Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller

Camera Tilt down Undershot 弧降仰底

8248°
Camera Tilt down Undershot 弧降仰底
Skapad av
zakakki
på Civitai
by zakakki - Camera Tilt-down Undershot
Skaparens anteckningar
🌟Struggling to Get That Perfect Low-Angle Shot? This model makes it effortless to capture extreme upward facial perspectives at low angles. Whether you’re training a LoRA or building a 3D model, this tool is the perfect solution. ------------------------------------------------------------------------------------------------------ ✨ I’ve already prepared a ready-to-use online workflow with the Model LoRA — no setup, no hassle. Just click below and you can start experimenting right away, free and in one click: Enter invitation code: rh-v1216. Sign up through this link to instantly get 1,000 RH coins, plus 100 extra coins every day just for logging in. That’s enough to create hundreds of high-quality images with zero cost 🎁 Your creative ideas deserve to come to life — anytime, anywhere. Start now! ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 2025/11/14 Update Notice (Must Read): Due to several significant model updates and a better understanding of the workflow, I have optimized the latest workflow. It is recommended to run it on RunningHub. The new version ensures both speed and high quality. For example, this workflow achieves better results in just 5 steps compared to what used to take 10 steps three months ago. Key enhancements include: - High-noise phase: The newly added 1030 lightx LoRA is essential, improving prompt adherence and reducing convergence steps. - Low-noise phase: FastWAN combined with LightX21 allows convergence in just 2 steps. - Both high-noise and low-noise phases now use the best high-order samplers, achieving excellent results with a 3+2 step configuration. This approach can be applied to any workflow. 🎯 How to Use:(The parameter settings in the following old instructions are for reference only and may no longer be up to date.——2025/11/14) 1️⃣ Choose any subject photo shot from a horizontal or slightly above-horizontal perspective. 2️⃣ Load both the high-noise and low-noise models into your image-to-video workflow. (I tested high-noise strength between 0.4–1.0, which runs stably; low-noise works well around 0.45.) If you’re aiming for absolute consistency, use the following parameter in the image-to-video workflow. It will increase the runtime, but you’ll achieve the strongest character consistency in ComfyUI. At the same time, you can lower the LoRA strength for high-noise model to 0.65 or below to minimize its impact on facial consistency. In my tests, setting the LoRA strength to 0.5 doesn’t affect camera movement smoothness and improves facial consistency. Of course, if you want to maximize speed while maintaining good consistency, you can use the following sampler combinations. Among all the fastest sampler setups, it perform the best consistency. 3️⃣ Input the trigger word “(弧降仰底)” — a cinematic low-angle crane-like motion. 4️⃣ For more control, try prompt templates like these (replace the subject as needed): - “The camera starts moving forward from eye level, then tilts down vertically, shifting the perspective into a full low-angle shot. Finally, it approaches the ground, capturing a full-body close-up of the man from below.” - “The camera starts at eye level, then tilts vertically downward, moving the perspective into a complete low-angle view. At the end, it closes in on the chin, finishing with a dramatic low-angle facial close-up.” 💡 To achieve more precise shot control, you can specify that the chin or face appears alongside any other point where you’d like the camera to arrive at the end. This prevents the shot from focusing solely on the endpoint, allowing it to remain centered on the face throughout and linger at your designated positions. 🌟 还在为获取刁钻的低角度仰视镜头而发愁吗? 这个模型可以轻松捕捉人物极限仰视角度的面部素材。如果你有 LoRA 训练 或 3D 模型构建的需求,它将是再合适不过的选择。 🎯 使用方法: 1️⃣ 选择任意主体的水平或高于水平视角的照片。 2️⃣ 在图生视频 workflow 中加载 高噪模型 和 低噪模型(我测试过,高噪强度 0.4–1.0 稳定运行;低噪在 0.45 左右即可)。 当然,如果你想要以尽可能快的速度并保持较好的一致性,可以采用 以下这两种采样器组合,在所有的速度最快的采样器组合中,这两种采样器在一致性上表现最佳,ddim我没有测试太多,但它的效果也让我比较满意,或许它就是图生视频综合速度和一致性最好的采样器;euler_a则是我过去一段时间最常用的采样器,在所有的情况下,它都表现比较优异;er_sde能够表现出最优秀的复杂指令理解能力,但在一致性上欠缺一些,如果你对及其复杂的指令遵循和画面有需求可以采用它。 lora强度到0.65或者更低,以尽可能减少lora对于一致性的影响,在我的测试中lora强度设置成0.5不会影响运镜的流畅性,而且提高了面部一致性 3️⃣ 输入触发词 “(弧降仰底)” —— 一种类似升降机位的仰视运镜效果。 4️⃣ 为了更好地定向输出效果,可以参考以下提示词模板(可替换主语): - “镜头从视平线向前推进,然后垂直向下倾斜,逐渐转变为仰视全景,最终贴近地面,从下往上捕捉男人的全身特写。” - “镜头从视平线开始,逐渐垂直下倾,从正面转换为完整的仰视视角,最后贴近下巴,以仰视角度收尾,呈现面部特写。” 💡为了取得更好的镜头控制效果,你可以指定让下巴或脸与其他任意你希望相机停留在的位置一同出现,这样镜头就不会只聚焦于最后的位置,而是全程围绕面部为中心并停留在你想要它停留的位置。
Triggerord
弧降仰底.
