Pot rula Granite 4.2 30B local?

Nu. IBM nu a lansat greutăți deschise pentru acest model, deci este disponibil doar prin API și nu poate fi găzduit local.

Care este costul și cât de lungă este fereastra de context?

Prețul este de 0,16 USD per milion de tokeni de intrare și 0,65 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.

Care sunt cele trei moduri de gândire și când ar trebui să le folosesc?

Gândirea completă este implicită și oferă cel mai profund raționament; fără gândire sare peste lanțul de gândire pentru răspunsuri mai rapide și mai ieftine; efort redus este o variantă intermediară, utilă când vrei ceva raționament fără întârzierea completă.

Granite 4.2 30b

5367°

#llm #ibm-granite #raționament #cercetare #matematică #extracție date

Deschide DeepInfra

ibm-granite | context de 131.072 tokeni | $0.16/M input, $0.65/M output. Granite-4.2-30B este modelul principal de raționament din familia Granite 4.2. Oferă cea mai puternică performanță pe sarcini intensive de raționament folosind lanțul de gândire încorporat. Suportă moduri flexibile de gândire — gândire completă (implicit), fără gândire și efort redus — permițând utilizatorilor să echilibreze profunzimea față de latență pentru fiecare interogare.

Ghiduri pentru acest model

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Granite 4.2 30B este modelul emblematic de raționament al IBM din familia Granite 4.2, construit în jurul lanțului de gândire și oferit cu trei moduri de gândire, astfel încât să poți face compromisuri între profunzime și viteză pentru fiecare interogare în parte. La 0,16 USD per milion de tokeni de intrare, se situează mult sub majoritatea modelelor de raționament de ultimă generație. Este potrivit pentru dezvoltatori și analiști care au nevoie de un raționament serios fără o factură serioasă.

Cunoscut pentru

Raționament încorporat de tip lanț de gândire ca funcționalitate de prim rang, nu un truc de prompt.
Trei moduri de gândire: complet, fără gândire și efort redus pentru controlul latenței.
Preț competitiv de 0,16 USD/M tokeni de intrare și 0,65 USD/M tokeni de ieșire.
Fereastră de context de 131.072 tokeni pentru documente mai lungi și sarcini în mai mulți pași.

Atenție la

Greutățile nu sunt publice; ești legat de API-ul IBM fără opțiunea de a găzdui local.
IBM nu a publicat cifre de benchmark, deci comparațiile independente sunt dificile.
Ieșirea la 0,65 USD/M este rezonabilă, dar interogările cu raționament intens generează rapid ieșiri lungi.

Cel mai bun pentru

Sugestii de încercat

Puzzle logic în mai mulți pași

Cinci colegi — Ana, Ben, Cara, Dan și Eve — lucrează fiecare într-un departament diferit: HR, Finanțe, Juridic, Inginerie și Marketing. Ana nu este în HR sau Finanțe. Ben este în Juridic. Cara nu este în Marketing. Dan este în Inginerie. Determină în ce departament lucrează fiecare persoană, arătând raționamentul pas cu pas.

Sarcină de analiză cauzală

O echipă de software lansează o nouă versiune luni. Până miercuri, rata erorilor s-a dublat, timpul mediu de răspuns a crescut cu 40%, iar un anumit endpoint API este responsabil pentru 80% din noile erori. Parcurge cele mai probabile cauze în ordinea probabilității, dovezile pe care le-ai colecta pentru confirmare și cea mai rapidă cale sigură de rollback.

Extracție de date structurate

Extrage toate obligațiile financiare din următoarea clauză contractuală și returnează-le ca un array JSON. Fiecare obiect trebuie să conțină: parte, tip_obligație, sumă_sau_rată, data_scadenței și penalizare_pentru_nerespectare. Clauză: 'Acme Corp va plăti Furnizorului un onorariu lunar de 12.000 USD, scadent în prima zi a fiecărei luni. Plățile întârziate atrag o dobândă lunară de 1,5%. O taxă unică de configurare de 5.000 USD este scadentă în 30 de zile de la semnarea contractului.'

Compară cu

Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Model doar API
context de 81,920 tokeni · $0.20/M intrare, $2.40/M ieșire
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
Model doar API
context de 1,048,576 tokeni · $1.25/M intrare, $10.00/M ieșire
o3 Pro
Model doar API
context de 200,000 tokeni · $20.00/M intrare, $80.00/M ieșire
Ling 3.0 Flash Fin
Model doar API
context de 262,144 tokeni · $0.04/M intrare, $0.12/M ieșire

Mai multe modele text de la ibm-granite

Întrebări frecvente

Pot rula Granite 4.2 30B local?: Nu. IBM nu a lansat greutăți deschise pentru acest model, deci este disponibil doar prin API și nu poate fi găzduit local.
Care este costul și cât de lungă este fereastra de context?: Prețul este de 0,16 USD per milion de tokeni de intrare și 0,65 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.
Care sunt cele trei moduri de gândire și când ar trebui să le folosesc?: Gândirea completă este implicită și oferă cel mai profund raționament; fără gândire sare peste lanțul de gândire pentru răspunsuri mai rapide și mai ieftine; efort redus este o variantă intermediară, utilă când vrei ceva raționament fără întârzierea completă.

Verdictul căpitanului
Un model de raționament cu adevărat accesibil și cu controale utile pentru latență — merită încercat dacă nu te deranjează blocajul în API-ul IBM.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Cum să instalezi

Cum să instalezi Ollama și să rulezi un AI local (Windows, Mac, Linux)

Modele similare

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

TEXT / LLM

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Granite 4.2 30b este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm ibm-granite raționament cercetare matematică extracție date

Răsfoiește după familia de modele