Posso rodar o Gemma 3 12B localmente?

Sim, os pesos são abertos e disponíveis no Hugging Face. Você pode rodar com Ollama ou LM Studio; verifique sua VRAM em relação à quantização que planeja usar, pois um modelo 12B em precisão total é exigente.

Quanto custa o Gemma 3 12B via API?

O preço é $0,05 por milhão de tokens de entrada e $0,15 por milhão de tokens de saída, o que o coloca na faixa muito barata dos modelos hospedados. A janela de contexto é de 131.072 tokens.

Como o Gemma 3 12B difere do Gemma 3 27B?

O 27B é o maior modelo da família Gemma 3 e geralmente terá desempenho superior em raciocínio complexo e tarefas difíceis; o 12B troca parte dessa capacidade por requisitos de hardware menores e custo de API mais baixo.

Gemma 3 12B

5217°

#llm #google #visão #multilíngue #chat #local

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Google | contexto de 131.072 tokens | $0,05/M entrada, $0,15/M saída. Gemma 3 introduz multimodalidade, suportando entrada visão-linguagem e saídas em texto. Lida com janelas de contexto de até 128k tokens, entende mais de 140 idiomas e oferece melhorias em matemática, raciocínio e capacidades de chat, incluindo saídas estruturadas e chamadas de função. Gemma 3 12B é o segundo maior da família de modelos Gemma 3, atrás do Gemma 3 27B.

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Notas do capitão

Escrito por Captain, o editor da casa

Notas de 2026-10-13

Gemma 3 12B é o modelo multimodal de pesos abertos do Google que aceita imagens e texto como entrada e retorna texto. Neste tamanho, fica entre os modelos menores Gemma 3 e o flagship 27B, oferecendo uma janela de contexto de 128k, suporte a mais de 140 idiomas e chamadas de função a um preço quase imperceptível. É ideal para desenvolvedores e pesquisadores que querem um modelo visão-linguagem capaz, que possam rodar localmente ou chamar barato via API.

Conhecido por

Entrada visão-linguagem: anexe uma imagem e faça perguntas sobre ela
Janela de contexto de 128k tokens para documentos longos
Suporte embutido para chamadas de função e saída estruturada
Mais de 140 idiomas compreendidos
Pesos abertos: baixe e rode você mesmo

Fique atento a

Saída apenas em texto; não gera imagens ou áudio.
Licenças Gemma têm restrições de uso — verifique os termos do Google antes de uso comercial.
O irmão 27B terá desempenho superior em tarefas de raciocínio mais difíceis se você tiver o hardware.

Melhor para

Sugestões para tentar

Leia um recibo ou fatura

Anexe uma foto de um recibo ou fatura. Liste cada item, sua quantidade e preço em uma tabela markdown, depois informe o total. Se algum valor estiver difícil de ler, marque com um ponto de interrogação em vez de chutar.

Resumo de documento multilíngue

Aqui está um documento escrito em um idioma diferente do inglês. Identifique o idioma, resuma os pontos principais em inglês em três tópicos, depois traduza o parágrafo inicial para o inglês o mais fielmente possível.

Esquema para chamada de função

Preciso de um esquema JSON para uma função chamada search_products que aceita uma string query, um inteiro opcional max_results com padrão 10, e um array opcional de strings chamado categories. Retorne apenas o objeto do esquema JSON, sem explicação.

Comparar com

Gemini 2.5 Flash Lite
Modelo apenas para API
Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.40/M
Gemini 3.1 Flash Lite
Modelo apenas para API
Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.25/M, saída $1.50/M
Gemini 3.5 Flash Lite
Modelo apenas para API
Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.30/M, saída $2.50/M
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Modelo apenas para API
Contexto de 32,768 tokens · entrada $0.30/M, saída $2.50/M

Mais modelos de texto de google

Perguntas frequentes

Posso rodar o Gemma 3 12B localmente?: Sim, os pesos são abertos e disponíveis no Hugging Face. Você pode rodar com Ollama ou LM Studio; verifique sua VRAM em relação à quantização que planeja usar, pois um modelo 12B em precisão total é exigente.
Quanto custa o Gemma 3 12B via API?: O preço é $0,05 por milhão de tokens de entrada e $0,15 por milhão de tokens de saída, o que o coloca na faixa muito barata dos modelos hospedados. A janela de contexto é de 131.072 tokens.
Como o Gemma 3 12B difere do Gemma 3 27B?: O 27B é o maior modelo da família Gemma 3 e geralmente terá desempenho superior em raciocínio complexo e tarefas difíceis; o 12B troca parte dessa capacidade por requisitos de hardware menores e custo de API mais baixo.

Veredito do capitão
Um modelo visão-linguagem genuinamente barato, que pode rodar localmente e cobre mais de 140 idiomas — difícil de contestar por esse preço.

Ficha do modelo no Hugging Face

O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.

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Updated Oct 22, 2026

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Como essa pontuação é calculada

Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

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