The camera then descends vertically while gradually tilting upward, shifting into a low-angle view close to her chin, and finally presenting a low-angle close-up of her chin.
4,197 nedladdningar · 265 gillningar på Civitai
SHA256
CEB1110531F2E8D3474BD4AC6A73FE8E6AA472CD289BEEB296B310F8CA5CBF9B
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Camera Tilt down Undershot 弧降仰底 på ModelTrends.ai: #8 Hottest Wan LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #403 Hottest AI model · #11 Hottest Wan model
Not this creator?
Popularitetstrend för Camera Tilt down Undershot 弧降仰底
Värmenpoäng, senaste 12 månaderna
Värmescore
8,248°
Den här veckan
▼
0.1%
8,250° då, 8,248° nu
Den här månaden
▼
0.4%
8,255° då, 8,248° nu
Senaste året
▲
26.7%
8,281° då, 8,248° nu
Camera Tilt down Undershot 弧降仰底: Värmenpoäng, senaste 12 månaderna7,000°7,422°7,843°8,265°8,687°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,248°ModelTrends.ai
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+1,097°
Civitai-nedladdningar
4,197 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+364°
Gilla-markeringar
265 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
+45°
Adoptionshastighet
Ungefär 3 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.
−258°
Ålder
−258° eftersom Wan-vikterna släpptes 2025. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,248°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
  1. 1
    Börja vid golvet.
    Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
    7,000°
    löpande total
  2. 2
    Lägg till nedladdningarna.
    4,197 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
    +1,097°
    8,097°
    löpande total
  3. 3
    Lägg till gillanden.
    265 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
    +364°
    8,461°
    löpande total
  4. 4
    Lägg till adoptionshastigheten.
    Ungefär 3 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
    +45°
    8,506°
    löpande total
  5. 5
    Ta bort åldern.
    Wan-vikterna släpptes 2025: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
    −258°
    8,248°
    löpande total
  6. =
    Heat-poängen.
    Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
    8,248°
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
Inställningar
Storlek
656x976
Prompt
弧降仰底.The shot starts at eye level with the building, centered on its facade. The camera then descends vertically while gradually tilting upward. As the main gate opens automatically, the camera glides through the entrance into the building’s interior, finally coming to rest on the floor inside. From this low angle, it looks upward to capture the entirety of the grand, gold-and-jade interior structure.
Inställningar
Storlek
496x880
Prompt
弧降仰底.The girl's face remained still.The camera then descends vertically while gradually tilting upward, shifting into a low-angle view close to her chin, and finally presenting a low-angle close-up of her side chin.
Inställningar
Storlek
400x720
Prompt
弧降仰底.The girl's face remained still.The camera then descends vertically while gradually tilting upward, shifting into a low-angle view close to her chin, and finally presenting a low-angle close-up of her chin.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Render by tengusarkozy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Storlek
736x960
Prompt
masterpiece, newest, absurdres, best quality, amazing quality, very aesthetic, ultra-detailed, highly detailed,(弧降仰底),The camera then descends vertically while gradually tilting upward, shifting into a low-angle view close to her chin, and finally presenting a low-angle close-up of her chin.
Render by xjtomb548 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Storlek
960x1664
Prompt
The camera starts moving forward from eye level, then tilts vertically downward, transforming the perspective into a full low-angle shot. Finally, it gets close to the chest, capturing a close-up of the woman's face from below.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Render by CosmicSpores on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
DPM++ SDE
Steg
6
Guidance
1
Storlek
1920x1080
Prompt
弧降仰底. The camera then descends vertically while gradually tilting upward, shifting into a low-angle view close to her chin, and finally presenting a low-angle close-up of her chin. multiple aurora veils twisting and rippling like cascading waterfalls of light. Colors glow in deep sapphire, emerald, and violet, fading and flaring with subtle pulses like a heartbeat. The camera slowly zooms in, emphasizing depth and motion. The light ribbons flow fluidly across the frame, overlapping and intertwining, with a dynamic but natural shimmer. The sky is saturated with vibrant colors that shift gently as if painted with moving light. Cinematic, ethereal, dreamlike animation, with smooth motion throughout the frame.
Negativ prompt
色调艳丽,过曝,静态,细节模糊不清,字幕,风格,作品,画作,画面,静止,整体发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩残留,丑陋的,残缺的,多余的手指,画得不好的手部,画得不好的脸部,畸形的,毁容的,形态畸形的肢体,手指融合,静止不动的画面,杂乱的背景,三条腿,背景人很多,倒着走, 过渡, 转场, 淡入淡出, 场景切换, 渐变, 影片切换, 画面跳跃, 闪烁, 抖动, 不连贯, 突变, 镜头切换
Kör lokalt
V2_high_Camera Tilt-down Undershot-弧降仰底_e48.safetensors
293 MB · SafeTensor
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.