Kan jag köra Dolphin Mistral 24B Venice Edition lokalt?

Ja, vikterna är öppna och tillgängliga på Hugging Face. Skaparen listar Ollama, LM Studio, vLLM, sglang, tgi och Hugging Face Transformers-biblioteket som stödda sätt att köra den.

Vad kostar det och hur långt är kontexten?

Via Venice är priset $0.20 per miljon input-tokens och $0.90 per miljon output-tokens, med ett 128 000-token kontextfönster.

Hur skiljer sig denna från en standard Mistral-Small instruct-modell?

Basmodellen är samma Mistral-Small-24B-Instruct-2501, men denna finjustering tar bort standardmässiga alignerings- och säkerhetslager, så modellen följer din systemprompt utan att lägga på egna etiska skydd.

Uncensored

4699°

#llm #cognitivecomputations #chatt #rollspel #lokal #lång kontext

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

Venice | 128 000 token-kontext | $0.20/M input, $0.90/M output. Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition är en finjusterad variant av Mistral-Small-24B-Instruct-2501, utvecklad av dphn.ai i samarbete med Venice.ai. Denna modell är designad som en "uncensored" instruktionsjusterad LLM, som bevarar användarkontroll över anpassning, systempromptar och beteende. Avsedd för avancerade och obegränsade användningsfall, betonar Venice Uncensored styrbarhet och transparent beteende, och tar bort standardlager för säkerhet och anpassning som vanligtvis finns i mainstream assistentmodeller.

Guider för denna modell

Ollama vs LM Studio (2026): vilken lokal AI-app du ska använda och vilka toppmodeller varje kör

Hur mycket VRAM behöver jag egentligen för lokal AI?

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

Vad är en GGUF-fil? Förklaringar av kvantiserade modeller (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Dolphin Mistral 24B Venice Edition är en finjustering av Mistral-Small-24B-Instruct-2501, skapad av dphn.ai med Venice.ai specifikt för att ta bort standardmässiga aligneringsskydd. Systemprompten är din att skriva: du bestämmer ton, regler och beteende, inte modellskaparen. Den passar utvecklare och företag som behöver full kontroll över hur deras AI-assistent beter sig, utan att en tredje part tyst ändrar eller åsidosätter den.

Känd för

Full kontroll över systemprompt: du sätter aligneringen, inte skaparen.
Öppna vikter, körbara lokalt via Ollama, LM Studio, vLLM eller Transformers.
128 000-token kontextfönster på en medelstor 24B-basmodell.
Designad för affärsfall där modellstabilitet och datasekretess är viktiga.
Standardmodell för Venice.ais ocensurerade nivå.

Se upp för

Ingen inbyggd säkerhetslager: du ansvarar för att sätta lämpliga riktlinjer via systemprompten.
Skaparen rekommenderar låg temperatur (runt 0,15); högre värden kan ge oberäkneligt output.
Licensvillkor är inte detaljerade i det publicerade modellkortet – kontrollera Hugging Face-förrådet före kommersiell användning.

Bäst för

Chatt och assistenter

Rollspel och berättelser

Kör lokalt

Lång kontext

Promptar att prova

Bygg en anpassad assistentpersona

Du är en rakt-på-sak juridisk forskningsassistent. Du mildrar inte dåliga nyheter eller tvekar i onödan. En småföretagare frågar: min hyresvärd gick in i min hyrda kommersiella lokal utan förvarning tre gånger förra månaden. Vilka är mina sannolika juridiska alternativ och vilken bevisning bör jag samla in just nu?

Obegränsad granskning av produkttext

Granska följande produktbeskrivning för ett nikotinpåse-märke som riktar sig till vuxna rökare som vill sluta. Markera allt som låter undvikande eller överdrivet försiktigt, skriv om dessa delar så att de är direkta och ärliga om vad produkten gör och inte gör, och förklara varje ändring du gjorde.

Rollspel: svår förhandling

Spela rollen som en hårdför inköpschef på en stor återförsäljare. Jag är en leverantör som försöker omförhandla betalningsvillkor från net-60 till net-30. Bemöt realistiskt, använd faktiska invändningar en inköpschef skulle ha och ge inte med dig lätt. Starta scenen.

Jämför med

GPT-6 Luna
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $0.10/M indata, $0.50/M utdata
Auto Router (Beta)
Endast API-modell
2,000,000 tokens kontext · $-1,000,000.00/M indata, $-1,000,000.00/M utdata
Aion 3.5
Endast API-modell
262,144 tokens kontext · $3.00/M indata, $6.00/M utdata
Llama 3.1 70B Instruct
Öppen vikt-modell
131,072 tokens kontext · $0.40/M indata, $0.40/M utdata

Fler textmodeller från cognitivecomputations

Vanliga frågor

Kan jag köra Dolphin Mistral 24B Venice Edition lokalt?: Ja, vikterna är öppna och tillgängliga på Hugging Face. Skaparen listar Ollama, LM Studio, vLLM, sglang, tgi och Hugging Face Transformers-biblioteket som stödda sätt att köra den.
Vad kostar det och hur långt är kontexten?: Via Venice är priset $0.20 per miljon input-tokens och $0.90 per miljon output-tokens, med ett 128 000-token kontextfönster.
Hur skiljer sig denna från en standard Mistral-Small instruct-modell?: Basmodellen är samma Mistral-Small-24B-Instruct-2501, men denna finjustering tar bort standardmässiga alignerings- och säkerhetslager, så modellen följer din systemprompt utan att lägga på egna etiska skydd.

Kaptens omdöme
Om du behöver en medelstor öppen modell som gör exakt vad din systemprompt säger och inget annat är detta det praktiska valet.

Model card på Hugging Face

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

L3.1 70B Euryale v2.2

TEXT / LLM

Qwen3 Max Thinking

TEXT / LLM

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Uncensored är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm cognitivecomputations chatt rollspel lokal lång kontext

Bläddra efter modellfamilj