 오래된 다운로드는 리스트 상단 고정을 풀어 쌓이도록 해.
- 패밀리 부스트
- 이 사이트가 지금 밀고 있는 패밀리의 LoRA에 주는 작고 제한된 점수 조정으로, 항상 세부 내역에 표시돼.
- 대체 점수
- 아직 소스 보고가 없는 모델에 안정적으로 주는 최저 점수로, 리스트가 완전하게 유지되도록 해. 데이터가 있는 모델보다 절대 높게 평가되지 않아.
- 신규! (유예 기간)
- 7일 미만의 신규 모델은 점수 대신 '신규!' 표시가 나오며 순위에 포함되지 않습니다. 점수는 첫날부터 계산되지만, 하루 된 모델은 매우 빠르게 성장하므로 유예 기간 없이는 항상 어제 나온 모델이 이번 주 #1이 되어버립니다.
- 추세
- 한 기간 동안 모델의 성장 속도가 같은 기간의 일반 모델 성장 속도와 비교해서 어떤지 보여줘. 일반보다 빠르면 상승, 느리면 하락으로 봐.
- 일반 모델
- 카탈로그의 중간값: 수치가 있는 모델 중 절반은 기간 동안 더 빨리 성장했고, 절반은 더 느리게 성장했어.
Granite 4.2 30b은(는) Text / LLM 패밀리용 텍스트 모델으로, 오픈 소스 AI 이미지·영상·텍스트 모델의 읽기 전용 카탈로그인 ModelTrends.ai에 등록되어 있습니다. 다른 Text / LLM 모델과 비교하고 열기 점수로 트렌드를 확인해 보세요.
모델 패밀리별로 보기
Text / LLM 모델
434
Anima 모델
528
Chroma 모델
19
Fibo 모델
2
Flux 모델
1,496
Flux 2 / Klein 모델
1,239
Flux 3 모델
3
Moss 모델
3
Iris 모델
1
MiniMax H3 모델
364
Hunyuan 모델
204
Ideogram 모델
20
Krea2 모델
717
Qwen 모델
20
Qwen2 모델
47
Ltx2 모델
153