Matrix Bullet Time Camera Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Aplikacje lokalne Lokalnie

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

Civitai Web

Płać za użycie

Generuj na stronie Civitai; każda grafika płatna kredytami Buzz.

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

2,739 pobrań · 256 polubień na Civitai

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Autor

Remade

na Civitai

by Remade - b4ll3t t1m3 bullet time shot A medieval knight, fully armored and brandishing a sword overhead, is captured mid-leap over a battlefield, arrows suspended in mid-flight around him. The scene utilizes a b4ll3t t1m3 bullet time shot effect, where the action is dramatically slowed down, freezing the knight in his dynamic pose, and the arrows in mid-air. The background reveals a chaotic battle with soldiers, flags, and shields, all slightly blurred by the effect. The camera smoothly rotates around the knight, offering varying views of the frozen moment, showcasing the knight's actions, the incoming arrows, and the surrounding battle from all angles.

Notatki twórcy

Generate videos with 100+ camera control and VFX LoRAs for free on the . Wan2.1 14B I2V 480p v1.0: Trained on 50 seconds of video comprised of 10 short clips (each clip captioned separately) of scenes featuring the Bullet Time effect. The trigger phrase is: 'b4ll3t t1m3 bullet time shot' See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame. Recommended Settings: LoRA strength = 1.0 Embedded guidance scale = 6.0 Flow shift = 5.0 Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos: This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node. Prompt Examples: b4ll3t t1m3 bullet time shot A medieval knight, fully armored and brandishing a sword overhead, is captured mid-leap over a battlefield, arrows suspended in mid-flight around him. The scene utilizes a b4ll3t t1m3 bullet time shot effect, where the action is dramatically slowed down, freezing the knight in his dynamic pose, and the arrows in mid-air. The background reveals a chaotic battle with soldiers, flags, and shields, all slightly blurred by the effect. The camera smoothly rotates around the knight, offering varying views of the frozen moment, showcasing the knight's actions, the incoming arrows, and the surrounding battle from all angles. b4ll3t t1m3 bullet time shot The video captures two motocross riders mid-air above a reflective body of water, with one rider firing a gun towards the other. The shot is captured using a b4ll3t t1m3 bullet time shot effect, dramatically slowing down the action, which freezes the riders, their bikes, the water droplets, and the muzzle flash in a suspended moment. During this b4ll3t t1m3 bullet time shot, the camera viewpoint smoothly pivots around the two bikers, moving from a front view to a side view, emphasizing the dynamic action of the high-speed confrontation. Let me know if there are any questions, I'll be happy to help! You can also join our to request LoRAs and generate videos with them for free!

Słowa wyzwalające

b4ll3t t1m3 bullet time shot

SHA256

9E9B4952022C68014AD93D5E11FD949BD2AD46E26152B5E31C6F61725964F7A0

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #17 Hottest Wan model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularności: Matrix Bullet Time Camera Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy

Wskaźnik popularności

8,152°

Ten tydzień

▼

0.5%

8,155° wtedy, 8,152° teraz

Ten miesiąc

▼

2.0%

8,163° wtedy, 8,152° teraz

Ostatni rok

▼

22.0%

8,280° wtedy, 8,152° teraz

7,000°

Podstawa

Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.

+1,036°

Pobrania z Civitai

2,739 pobrań tej dokładnej wersji na Civitai. Pobrania to najważniejszy składnik i liczone są na skali logarytmicznej: dziesięciokrotny wzrost pobrań dodaje te same 300°, więc model z milionem pobrań nie jest tysiąc razy gorętszy niż ten z tysiącem. Sześć źródeł pobrań dzieli ten jeden termin proporcjonalnie do ich liczby.

+361°

Polubienia

256 polubień i kciuków w górę ze wszystkich źródeł. Polubienie waży połowę pobrania, na tej samej skali logarytmicznej.

+13°

Tempo adopcji

Około 0 pobrań dziennie, mierzone między dwoma odczytami źródeł, nigdy nie szacowane na podstawie średniej z całego czasu. Prędkość waży ćwierć składnika pobrań, więc świeży wzrost jest widoczny, ale jednodniowy skok nie przebije lat użycia.

−258°

Wiek

−258° bo wagi Wan wyszły w 2025. Każdy model dziedziczy wiek wag, na których jest zbudowany: 150° na rok, do 750°, i tak rośnie aż do tego limitu. Bez tego na szczycie listy byłyby checkpointy z 2022 i 2023, które mają lata na zbieranie pobrań.

Pokaż szczegóły

Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 8,152°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.

