Czy mogę uruchomić Granite 4.2 30B lokalnie?

Nie. IBM nie udostępnił otwartych wag tego modelu, więc jest dostępny tylko przez API i nie można go hostować samodzielnie.

Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstu?

Cena to 0,16 USD za milion tokenów wejściowych i 0,65 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu o długości 131 072 tokenów.

Jakie są trzy tryby myślenia i kiedy ich używać?

Pełne myślenie to domyślny tryb zapewniający najgłębsze rozumowanie; tryb bez myślenia pomija łańcuch rozumowania dla szybszych i tańszych odpowiedzi; tryb niskiego wysiłku jest pośredni, przydatny gdy chcesz trochę rozumowania bez pełnego opóźnienia.

Granite 4.2 30b

5367°

#llm #ibm-granite #rozumowanie #badania #matematyka #ekstrakcja danych

Otwórz DeepInfra

ibm-granite | kontekst 131 072 tokenów | $0.16/M wejścia, $0.65/M wyjścia. Granite-4.2-30B to flagowy model rozumowania w rodzinie Granite 4.2. Dostarcza najsilniejszą wydajność w zadaniach wymagających intensywnego rozumowania, wykorzystując wbudowany ... łańcuch myślenia. Obsługuje elastyczne tryby myślenia — pełne myślenie (domyślne), bez myślenia i niski wysiłek — pozwalając użytkownikom na balansowanie głębokości i latencji dla każdego zapytania.

Poradniki do tego modelu

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Granite 4.2 30B to flagowy model rozumowania IBM z rodziny Granite 4.2, oparty na łańcuchu rozumowania i oferujący trzy tryby myślenia, dzięki czemu możesz dostosować głębokość analizy do szybkości odpowiedzi dla każdego zapytania. Przy cenie 0,16 USD za milion tokenów wejściowych jest znacznie tańszy niż większość modeli czołowych w dziedzinie rozumowania. Nadaje się dla deweloperów i analityków, którzy potrzebują poważnego rozumowania bez wysokich kosztów.

Znany z

Wbudowane rozumowanie łańcuchowe jako funkcja pierwszorzędna, a nie trik w promptach.
Trzy tryby myślenia: pełny, bez myślenia oraz niskiego wysiłku dla kontroli opóźnień.
Konkurencyjne ceny: 0,16 USD za milion tokenów wejściowych i 0,65 USD za milion tokenów wyjściowych.
Okno kontekstu o długości 131 072 tokenów do dłuższych dokumentów i zadań wieloetapowych.

Uważaj na

Wagi nie są publiczne; jesteś związany z API IBM bez możliwości samodzielnego hostingu.
IBM nie opublikował wyników benchmarków, więc niezależne porównania są trudne do przeprowadzenia.
Koszt 0,65 USD za milion tokenów wyjściowych jest rozsądny, ale zapytania wymagające intensywnego rozumowania generują szybko długie odpowiedzi.

Najlepszy do

Podpowiedzi do wypróbowania

Wieloetapowa zagadka logiczna

Pięcioro współpracowników — Ana, Ben, Cara, Dan i Eve — pracuje w różnych działach: HR, Finansach, Prawnym, Inżynierii i Marketingu. Ana nie pracuje w HR ani Finansach. Ben jest w dziale Prawnym. Cara nie jest w Marketingu. Dan pracuje w Inżynierii. Ustal, w którym dziale pracuje każda osoba, pokazując swoje rozumowanie krok po kroku.

Zadanie analizy przyczynowej

Zespół programistów wypuszcza nową wersję oprogramowania w poniedziałek. Do środy wskaźniki błędów podwoiły się, średni czas odpowiedzi wzrósł o 40%, a jeden konkretny punkt końcowy API odpowiada za 80% nowych błędów. Przeanalizuj najbardziej prawdopodobne przyczyny w kolejności prawdopodobieństwa, jakie dowody zebrałbyś, aby je potwierdzić, oraz najszybszą bezpieczną ścieżkę wycofania zmian.

Ekstrakcja danych strukturalnych

Wyodrębnij wszystkie zobowiązania finansowe z poniższego zapisu umowy i zwróć je jako tablicę JSON. Każdy obiekt powinien zawierać: stronę, typ zobowiązania, kwotę lub stawkę, termin płatności oraz karę za naruszenie. Klauzula: 'Acme Corp zapłaci Dostawcy miesięczny ryczałt w wysokości 12 000 USD płatny pierwszego dnia każdego miesiąca. Opóźnienia w płatnościach skutkują odsetkami w wysokości 1,5% miesięcznie. Jednorazowa opłata instalacyjna w wysokości 5 000 USD jest płatna w ciągu 30 dni od podpisania umowy.'

Porównaj z

Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Model tylko z API
Kontekst 81,920 tokenów · $0.20/M wejście, $2.40/M wyjście
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
Model tylko z API
Kontekst 1,048,576 tokenów · $1.25/M wejście, $10.00/M wyjście
o3 Pro
Model tylko z API
Kontekst 200,000 tokenów · $20.00/M wejście, $80.00/M wyjście
Ling 3.0 Flash Fin
Model tylko z API
Kontekst 262,144 tokenów · $0.04/M wejście, $0.12/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od ibm-granite

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Granite 4.2 30B lokalnie?: Nie. IBM nie udostępnił otwartych wag tego modelu, więc jest dostępny tylko przez API i nie można go hostować samodzielnie.
Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstu?: Cena to 0,16 USD za milion tokenów wejściowych i 0,65 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu o długości 131 072 tokenów.
Jakie są trzy tryby myślenia i kiedy ich używać?: Pełne myślenie to domyślny tryb zapewniający najgłębsze rozumowanie; tryb bez myślenia pomija łańcuch rozumowania dla szybszych i tańszych odpowiedzi; tryb niskiego wysiłku jest pośredni, przydatny gdy chcesz trochę rozumowania bez pełnego opóźnienia.

Wyrok kapitana
Naprawdę przystępny cenowo model rozumowania z użyteczną kontrolą opóźnień — warto go sprawdzić, jeśli nie przeszkadza Ci uzależnienie od API IBM.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak zainstalować

Jak zainstalować Ollama i uruchomić lokalną AI (Windows, Mac, Linux)

Podobne modele

Llama 3.3 70B Instruct

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Granite 4.2 30b to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm ibm-granite rozumowanie badania matematyka ekstrakcja danych

Przeglądaj według rodziny modeli