Весы открыты, можно ли запускать MiniMax-01 локально?

Да, веса опубликованы на Hugging Face под организацией MiniMaxAI. Запуск полной модели локально требует мощного многогпу-сервера из-за 456 млрд параметров.

Сколько стоит MiniMax-01 и какой размер контекста?

Через API $0.20 за миллион входных и $1.10 за миллион выходных токенов. Контекстное окно на API чуть более 1 миллиона токенов, хотя модель может обрабатывать до 4 миллионов токенов при инференсе.

Чем MiniMax-01 отличается от других моделей с длинным контекстом?

Гибридная архитектура Lightning Attention и Softmax Attention специально разработана для эффективного расширения контекста, а потолок в 4 миллиона токенов выше, чем у большинства моделей в этой ценовой категории. Также объединяет понимание изображений и генерацию текста.

MiniMax 01

4326°

#llm #minimax #видение #длинный контекст #локально #бюджет

Запустить модель

Предложения / Реклама

OpenRouter Терминал / API

Плата за токен

Общайся с этой моделью в браузере или вызывай её из кода с одним API-ключом.

MiniMax | контекст 1 000 192 токена | $0.20/М вход, $1.10/М выход. MiniMax-01 объединяет MiniMax-Text-01 для генерации текста и MiniMax-VL-01 для понимания изображений. Имеет 456 миллиардов параметров, из которых активируется 45.9 миллиарда на вывод, и может обрабатывать контекст до 4 миллионов токенов. Текстовая модель использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE). Модель изображений построена на основе «ViT-MLP-LLM» и обучена поверх текстовой модели. Подробнее о релизе: https://www.minimaxi.com/en/news/minimax-01-series-2Opens in new tab

Руководства по этой модели

Лучшие локальные LLM по задачам (октябрь 2026): подходящая открытая модель для каждой работы

Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?

Открытые веса, открытый исходный код и только API: что тебе действительно разрешено делать

Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)

Все руководства

Заметки капитана

Написано Captain, главным редактором

Заметки от 2026-10-13

MiniMax-01 — модель с 456 миллиардами параметров от MiniMax, сочетающая текстовую и визуальную модели в одном пакете. Главная особенность — гибридная архитектура внимания, расширяющая контекст до 4 миллионов токенов, что значительно превышает возможности большинства конкурентов по этой цене. При $0.20 за миллион входных токенов подходит разработчикам, которым нужен очень длинный контекст или мультимодальная работа без больших затрат на API.

Известен

Контекстное окно на 4 миллиона токенов — одно из самых длинных в этой ценовой категории.
Гибридная архитектура Lightning Attention и Softmax Attention, оптимизированная для длинных последовательностей.
Объединяет генерацию текста и понимание изображений в одной модели.
456 млрд параметров всего, но активируется только 45.9 млрд на токен через маршрутизацию MoE.
Открытые веса доступны на Hugging Face.

Остерегайтесь

456 млрд параметров требуют серьёзного железа для локального запуска; большинство пользователей будут работать через API.
Визуальная часть — отдельная модель, добавленная сверху, а не нативная мультимодальная архитектура.
Контекст свыше 1 миллиона токенов доступен только для инференса; обучение проходило с контекстом в 1 миллион токенов.

Лучше всего подходит для

Подсказки для проб

Резюмирование очень длинного документа

Вот длинный контракт. Прочитайте весь текст, затем дайте: (1) краткое изложение на простом языке в одном абзаце, (2) три самых важных обязательства каждой стороны и (3) любые пункты, несущие необычный риск для покупателя. [Вставьте документ ниже]

Анализ загруженного изображения

Прикрепляю скриншот дашборда данных. Опишите все графики, что каждый показывает, выявите аномалии или тренды, которые стоит отметить, и предложите один дополнительный вопрос, который данные поднимают, но не отвечают.

Синтез исследований из нескольких документов

Я вставлю три отдельных научных статьи ниже. После прочтения всех трёх напишите 400-словный синтез, в котором укажите, в чём они согласны, где противоречат друг другу и какой вопрос ни одна из них не отвечает. Каждое утверждение отметьте, из какой статьи оно взято.

Сравнить с

MiniMax M3
Модель с открытыми весами
контекст из 1,048,576 токенов · $0.30/M вход, $1.20/M выход
Muse Spark 1.3 Contributor
Модель только с API
контекст из 1,048,576 токенов · $0.10/M вход, $0.20/M выход
Space Bunny Alpha
Модель только с API
контекст из 1,000,000 токенов · бесплатно
Gemini 2.5 Flash Lite
Модель только с API
контекст из 1,048,576 токенов · $0.10/M вход, $0.40/M выход

Больше текстовых моделей от minimax

Часто задаваемые вопросы

Весы открыты, можно ли запускать MiniMax-01 локально?: Да, веса опубликованы на Hugging Face под организацией MiniMaxAI. Запуск полной модели локально требует мощного многогпу-сервера из-за 456 млрд параметров.
Сколько стоит MiniMax-01 и какой размер контекста?: Через API $0.20 за миллион входных и $1.10 за миллион выходных токенов. Контекстное окно на API чуть более 1 миллиона токенов, хотя модель может обрабатывать до 4 миллионов токенов при инференсе.
Чем MiniMax-01 отличается от других моделей с длинным контекстом?: Гибридная архитектура Lightning Attention и Softmax Attention специально разработана для эффективного расширения контекста, а потолок в 4 миллиона токенов выше, чем у большинства моделей в этой ценовой категории. Также объединяет понимание изображений и генерацию текста.

Вердикт капитана
Редкое сочетание действительно длинного контекста, открытых весов и низкой цены за вход — стоит рассмотреть, если ваша задача связана с очень большими документами или анализом множества изображений.

Карточка модели на Hugging Face

Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Как складывается этот рейтинг

У этой модели пока нет данных о популярности ни из одного источника, поэтому ей присвоено временное число ниже 7,000°, чтобы списки оставались полными. Она никогда не будет выше модели с реальными данными. Разбор появится здесь, как только источник предоставит данные.

Глоссарий: используемые здесь термины

Показатель heat: Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
Минимум: 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
Эквиваленты загрузок: Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
Логарифмическая шкала: Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
Лайки: Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
Темп внедрения: Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
Измерено и оценено: Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
Сидер: Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
AI Horde: Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
Сайты генерации: Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
Токены OpenRouter: Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Полная модель (чекпоинт): Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
LoRA и эмбеддинг: Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
Семейство и веса: База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
Возраст: Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
Буст семейства: Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
Оценка-замена: Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
Новинка! (период ожидания): Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
Тренд: Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
Типичная модель: Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.

Похожие модели

ИИ-модели для генерации изображений, видео и текста

MiniMax 01 — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.

Другие модели Text / LLM Другие Текст / LLM Text / LLM llm minimax видение длинный контекст локально бюджет многоязычность

Обзор по семействам моделей