Bolehkah saya jalankan Command A secara tempatan?

Ya, berat terbuka dan dihoskan di Hugging Face di bawah CohereForAI/c4ai-command-a-03-2025. Pada 111B parameter anda memerlukan VRAM besar atau set multi-GPU untuk jalankan pada ketepatan penuh; versi kuantisasi mengurangkan keperluan itu.

Berapa kos Command A melalui API?

Cohere mengenakan $2.50 setiap sejuta token input dan $10.00 setiap sejuta token output. Tugas agen yang menghasilkan output panjang akan menjejaskan kadar output dengan ketara, jadi ambil kira kos itu sebelum komit.

Bagaimana Command A berbeza daripada model Cohere lain?

Command A adalah keluaran berat terbuka terbesar dan paling berupaya Cohere, diletakkan di atas keluarga Command R yang lebih kecil, dengan tetingkap konteks lebih panjang dan fokus khusus pada tugas agen dan perniagaan pelbagai bahasa berbanding sembang tujuan umum.

Command A

2469°

#llm #cohere #ejen #banyak bahasa #pengaturcaraan #konteks panjang

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Cohere | konteks 256,000 token | $2.50/M input, $10.00/M output. Command A adalah model 111B parameter berat terbuka dengan tetingkap konteks 256k yang memfokuskan pada prestasi hebat merentasi kes penggunaan agen, berbilang bahasa, dan pengkodan. Berbanding model proprietari dan berat terbuka terkemuka lain, Command A memberikan prestasi maksimum dengan kos perkakasan minimum, cemerlang pada tugasan agen dan berbilang bahasa yang kritikal untuk perniagaan.

Panduan untuk model ini

Ollama vs LM Studio (2026): aplikasi AI tempatan mana yang patut digunakan, dan model teratas yang dijalankan oleh setiap satu

Berapa banyak VRAM yang saya perlukan untuk AI tempatan?

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Command A adalah model 111B berat terbuka Cohere yang dibina untuk aliran kerja agen, tugas pelbagai bahasa, dan pengkodan, dengan tetingkap konteks 256,000 token. Pada 111B parameter ia adalah model besar, tetapi tawaran Cohere ialah ia berprestasi melebihi beratnya berbanding perkakasan yang diperlukan. Jika kerja anda melibatkan penggunaan alat berbilang langkah atau tugas perniagaan bukan Inggeris, ia patut dilihat dengan serius.

Dikenali untuk

Prestasi agen yang kuat: dibina untuk aliran kerja berbilang langkah menggunakan alat
Tetingkap konteks 256,000 token mengendalikan dokumen dan benang sangat panjang
Fokus pelbagai bahasa, menyasarkan kes penggunaan perniagaan sebenar merentasi bahasa
Berat terbuka tersedia di Hugging Face untuk penyebaran hos sendiri
Skala 111B dengan kelebihan kecekapan yang didakwa berbanding model setara

Berhati-hati dengan

111B parameter memerlukan perkakasan serius untuk jalankan secara tempatan; set pengguna biasa akan menghadapi kesukaran.
Harga output pada $10.00/M token boleh cepat mahal dalam gelung agen yang menghasilkan respons berat.
Cohere tidak menerbitkan nombor penanda aras terperinci di halaman model, jadi perbandingan bebas terhad.

Terbaik untuk

Ejen dan penggunaan alat

Banyak bahasa

Pengaturcaraan

Konteks panjang

Jalankan secara tempatan

Arahan untuk cuba

Ejen penyelidikan berbilang langkah

Anda mempunyai akses kepada alat carian web. Seorang pengguna mahu faham landskap persaingan pembekal bateri kenderaan elektrik di Eropah pada 2024. Rancang langkah penyelidikan, panggil alat yang diperlukan secara berurutan, dan hasilkan ringkasan berstruktur dengan tuntutan bersumber. Tunjukkan pemikiran anda antara setiap langkah.

Klausa kontrak pelbagai bahasa

Berikut adalah klausa penamatan dari kontrak pekerjaan Perancis: 'En cas de faute grave, l'employeur peut procéder à un licenciement sans préavis ni indemnité.' Terjemahkannya ke dalam bahasa Inggeris, terangkan implikasi undang-undangnya untuk pekerja, kemudian tulis semula dalam bahasa Inggeris mudah sesuai untuk buku panduan pekerja.

Refaktor fungsi berserabut

Refaktor fungsi Python berikut supaya mengendalikan kes tepi dengan bersih, menggunakan petunjuk jenis, dan termasuk docstring. Terangkan setiap perubahan yang anda buat dan sebabnya. def process(data): result = []; [result.append(x*2) for x in data if x != None]; return result

Bandingkan dengan

Command R (08-2024)
Model hanya API
konteks 128,000 token · Input $0.15/M, output $0.60/M
Command R+ (08-2024)
Model hanya API
konteks 128,000 token · Input $2.50/M, output $10.00/M
Command A+
Model hanya API
konteks 192,000 token · Input $0.30/M, output $1.50/M
Command R7B (12-2024)
Model hanya API
konteks 128,000 token · Input $0.04/M, output $0.15/M

Lebih banyak model teks dari cohere

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Command A secara tempatan?: Ya, berat terbuka dan dihoskan di Hugging Face di bawah CohereForAI/c4ai-command-a-03-2025. Pada 111B parameter anda memerlukan VRAM besar atau set multi-GPU untuk jalankan pada ketepatan penuh; versi kuantisasi mengurangkan keperluan itu.
Berapa kos Command A melalui API?: Cohere mengenakan $2.50 setiap sejuta token input dan $10.00 setiap sejuta token output. Tugas agen yang menghasilkan output panjang akan menjejaskan kadar output dengan ketara, jadi ambil kira kos itu sebelum komit.
Bagaimana Command A berbeza daripada model Cohere lain?: Command A adalah keluaran berat terbuka terbesar dan paling berupaya Cohere, diletakkan di atas keluarga Command R yang lebih kecil, dengan tetingkap konteks lebih panjang dan fokus khusus pada tugas agen dan perniagaan pelbagai bahasa berbanding sembang tujuan umum.

Keputusan Kapten
Pilihan berat terbuka serius jika agen dan kerja pelbagai bahasa adalah keutamaan anda, dengan syarat anda boleh menanggung perkakasan atau bil token output.

Kad model di Hugging Face

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Command A ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm cohere ejen banyak bahasa pengaturcaraan konteks panjang tempatan

Layari mengikut keluarga model