Guias para este modelo
As 10 alternativas mais baratas ao ChatGPT em 2026: modelos locais grátis, planos gratuitos e planos fixos
Pesos abertos vs código aberto vs só API: o que você realmente pode fazer
Como escolher um modelo de IA em outubro de 2026: as novidades de código fechado e os pesos abertos que valem a pena baixar
O que é um arquivo GGUF? Modelos quantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
GPT OSS 120B Turbo é o modelo de raciocínio em larga escala da OpenAI servido via API, posicionado a um preço notavelmente baixo para sua categoria. Com $0,15 por milhão de tokens de entrada, ele é consideravelmente mais barato que a maioria das ofertas de ponta, enquanto a janela de contexto de 131.072 tokens lida com documentos substanciais e trabalhos de múltiplas interações. É ideal para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de capacidade séria de raciocínio sem pagar preços de ponta.
Conhecido por
- Capacidade de classe de raciocínio a um preço muito abaixo dos modelos de ponta típicos
- Janela de contexto de 131.072 tokens que suporta documentos longos e conversas estendidas
- Custo de entrada muito baixo, $0,15 por milhão de tokens
- Construído para integração via API em vez de interfaces de chat para consumidores
Fique atento a
- Pesos são fechados; você não pode rodar localmente nem inspecionar o que está usando.
- A OpenAI não publicou detalhes do modelo, então arquitetura e dados de treinamento são desconhecidos.
- Acesso somente via API significa que seus dados saem da sua infraestrutura a cada chamada.
Melhor para
Sugestões para tentar
Problema lógico de múltiplas etapas
Um fazendeiro tem 17 ovelhas. Todas, exceto 9, morrem. Quantas restam? Agora estenda o problema: se cada ovelha sobrevivente produzir 3 cordeiros e o fazendeiro vender metade do rebanho total, quantos animais permanecem? Mostre seu raciocínio passo a passo antes de dar a resposta final.
Analisar um documento longo
Vou colar um contrato extenso abaixo. Leia-o cuidadosamente, depois liste cada cláusula que cria uma obrigação para o comprador, cada cláusula que limita responsabilidade e quaisquer termos que possam ser considerados incomuns ou tendenciosos. Organize suas descobertas sob esses três títulos.
Tarefa de síntese de pesquisa
Explique o desacordo central entre estatísticos frequentistas e bayesianos, dê um exemplo concreto onde cada abordagem produz uma recomendação prática diferente e avalie qual estrutura é mais adequada para ensaios médicos com amostras pequenas e por quê.
Comparar com
- GPT-6 AstraModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $10.00/M, saída $50.00/M
- GPT-6 Luna ProModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
- GPT-5.6 Luna ProModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.20/M, saída $1.20/M
- GPT-6.1 Sol ProModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
Mais modelos de texto de openai
Perguntas frequentes
- Posso rodar o GPT OSS 120B Turbo localmente?
- Não. Os pesos são fechados e não há repositório no Hugging Face; o acesso é somente via API da OpenAI.
- Qual o custo e qual o tamanho do contexto?
- O preço é $0,15 por milhão de tokens de entrada e $0,60 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 131.072 tokens.
- Como ele difere de outros modelos da OpenAI?
- A OpenAI não publicou uma ficha técnica do modelo, então uma comparação precisa não é possível; o nome 'Turbo' e o preço baixo sugerem que ele é otimizado para raciocínio eficiente em custo e escala, em vez de máxima capacidade.
Veredito do capitãoRaciocínio barato com contexto de 131k tokens é uma combinação útil; os pesos fechados e a documentação ausente são o preço a pagar.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Gpt oss 120b Turbo é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
Mais modelos Text / LLMMais Texto / LLM Text / LLMllmopenairaciocíniopesquisacontexto longoorçamento
Navegar por família de modelos
Modelos Text / LLM
434
Modelos Anima
528
Modelos Chroma
19
Modelos Fibo
2
Modelos Flux
1,496
Modelos Flux 2 / Klein
1,239
Modelos Flux 3
3
Modelos Moss
3
Modelos Iris
1
Modelos MiniMax H3
364
Modelos Hunyuan
204
Modelos Ideogram
20
Modelos Krea2
717
Modelos Qwen
20
Modelos Qwen2
47
Modelos Ltx2
153