Czy mogę uruchomić Gemma 4 31B IT Turbo lokalnie?

Nie. Wagi nie zostały publicznie udostępnione, więc jest to usługa wyłącznie przez API — nie można pobrać ani samodzielnie hostować.

Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstowe?

Cena to 0,09 USD za milion tokenów wejściowych i 0,34 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 262 144 tokenów.

Czym różni się ten model od innych Gemma 4?

Google nie opublikowało szczegółowego porównania wariantów Gemma 4, ale oznaczenie Turbo zwykle sygnalizuje optymalizację prędkości lub efektywności w ramach rodziny modeli.

Gemma 4 31B it turbo

4653°

#llm #google #wizja #rozumowanie #długi kontekst #budżet

Otwórz DeepInfra

google | 262,144 tokenów kontekstu | $0.09/M wejście, $0.34/M wyjście. Gemma to rodzina otwartych modeli stworzonych przez Google DeepMind. Modele Gemma 4 są multimodalne, obsługują wejścia tekstowe i obrazowe oraz generują tekst jako wyjście.

Poradniki do tego modelu

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Gemma 4 31B IT Turbo to multimodalny model od Google DeepMind, który przyjmuje tekst i obraz jako wejście, a zwraca tekst. Należy do średniej wielkości modeli rodziny Gemma 4 i ma okno kontekstowe o długości 262 144 tokenów. Przy cenie poniżej dziesięciu centów za milion tokenów wejściowych jest wyceniony na użycie na dużą skalę, więc warto go rozważyć, jeśli potrzebujesz wizji i rozumowania na długim kontekście bez dużych kosztów API.

Znany z

Okno kontekstowe 262 144 tokenów — obsługuje bardzo długie dokumenty w jednym przebiegu.
Przyjmuje obrazy wraz z tekstem, obsługując zadania multimodalne.
Niska cena wejścia 0,09 USD za milion tokenów utrzymuje koszty pod kontrolą przy dużej skali.
Część rodziny Gemma 4 Google DeepMind, zbudowana do szerokiego zakresu zadań.

Uważaj na

Wagi nie są publicznie dostępne; jesteś związany z API, brak lokalnego wdrożenia.
Tokeny wyjściowe kosztują prawie cztery razy więcej niż wejściowe — kontroluj długość generacji w produkcji.

Najlepszy do

Podpowiedzi do wypróbowania

Analiza gęstego dokumentu

Oto długi kontrakt. Zidentyfikuj każdą klauzulę ograniczającą odpowiedzialność, podsumuj ją prostym językiem i zaznacz te, które są nietypowe lub jednostronne. Bądź konkretny co do numerów sekcji.

Opis i analiza obrazu

Załączam zrzut ekranu pulpitu danych. Wypisz każdy pokazany wskaźnik, zanotuj te, które wyglądają na anomalie względem pozostałych, i zaproponuj dwie możliwe przyczyny każdej anomalii.

Problem wieloetapowego rozumowania

Magazyn realizuje 240 zamówień dziennie w trzech równych zmianach. Zmiana poranna obsługuje 40% zamówień, popołudniowa 35%, a nocna resztę. Jeśli na zmianie nocnej dodano jednego pracownika, a produkcja wzrosła o 15%, ile zamówień teraz realizuje zmiana nocna i jaki jest nowy dzienny całkowity wynik?

Porównaj z

Gemini 3.8 Flash
Model tylko z API
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.83/M wejście, $4.12/M wyjście
Gemini 3 Flash Preview
Model tylko z API
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.50/M wejście, $3.00/M wyjście
Gemini 2.5 Flash Lite
Model tylko z API
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.10/M wejście, $0.40/M wyjście
Gemini 3.1 Flash Lite
Model tylko z API
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.25/M wejście, $1.50/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od google

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Gemma 4 31B IT Turbo lokalnie?: Nie. Wagi nie zostały publicznie udostępnione, więc jest to usługa wyłącznie przez API — nie można pobrać ani samodzielnie hostować.
Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstowe?: Cena to 0,09 USD za milion tokenów wejściowych i 0,34 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 262 144 tokenów.
Czym różni się ten model od innych Gemma 4?: Google nie opublikowało szczegółowego porównania wariantów Gemma 4, ale oznaczenie Turbo zwykle sygnalizuje optymalizację prędkości lub efektywności w ramach rodziny modeli.

Wyrok kapitana
Naprawdę tani punkt wejścia do zadań wizji z długim kontekstem — pamiętaj tylko, że go wynajmujesz, a nie posiadasz.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak zainstalować

Jak zainstalować Ollama i uruchomić lokalną AI (Windows, Mac, Linux)

Podobne modele

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Gemma 4 31B it turbo to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm google wizja rozumowanie długi kontekst budżet

Przeglądaj według rodziny modeli