1
Zacznij od podstawy.
Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
7,000°
bieżąca suma
2
Dodaj pobrania.
2,739 równoważników pobrań łącznie, z Pobrania z Civitai. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
+1,036°
8,036°
bieżąca suma
3
Dodaj polubienia.
256 polubień i kciuków w górę, o połowę mniej wartości niż pobranie.
+361°
8,397°
bieżąca suma
4
Dodaj tempo adopcji.
Około 0 pobrań dziennie teraz, mierzone między dwoma odczytami, z wagą ćwierć pobrania.
+13°
8,410°
bieżąca suma
5
Usuń wiek.
Wagi Wan wyszły w 2025: 150° rocznie, do maksymalnie 750°, rosnące do tego czasu.
−258°
8,152°
bieżąca suma
=
Wynik heat.
Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
8,152°

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.

Przykładowe rendery

Prompty i ustawienia udostępnione przez osoby, które wykonały te rendery na Civitai. Wybierz render, aby zobaczyć, jak powstał.

Pobierz ten prompt

Render by Remade on

Ustawienia

Rozmiar

688x368

Prompt

b4ll3t t1m3 bullet time shot A medieval knight, fully armored and brandishing a sword overhead, is captured mid-leap over a battlefield, arrows suspended in mid-flight around him. The scene utilizes a b4ll3t t1m3 bullet time shot effect, where the action is dramatically slowed down, freezing the knight in his dynamic pose, and the arrows in mid-air. The background reveals a chaotic battle with soldiers, flags, and shields, all slightly blurred by the effect. The camera smoothly rotates around the knight, offering varying views of the frozen moment, showcasing the knight's actions, the incoming arrows, and the surrounding battle from all angles.

Render by Remade on

Ustawienia

Rozmiar

688x368

Prompt

b4ll3t t1m3 bullet time shot The video captures two motocross riders mid-air above a reflective body of water, with one rider firing a gun towards the other. The shot is captured using a b4ll3t t1m3 bullet time shot effect, dramatically slowing down the action, which freezes the riders, their bikes, the water droplets, and the muzzle flash in a suspended moment. During this b4ll3t t1m3 bullet time shot, the camera viewpoint smoothly pivots around the two bikers, moving from a front view to a side view, emphasizing the dynamic action of the high-speed confrontation.

Render by Remade on

Ustawienia

Rozmiar

688x368

Prompt

b4ll3t t1m3 bullet time shot A b4ll3t t1m3 bullet time shot features a man jumping from a car that is in the air mid-explosion, and sparks and debris flying around the vehicles in a parking garage. The b4ll3t t1m3 bullet time shot effect dramatically slows down the action of the explosion and the man's jump, creating a frozen moment. While the man and car remain in mid-air, the camera viewpoint circles around the scene from a slightly lower angle, offering different views of the action.

Render by Nup on

Ustawienia

Guidance

Seed

24231881

Rozmiar

688x480

Użyta waga

Prompt

a woman dancing happily in the middle of a street under a neon sign, cars drive into her and she dances over them

Render by wakantanka on

Ustawienia

Rozmiar

960x720

Prompt

b4ll3t t1m3 bullet time shot poetic autumn style, a young European woman with fair skin, long wavy brown hair, and a soft smile is frozen mid-motion in a golden park during fall. She has just tossed a dozens of colorful fallen leaves into the air—reds, oranges, and yellows scattering above her. Wearing a cozy beige coat and a scarf, her arms are raised joyfully as leaves swirl around her. The b4ll3t t1m3 bullet time shot effect captures the suspended leaves, drifting dust, and her flowing hair in perfect slow motion. The camera smoothly rotates around the woman, offering varying views of the frozen moment, showcasing the woman's actions and the leafs surrounding her.

Render by mistporyvaev on

Render PupaBoo na Civitai

Ustawienia

Rozmiar

480x720

Prompt

Fast quick dynamic action scene, many events happen in a few seconds. Camera rapidly flies around fairy girl in glasses with moving butterfly wings. Skulls are jumping on the floor. Window suddenly blows up in explosion. Particles and sparkles everywhere.

Render zennesen na Civitai

Do tego renderu nie udostępniono promptu.

Jak zainstalować LoRA: foldery, sprawdzanie plików i pierwsze użycie w ComfyUI, Forge, Automatic1111 i Draw Things

Do tego renderu nie udostępniono promptu.

Uruchom lokalnie

Jak zainstalować

24 Wrz 2025

Otwórz Civitai Pobierz

matrix-shot.safetensors

343 MB · SafeTensor

Pobieranie obsługuje Civitai. Niektórzy twórcy wymagają najpierw zalogowania się na Civitai.

Więcej od tego twórcy

360 Orbit Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Crash Zoom Out Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Arc Shot Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Hero Run Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

Wszystkie modele od Remade

Podobne modele

Ultra Wide Angle Cinematic Shot (Wan2.1 T2V LoRA)

Ghost In The Shell [T2V Wan]

Margot Robbie | Wan 2.1 T2V 14B