Gemma 4 31B it turbo
4653°
google | contexto de 262.144 tokens | $0,09/M entrada, $0,34/M saída. Gemma é uma família de modelos abertos construída pela Google DeepMind. Os modelos Gemma 4 são multimodais, lidando com entrada de texto e imagem e gerando saída de texto.
Guias para este modelo
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Gemma 4 31B IT Turbo é um modelo multimodal da Google DeepMind que aceita texto e imagem como entrada e retorna texto. Está na faixa de tamanho médio da família Gemma 4 e vem com uma janela de contexto de 262.144 tokens. Com preço abaixo de dez centavos por milhão de tokens de entrada, é pensado para uso em volume, valendo a pena considerar se você precisa de visão mais raciocínio de longo contexto sem uma conta API alta.
Conhecido por
- Janela de contexto de 262.144 tokens — lida com documentos muito longos em uma única passagem.
- Aceita entrada de imagem junto com texto, cobrindo tarefas multimodais.
- Preço baixo de entrada de $0,09 por milhão de tokens mantém custos gerenciáveis em escala.
- Parte da família Gemma 4 da Google DeepMind, construída para ampla cobertura de tarefas.
Fique atento a
- Pesos não estão publicamente disponíveis; você fica preso à API, sem implantação local.
- Tokens de saída custam quase quatro vezes o preço da entrada — controle o comprimento da geração em produção.
Melhor para
Sugestões para tentar
Analisar um documento denso
Aqui está um contrato longo. Identifique todas as cláusulas que limitam responsabilidade, resuma o que cada uma diz em inglês simples e sinalize quaisquer que sejam incomuns ou tendenciosas. Seja específico sobre os números das seções.
Descrever e raciocinar sobre uma imagem
Estou anexando uma captura de tela de um painel de dados. Liste todas as métricas mostradas, note quaisquer que pareçam anômalas em comparação com as outras e sugira duas possíveis explicações para cada anomalia.
Problema de raciocínio em múltiplas etapas
Um armazém despacha 240 pedidos por dia em três turnos de igual duração. O turno da manhã lida com 40% dos pedidos, o da tarde 35% e o da noite o restante. Se o turno da noite adicionar um trabalhador e a produção aumentar 15%, quantos pedidos o turno da noite processa agora e qual é o novo total diário?
Comparar com
- Gemini 3.8 FlashModelo apenas para APIContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.83/M, saída $4.12/M
- Gemini 3 Flash PreviewModelo apenas para APIContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.50/M, saída $3.00/M
- Gemini 2.5 Flash LiteModelo apenas para APIContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.40/M
- Gemini 3.1 Flash LiteModelo apenas para APIContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.25/M, saída $1.50/M
Mais modelos de texto de google
Perguntas frequentes
- Posso rodar o Gemma 4 31B IT Turbo localmente?
- Não. Os pesos não foram liberados publicamente, então é apenas via API — você não pode baixar ou hospedar localmente.
- Quanto custa e qual o tamanho da janela de contexto?
- O preço é $0,09 por milhão de tokens de entrada e $0,34 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 262.144 tokens.
- Como este difere dos outros modelos Gemma 4?
- A Google não publicou uma comparação detalhada entre as variantes Gemma 4, mas o rótulo Turbo normalmente indica uma otimização de velocidade ou eficiência dentro de uma família de modelos.
Veredito do capitãoUm ponto de entrada realmente barato para tarefas de visão com contexto longo — só lembre que você está alugando, não possuindo.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Gemma 4 31B it turbo é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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