Wan_Video_Attack_Sprite_Animation

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Creado por

Teluv

en Civitai

by Teluv - Wan_Video_Attack_Sprite_Animation V2

Notas del creador

🎮 Hello, this is Teluv! I’m planning to create various AI models related to games in the future 🤖✨ Currently, I’m working in the game industry focusing on AI 🕹️💡 💬 If you’d like to share ideas or have discussions with me, please feel free to reach out via the following: 📧 Email: 💬 Discord: teluv Looking forward to connecting with you! 🚀🔥 Model description (English) 📌 Model Card: Wan_Video_Attack_Sprite_Animation 🚨 Notice This model is currently under R&D and experimental training. The file may be unstable, and frequent updates with improved quality will be provided soon. - Base Model: Wan2.2 - Training Steps: 3000 Description This LoRA model was trained for game asset production, focusing on side-view character attack animations. It improves consistency in generating sprite-style attack effects, making it suitable for 2D action and idle-RPG games. 👉 A Low Noise version of this model is also available. To download the full set of LoRAs, please visit: 🔗 모델 설명 (한국어) 📌 모델 카드: Wan_Video_Attack_Sprite_Animation 🚨 알림 이 모델은 현재 R&D 과정에서 실험적으로 학습된 상태입니다. 파일이 불안정할 수 있으며, 빠른 시일 내 퀄리티 향상 업데이트가 제공될 예정입니다. - 베이스 모델: Wan2.2-I14V - 학습 스텝 수: 3000 설명 이 LoRA 모델은 게임 에셋 제작을 목적으로 학습되었으며, 특히 사이드뷰 캐릭터 공격 애니메이션에 특화되어 있습니다. 일관된 스프라이트 스타일 공격 이펙트를 생성하는 데 도움을 주며, 2D 액션 게임 및 방치형 RPG 게임에 적합합니다. 👉 추가로 Low noise 모델도 있으므로 전체 LoRA를 다운로드하시려면 아래 주소를 방문해주세요: 🔗

SHA256

9DCAF603A283D3A4161B1456B10DB07F66F8475889591B1338DA519C7C8096D3

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Tendencia de popularidad de Wan_Video_Attack_Sprite_Animation

Puntuación de calor, últimos 12 meses

Puntuación de popularidad

8,002°

Esta semana

▼

0.4%

8,004° entonces, 8,002° ahora

Este mes

▼

1.8%

8,012° entonces, 8,002° ahora

Último año

n/a

No fue lanzado/seguido

7,000°

Piso

La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.

+907°

Descargas en Civitai

1,019 descargas de esta versión exacta en Civitai. Las descargas son el ingrediente más pesado y se cuentan en escala logarítmica: diez veces las descargas suman los mismos 300°, así que un modelo con un millón de descargas no es mil veces más popular que uno con mil. Las seis fuentes de descargas comparten ese término, repartido entre ellas según sus conteos.

+345°

Me gusta

199 me gusta y pulgares arriba en todas las fuentes. Un me gusta pesa la mitad de una descarga, en la misma escala logarítmica.

+8°

Tasa de adopción

Unos 0 descargas al día, medidos entre dos lecturas de las fuentes, nunca estimados a partir de un promedio de toda la vida. La velocidad pesa un cuarto del término de descargas, así que un aumento reciente se nota sin que un pico de un día supere años de uso.

−258°

Antigüedad

−258° porque los pesos Wan salieron en 2025. Cada modelo hereda la antigüedad de los pesos en los que se basa: 150° por año, hasta 750°, y sigue creciendo hasta entonces. Sin esto, la cima de la lista serían checkpoints de 2022 y 2023 basados en descargas que tuvieron años para acumularse.

Mostrar desglose detallado

Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 8,002°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.

1
Empieza en el piso.
Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.
7,000°
total acumulado
2
Suma las descargas.
1,019 equivalentes a descargas en total, de Descargas en Civitai. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.
+907°
7,907°
total acumulado
3
Suma los likes.
199 likes y pulgares arriba, con la mitad del peso de una descarga.
+345°
8,252°
total acumulado
4
Añade la tasa de adopción.
Unos 0 descargas al día ahora mismo, medido entre dos lecturas, con un cuarto del peso.
+8°
8,260°
total acumulado
5
Quita la antigüedad.
Los pesos de Wan salieron en 2025: 150° por año, hasta 750°, creciendo hasta entonces.
−258°
8,002°
total acumulado
=
La puntuación heat.
Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.
8,002°

Glosario: los términos usados aquí

Puntuación heat: Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso: Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas: Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica: Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes: Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción: Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado: Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder: Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde: Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación: Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter: Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding: Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos: La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad: Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia: Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional: Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia): Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia: Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico: El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.

Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.

Renders de ejemplo

Prompts y ajustes compartidos por quienes hicieron estos renders en Civitai. Elige un render para ver cómo se hizo.

Obtener este prompt

Render de Teluv en Civitai

Render de Teluv en Civitai

No se compartió ningún prompt con este render.

No se compartió ningún prompt con este render.

Render by BrokenB on

Ajustes

Pasos

Guidance

Semilla

939707416742076

Tamaño

768x512

Prompt

a game sprite animation, witch dramatically spins her staff and casts an explosive spell. p1x3lstyl3, pixel art

Prompt negativo

色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走, Static, motionless, still, ugly, bad quality, worst quality, poorly drawn, blurry,

Render by MedliKnight on

Ajustes

Sampler

Euler

Pasos

Guidance

Semilla

940577204639348

Tamaño

720x720

Prompt

Pixelated woman is spinning her scythe around. Attack animation, twirling around with her scythe. At the end she jumps up into the air and slams the scythe down in front of her.

Prompt negativo

色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走

Render by BrokenB on

Ajustes

Pasos

Guidance

Semilla

1103670603340867

Tamaño

768x512

Prompt

a game sprite animation, knight leaping forward in a somersault and smashing his giant sword down on the ground, creating a shockwave. p1x3lstyl3, pixel art

Prompt negativo

Render by Teluv on

Ajustes

Tamaño

1280x720

Prompt

a knight swings a radiant sword in rapid succession. Each motion cuts through the darkness, unleashing arcs of glowing silver energy. Shards of frost and sparkling fragments burst outward as the blade slashes relentlessly, leaving behind a divine aura that lingers in the void.

Render by idh450374 on

Render de lord_yas2009 en Civitai

Ajustes

Tamaño

960x960

Prompt

a cute teddy bear warrior holding a blazing fire sword charges forward with determination. The flaming blade surges with molten energy as it slashes through the darkness, scattering fiery sparks and glowing embers. The bear roars silently with courage as a radiant fire aura bursts outward, leaving trails of searing heat and shimmering flame particles lingering in the void.