GLM 5.1
5287°
Uruchom model
Oferty / Reklamy
Z.ai | kontekst 204 800 tokenów | 0,97 USD/M wejście, 3,04 USD/M wyjście. GLM-5.1 to duży skok w zdolnościach kodowania, ze szczególnie znaczącymi postępami w obsłudze zadań długoterminowych. W przeciwieństwie do wcześniejszych modeli opartych na interakcjach minutowych, GLM-5.1 może pracować niezależnie i ciągle nad jednym zadaniem przez ponad 8 godzin, autonomicznie planując, wykonując i doskonaląc się w trakcie procesu, ostatecznie dostarczając kompletne, inżynierskiej jakości wyniki.
Poradniki do tego modelu
Ollama vs LM Studio (2026): którą lokalną aplikację AI wybrać i które topowe modele obsługuje każda z nich
Najlepsze lokalne LLM według zastosowania (październik 2026): odpowiedni otwarty model do każdego zadania
Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?
Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notatki kapitana
Notatki z 2026-10-13
GLM-5.1 to flagowy model agentowy do kodowania od Z.ai, zaprojektowany tak, aby pracować nad jednym zadaniem inżynierskim przez wiele godzin, zamiast zatrzymywać się po pierwszym przebiegu. Prowadzi w rankingu SWE-Bench Pro wśród modeli w swojej tabeli benchmarkowej i udostępnia otwarte wagi na Hugging Face. Jeśli potrzebujesz modelu, który potrafi autonomicznie planować, wykonywać i poprawiać działania w setkach wywołań narzędzi bez nadzoru, to jest właśnie ten model, na który warto zwrócić uwagę.
Znany z
- Najwyższy wynik w SWE-Bench Pro wśród porównywanych modeli, w tym zamkniętych modeli frontier.
- Utrzymuje produktywną iterację przez bardzo długie sesje agentowe — godziny, a nie minuty.
- Rozbija niejednoznaczne problemy inżynierskie na eksperymenty, analizuje wyniki, modyfikuje strategię.
- Okno kontekstu o rozmiarze 200 tys. tokenów dla dużych baz kodu i długiej historii zadań.
- Otwarte wagi dostępne na Hugging Face do samodzielnego hostingu.
Uważaj na
- Koszt generowania wyjścia wynosi 3,04 USD za milion tokenów i nie jest tani; długie sesje agentowe z tysiącami wywołań narzędzi szybko się sumują.
- Przeznaczony do pracy agentowej na poziomie inżynierskim — nie jest to model do ogólnej rozmowy czy pisania.
- Wagi są otwarte, ale przed komercyjnym użyciem sprawdź warunki licencji Z.ai.
Podpowiedzi do wypróbowania
Refaktoryzacja splątanego modułu
Oto moduł Pythona, który z czasem stał się nieuporządkowany. Przeanalizuj jego strukturę, zidentyfikuj główne problemy — sprzężenia, nazewnictwo, brak obsługi błędów, wszystko, co zauważysz — następnie krok po kroku go refaktoryzuj, wyjaśniając każdą zmianę i wykonując szybkie sprawdzenie poprawności po każdej z nich. Wklej moduł poniżej.
Debugowanie nieudanego pipeline CI
Mój workflow GitHub Actions nie działa i nie mogę znaleźć przyczyny. Wkleję pełny plik YAML workflow oraz ostatnie 50 linii logu błędów. Zdiagnozuj przyczynę, zaproponuj naprawę, a jeśli są dodatkowe problemy warte uwagi, również je zaznacz.
Stwórz małe narzędzie CLI
Napisz samodzielne narzędzie CLI w Pythonie, które obserwuje katalog pod kątem nowych plików CSV, sprawdza, czy każdy zawiera kolumny 'id', 'timestamp' i 'value', loguje w osobnym pliku wiersze, które nie przejdą walidacji, i po zakończeniu drukuje podsumowanie. Dołącz plik requirements i krótką instrukcję użycia.
Porównaj z
- GLM 5.3 FlashXModel tylko z APIKontekst 1,048,576 tokenów · $0.37/M wejście, $1.25/M wyjście
- GLM 5V TurboModel tylko z APIKontekst 202,752 tokenów · $1.20/M wejście, $4.00/M wyjście
- GLM 5 TurboModel tylko z APIKontekst 202,752 tokenów · $1.20/M wejście, $4.00/M wyjście
- GLM 5.3 PrimeModel tylko z APIKontekst 1,000,000 tokenów · $2.80/M wejście, $8.80/M wyjście
Więcej modeli tekstowych od z-ai
Pytania, które ludzie zadają
- Czy wagi GLM-5.1 są otwarte i czy mogę uruchomić go lokalnie?
- Tak, wagi są opublikowane na Hugging Face pod zai-org/GLM-5.1, więc możesz pobrać i samodzielnie hostować model — przed użyciem komercyjnym sprawdź licencję Z.ai.
- Ile kosztuje GLM-5.1 i jak duże jest okno kontekstu?
- Przez API Z.ai kosztuje 0,97 USD za milion tokenów wejściowych i 3,04 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 204 800 tokenów.
- Czym GLM-5.1 różni się od GLM-5?
- GLM-5.1 jest specjalnie dostrojony do długoterminowych zadań agentowych: tam, gdzie GLM-5 osiąga plateau po zastosowaniu znanych technik, GLM-5.1 dalej się poprawia przez setki iteracji i zdecydowanie przewyższa GLM-5 w generowaniu repozytoriów i benchmarkach terminalowych w rzeczywistych zastosowaniach.
Wyrok kapitanaJeśli Twoja praca wymaga wielogodzinnych autonomicznych sesji kodowania, a nie szybkich odpowiedzi jednorazowych, GLM-5.1 jest jednym z niewielu modeli faktycznie do tego stworzonych.
Karta modelu na Hugging Face
Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak ten wynik się sumuje
Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.
Słowniczek: używane tu terminy
- Wynik heat
- Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
- Podstawa
- 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
- Równoważniki pobrań
- Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
- Skala logarytmiczna
- Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
- Polubienia
- Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
- Tempo adopcji
- Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
- Zmierzony i szacowany
- Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
- Seeder
- Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
- AI Horde
- Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
- Strony generujące
- Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
- Tokeny OpenRouter
- Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Pełny model (checkpoint)
- Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
- LoRA i embedding
- Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
- Rodzina i wagi
- Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
- Wiek
- Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
- Wzmocnienie rodziny
- Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
- Wynik zastępczy
- Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
- Nowy! (okres karencji)
- Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
- Trend
- Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
- Typowy model
- Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
GLM 5.1 to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.
Więcej modeli Text / LLMWięcej Text / LLM Tekst / LLMllmz-airozumowaniekodowanieagencidługi kontekstlokalny
Przeglądaj według rodziny modeli
Modele Text / LLM
434
Modele Anima
528
Modele Chroma
19
Modele Fibo
2
Modele Flux
1,496
Modele Flux 2 / Klein
1,239
Modele Flux 3
3
Modele Moss
3
Modele Iris
1
Modele MiniMax H3
364
Modele Hunyuan
204
Modele Ideogram
20
Modele Krea2
717
Modele Qwen
20
Modele Qwen2
47
Modele Ltx2
153