Kan jag köra Hermes 3 70B lokalt?

Ja – vikterna är öppna och finns tillgängliga på Hugging Face under NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B. Med 70 miljarder parametrar behöver du betydande VRAM eller en kvantiserad GGUF-version för att köra den på konsumenthårdvara.

Vad kostar den och hur långt är kontextfönstret?

Via API kostar den 0,70 USD per miljon tokens för både in- och utdata, med ett kontextfönster på 131 072 tokens.

Hur skiljer den sig från standardversionen Llama-3.1 70B Instruct?

Hermes 3 70B är en finjustering av samma basmodell, med extra fokus på användarstyrning via system-promptar, starkare rollspel, mer pålitliga funktionsanrop och bättre flerstegskoherens – Nous Research beskriver den som konkurrenskraftig med eller bättre än den officiella Instruct-varianten på generella uppgifter.

Hermes 3 70B Instruct

5047°

#llm #nousresearch #agenter #rollspel #chatt #lokal

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

Nous | 131 072 tokens kontext | $0.70/M input, $0.70/M output. Hermes 3 är en generalistisk språkmodell med många förbättringar jämfört med Hermes 2, inklusive avancerade agentkapaciteter, mycket bättre rollspel, resonemang, flerstegs-konversation, lång kontextkoherens och förbättringar över hela linjen. Hermes 3 70B är en konkurrenskraftig, om inte överlägsen, finjustering av Llama-3.1 70B grundmodellen, med fokus på att anpassa LLMs till användaren, med kraftfulla styrningsmöjligheter och kontroll som ges till slutanvändaren. Hermes 3-serien bygger vidare och utökar Hermes 2:s kapaciteter, inklusive mer kraftfull och pålitlig funktionsanrop och strukturerade utdata, generalistiska assistentfunktioner och förbättrade kodgenereringsfärdigheter.

Guider för denna modell

Ollama vs LM Studio (2026): vilken lokal AI-app du ska använda och vilka toppmodeller varje kör

Bästa lokala LLM efter användningsområde (oktober 2026): rätt öppna modell för varje jobb

Hur mycket VRAM behöver jag egentligen för lokal AI?

Vad är en GGUF-fil? Förklaringar av kvantiserade modeller (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Hermes 3 70B är en finjustering av Llama-3.1 70B från Nous Research, byggd för att ge dig direkt kontroll över modellbeteendet genom stark styrning via system-promptar. Den förbättrar Hermes 2 på alla områden, med särskilda vinster i agentanvändning, rollspel, funktionsanrop och flerstegskoherens över ett kontextfönster på 131 072 tokens. Öppna vikter och ett fast pris på 0,70 USD per miljon tokens gör den till ett praktiskt val för utvecklare som vill ha en styrbar, kapabel generalist utan att betala topppriser.

Känd för

Stark styrbarhet via system-promptar – du formar ton, roll och regler exakt.
Pålitliga funktionsanrop och strukturerad utdata för agentpipelines.
Förbättrad flerstegskoherens över ett kontextfönster på 131 072 tokens.
Bättre rollspelsdjup än Hermes 2, med meningsfull karaktärskonsistens.
Konkurrenskraftig med Llama-3.1 70B Instruct på generella uppgifter; ibland bättre.

Se upp för

Öppna vikter, men kontrollera Nous Researchs licensvillkor innan kommersiell användning.
Med 70 miljarder parametrar krävs kraftfull hårdvara för lokal användning – räkna med 40 GB+ VRAM för full precision.

Bäst för

Agenter och verktygsanvändning

Rollspel och berättelser

Chatt och assistenter

Kör lokalt

Lång kontext

Promptar att prova

Flerstegs agentplan

Du är en forskningsassistent med tillgång till webbsökning, en kalkylator och en filskrivare. En användare vill jämföra energiförbrukningen hos fem stora molnleverantörer och skapa en rankad sammanfattningstabell. Bryt ner uppgiften i diskreta funktionsanrop du skulle göra, i ordning, och visa funktionsnamn och argument för varje steg.

Styrd personachatt

Du är en barsk men rättvis viktoriansk skeppskapten som talar i tidsenlig språkstil och aldrig bryter karaktär. Jag är en ny besättningsmedlem som rapporterar för min första dag. Hälsa mig, ge mig mina uppgifter och varna mig för den enda regel du upprätthåller över alla andra.

Strukturerad dataextraktion

Extrahera alla namngivna entiteter från följande stycke och returnera en JSON-array. Varje objekt ska ha nycklarna: name, type (person, organisation, plats eller annat) och en enmeningsanteckning om deras roll i texten. Stycke: 'År 1969 landade Neil Armstrong och Buzz Aldrin på månen som en del av NASAs Apollo 11-uppdrag, som sköts upp från Kennedy Space Center i Florida.'

Jämför med

Hermes 3 405B Instruct
Öppen vikt-modell
131,072 tokens kontext · $1.00/M indata, $1.00/M utdata
GPT-6 Luna
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $0.10/M indata, $0.50/M utdata
Auto Router (Beta)
Endast API-modell
2,000,000 tokens kontext · $-1,000,000.00/M indata, $-1,000,000.00/M utdata
Command R+ (08-2024)
Endast API-modell
128,000 tokens kontext · $2.50/M indata, $10.00/M utdata

Fler textmodeller från nousresearch

Vanliga frågor

Kan jag köra Hermes 3 70B lokalt?: Ja – vikterna är öppna och finns tillgängliga på Hugging Face under NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B. Med 70 miljarder parametrar behöver du betydande VRAM eller en kvantiserad GGUF-version för att köra den på konsumenthårdvara.
Vad kostar den och hur långt är kontextfönstret?: Via API kostar den 0,70 USD per miljon tokens för både in- och utdata, med ett kontextfönster på 131 072 tokens.
Hur skiljer den sig från standardversionen Llama-3.1 70B Instruct?: Hermes 3 70B är en finjustering av samma basmodell, med extra fokus på användarstyrning via system-promptar, starkare rollspel, mer pålitliga funktionsanrop och bättre flerstegskoherens – Nous Research beskriver den som konkurrenskraftig med eller bättre än den officiella Instruct-varianten på generella uppgifter.

Kaptens omdöme
En prisvärd, styrbar generalist med öppna vikter som förtjänar sin plats när du behöver agentpipelines, djupa rollspel eller strikt system-promptkontroll.

Model card på Hugging Face

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Hermes 3 70B Instruct är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm nousresearch agenter rollspel chatt lokal lång kontext

Bläddra efter modellfamilj