Hero Run Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

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Creado por

Remade

en Civitai

by Remade - A muscular athlete is poised in a sprinter's starting position on a red running track within an outdoor stadium under bright lights. He wears a blue and white athletic tank top and black shorts. Positioned low and facing the camera, he intensely looks forward. He then explodes from the starting position, beginning the 4ct3ion Action Run directly towards the camera. His body transitions from a crouch to a running stance, pumping his arms.

Notas del creador

Generate videos with 100+ camera control and VFX LoRAs for free on the . Wan2.1 14B I2V 480p v1.0: Trained on 50 seconds of video comprised of 10 short clips (each clip captioned separately) of scenes that used the Hero Run effect. See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame. Recommended Settings: LoRA strength = 1.0 Embedded guidance scale = 6.0 Flow shift = 5.0 Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos: This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node. Prompt Examples: A muscular athlete is poised in a sprinter's starting position on a red running track within an outdoor stadium under bright lights. He wears a blue and white athletic tank top and black shorts. Positioned low and facing the camera, he intensely looks forward. He then explodes from the starting position, beginning the 4ct3ion Action Run directly towards the camera. His body transitions from a crouch to a running stance, pumping his arms. A man wearing a tan shirt, vest, and pants with a bandana across his face runs directly toward the camera through a desert environment with fire and smoke. The camera follows the man in a fast-paced 4ct3ion Action Run, emphasizing his determined expression as he advances through the fiery environment. Let me know if there are any questions, I'll be happy to help! You can also join our to request LoRAs and generate videos with them for free!

Palabras de activación

4ct3ion Action Run

SHA256

F08DEFFAED3AC8EB34CB2BF36848737607B1C11B27D65A2244DE706CFE27F0BB

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Tendencia de popularidad de Hero Run Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

Puntuación de calor, últimos 12 meses

Puntuación de popularidad

8,063°

Esta semana

▼

0.5%

8,066° entonces, 8,063° ahora

Este mes

▼

2.0%

8,074° entonces, 8,063° ahora

Último año

▼

21.9%

8,191° entonces, 8,063° ahora

7,000°

Piso

La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.

+980°

Descargas en Civitai

1,791 descargas de esta versión exacta en Civitai. Las descargas son el ingrediente más pesado y se cuentan en escala logarítmica: diez veces las descargas suman los mismos 300°, así que un modelo con un millón de descargas no es mil veces más popular que uno con mil. Las seis fuentes de descargas comparten ese término, repartido entre ellas según sus conteos.

+332°

Me gusta

163 me gusta y pulgares arriba en todas las fuentes. Un me gusta pesa la mitad de una descarga, en la misma escala logarítmica.

+9°

Tasa de adopción

Unos 0 descargas al día, medidos entre dos lecturas de las fuentes, nunca estimados a partir de un promedio de toda la vida. La velocidad pesa un cuarto del término de descargas, así que un aumento reciente se nota sin que un pico de un día supere años de uso.

−258°

Antigüedad

−258° porque los pesos Wan salieron en 2025. Cada modelo hereda la antigüedad de los pesos en los que se basa: 150° por año, hasta 750°, y sigue creciendo hasta entonces. Sin esto, la cima de la lista serían checkpoints de 2022 y 2023 basados en descargas que tuvieron años para acumularse.

Mostrar desglose detallado

Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 8,063°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.

1
Empieza en el piso.
Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.
7,000°
total acumulado
2
Suma las descargas.
1,791 equivalentes a descargas en total, de Descargas en Civitai. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.
+980°
7,980°
total acumulado
3
Suma los likes.
163 likes y pulgares arriba, con la mitad del peso de una descarga.
+332°
8,312°
total acumulado
4
Añade la tasa de adopción.
Unos 0 descargas al día ahora mismo, medido entre dos lecturas, con un cuarto del peso.
+9°
8,321°
total acumulado
5
Quita la antigüedad.
Los pesos de Wan salieron en 2025: 150° por año, hasta 750°, creciendo hasta entonces.
−258°
8,063°
total acumulado
=
La puntuación heat.
Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.
8,063°

Glosario: los términos usados aquí

Puntuación heat: Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso: Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas: Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica: Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes: Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción: Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado: Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder: Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde: Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación: Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter: Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding: Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos: La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad: Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia: Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional: Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia): Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia: Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico: El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.

Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.

Renders de ejemplo

Prompts y ajustes compartidos por quienes hicieron estos renders en Civitai. Elige un render para ver cómo se hizo.

Obtener este prompt

Render de Lannfield en Civitai

Render de Lannfield en Civitai

Ajustes

Tamaño

1080x1440

Prompt

embedded

Ajustes

Tamaño

720x960

Prompt

embedded

Render by Remade on

Ajustes

Tamaño

688x368

Prompt

A man wearing a tan shirt, vest, and pants with a bandana across his face runs directly toward the camera through a desert environment with fire and smoke. The camera follows the man in a fast-paced 4ct3ion Action Run, emphasizing his determined expression as he advances through the fiery environment.

Render by Remade on

Ajustes

Tamaño

688x368

Prompt

A muscular athlete is poised in a sprinter's starting position on a red running track within an outdoor stadium under bright lights. He wears a blue and white athletic tank top and black shorts. Positioned low and facing the camera, he intensely looks forward. He then explodes from the starting position, beginning the 4ct3ion Action Run directly towards the camera. His body transitions from a crouch to a running stance, pumping his arms.

Render by Remade on

Ajustes

Tamaño

688x368

Prompt

A young man wearing a blue t-shirt is sprinting directly towards the camera through a sunlit forest, his mouth open in a look of surprise or fear. He begins the 4ct3ion Action Run directly towards the camera, his arms pumping as he runs. The camera maintains a close, head-on perspective, with the background blurring slightly due to his motion.

Render by gebebe on

Ajustes

Tamaño

1152x2016

Prompt

A detailed digital artwork depicts a female warrior with large, white wings. She wears a futuristic armor with intricate designs and a helmet with a red visor. She holds two glowing swords in her hands. The armor is predominantly silver with red accents, and she stands in a heroic pose. The background is a dark, gothic cathedral with intricate architectural details, including columns and arches. The ground is littered with debris, and the overall color palette is predominantly dark and muted, with the white of the armor and wings contrasting.

Render by gebebe on

Render de gebebe en Civitai

Ajustes

Tamaño

1024x1792

Prompt

A 3D rendering of a robot-like figure with a futuristic design. The robot has a turquoise helmet with pink antennae and large, round, circular eyes. Its body is composed of white and pink robotic arms and legs, with black and pink accents. The figure stands upright with a neutral expression. The background is a gradient of purple, contrasting with the robot's vibrant colors. The image style is modern and minimalistic, emphasizing detail and character design., The robot runs with a cute, struggling expression.Smooth and natural movements,High definition, cinematic, 4K.

Cómo instalar un LoRA: carpetas, comprobación de archivos y primer uso en ComfyUI, Forge, Automatic1111 y Draw Things

No se compartió ningún prompt con este render.

Ejecutar en local

Cómo instalar

24 de sep de 2025

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hero-run.safetensors

343 MB · SafeTensor

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