Maaari ko bang patakbuhin ang Hermes 3 70B nang lokal?

Oo — bukas ang weights at makukuha sa Hugging Face sa ilalim ng NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B. Sa 70B parameters, kakailanganin mo ng malaking VRAM o isang quantised GGUF version para patakbuhin ito sa consumer hardware.

Magkano ang gastos at gaano kahaba ang context?

Sa pamamagitan ng API, ito ay $0.70 kada milyon tokens para sa parehong input at output, na may 131,072-token na context window.

Paano ito naiiba sa standard na Llama-3.1 70B Instruct?

Ang Hermes 3 70B ay isang fine-tune ng parehong base model, na may dagdag na diin sa user steerability sa pamamagitan ng system prompts, mas malakas na roleplay, mas maaasahang function calling, at mas mahusay na multi-turn coherence — inilarawan ng Nous Research na ito ay kumpetitibo o mas mahusay kaysa sa opisyal na Instruct variant sa mga pangkalahatang gawain.

Hermes 3 70B Instruct

5047°

#llm #nousresearch #mga ahente #roleplay #chat #lokal

Patakbuhin ang modelong ito

Alok / Ads

OpenRouter Terminal / API

Bayad kada token

Makipag-chat sa modelong ito sa browser o tawagan ito mula sa iyong code gamit ang isang API key.

Nous | 131,072 token context | $0.70/M input, $0.70/M output. Ang Hermes 3 ay isang generalist language model na may maraming pagpapabuti kumpara sa Hermes 2, kabilang ang advanced agentic capabilities, mas mahusay na roleplaying, pangangatwiran, multi-turn na pag-uusap, long context coherence, at mga pagpapabuti sa lahat ng aspeto. Ang Hermes 3 70B ay isang kompetitibo, kung hindi man mas mahusay, na finetune ng Llama-3.1 70B foundation model, na nakatuon sa pag-align ng LLMs sa gumagamit, na may makapangyarihang steering capabilities at kontrol na ibinibigay sa end user. Pinapalawak at pinapabuti ng serye ng Hermes 3 ang mga kakayahan ng Hermes 2, kabilang ang mas makapangyarihan at maaasahang function calling at structured output capabilities, generalist assistant capabilities, at pinahusay na kakayahan sa code generation.

Mga gabay para sa model na ito

Ollama vs LM Studio (2026): alin ang local AI app na gagamitin, at alin ang mga top models na pinapatakbo ng bawat isa

Pinakamahusay na lokal na LLM ayon sa gamit (Oktubre 2026): ang tamang open model para sa bawat trabaho

Gaano ba talaga kalaki ang VRAM na kailangan ko para sa local AI?

Ano ang GGUF file? Ipinaliwanag ang mga quantized na modelo (Q4, Q8, fp8, NF4)

Lahat ng gabay

Mga tala ng Kapitan

Isinulat ni Captain, ang editor ng bahay

Mga tala mula sa 2026-10-13

Ang Hermes 3 70B ay isang fine-tune ng Llama-3.1 70B mula sa Nous Research, na nakatuon sa pagbibigay ng direktang kontrol sa pag-uugali ng modelo sa pamamagitan ng malakas na system-prompt steering. Pinapabuti nito ang Hermes 2 sa lahat ng aspeto, lalo na sa agentic use, roleplay, function calling, at multi-turn coherence sa loob ng 131k-token na context. Ang open weights at flat na $0.70/M rate ay ginagawang praktikal na pagpipilian para sa mga developer na nais ng steerable, capable generalist nang hindi nagbabayad ng frontier prices.

Kilalang-kilala sa

Malakas na system-prompt steerability — ikaw ang humuhubog ng tono, papel at mga patakaran nang eksakto.
Mapagkakatiwalaang function calling at structured output para sa agent pipelines.
Pinahusay na multi-turn coherence sa loob ng 131,072-token na context window.
Mas malalim na roleplay kaysa Hermes 2, na may makabuluhang consistency ng karakter.
Kumpetitibo sa Llama-3.1 70B Instruct sa mga pangkalahatang gawain; minsan ay nangunguna pa.

Mag-ingat sa

Open weights, ngunit suriin ang lisensya ng Nous Research bago ang anumang komersyal na deployment.
Sa 70B, ang lokal na paggamit ay nangangailangan ng seryosong hardware — asahan ang 40 GB+ VRAM para sa full precision.

Pinakamainam para sa

Mga ahente at paggamit ng tool

Roleplay at mga kwento

Chat at mga katulong

Tumakbo nang lokal

Mahabang konteksto

Mga prompt na subukan

Multi-step agent plan

Ikaw ay isang research assistant na may access sa web search, calculator, at file writer. Nais ng isang user na ikumpara ang energy consumption ng limang pangunahing cloud providers at gumawa ng ranked summary table. Hatiin ang gawain sa mga discrete function calls na gagawin mo, sunod-sunod, ipakita ang pangalan ng function at mga argumento para sa bawat hakbang.

Steered persona chat

Ikaw ay isang matapang ngunit patas na kapitan ng barko noong Victorian era na nagsasalita gamit ang angkop na wika ng panahon at hindi kailanman lumalabas sa karakter. Ako ay isang bagong crew member na nag-uulat sa aking unang araw. Batiin ako, ibigay ang aking mga tungkulin, at babalaan tungkol sa isang patakarang ipinapatupad mo nang higit sa lahat.

Structured data extraction

Kunin ang lahat ng named entities mula sa sumusunod na talata at ibalik ang isang JSON array. Bawat object ay dapat may mga susi: name, type (person, organisation, location, o iba pa), at isang pangungusap na tala tungkol sa kanilang papel sa teksto. Talata: 'Noong 1969, sina Neil Armstrong at Buzz Aldrin ay lumapag sa Buwan bilang bahagi ng misyon ng NASA na Apollo 11, na inilunsad mula sa Kennedy Space Center sa Florida.'

Ihambing sa

Hermes 3 405B Instruct
Modelong bukas ang timbang
131,072 token na konteksto · $1.00/M input, $1.00/M output
GPT-6 Luna
Modelong API lang
1,050,000 token na konteksto · $0.10/M input, $0.50/M output
Auto Router (Beta)
Modelong API lang
2,000,000 token na konteksto · $-1,000,000.00/M input, $-1,000,000.00/M output
Command R+ (08-2024)
Modelong API lang
128,000 token na konteksto · $2.50/M input, $10.00/M output

Higit pang mga text model mula sa nousresearch

Mga tanong na madalas itanong

Maaari ko bang patakbuhin ang Hermes 3 70B nang lokal?: Oo — bukas ang weights at makukuha sa Hugging Face sa ilalim ng NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B. Sa 70B parameters, kakailanganin mo ng malaking VRAM o isang quantised GGUF version para patakbuhin ito sa consumer hardware.
Magkano ang gastos at gaano kahaba ang context?: Sa pamamagitan ng API, ito ay $0.70 kada milyon tokens para sa parehong input at output, na may 131,072-token na context window.
Paano ito naiiba sa standard na Llama-3.1 70B Instruct?: Ang Hermes 3 70B ay isang fine-tune ng parehong base model, na may dagdag na diin sa user steerability sa pamamagitan ng system prompts, mas malakas na roleplay, mas maaasahang function calling, at mas mahusay na multi-turn coherence — inilarawan ng Nous Research na ito ay kumpetitibo o mas mahusay kaysa sa opisyal na Instruct variant sa mga pangkalahatang gawain.

Hatol ng Kapitan
Isang abot-kayang, steerable open-weights generalist na karapat-dapat kapag kailangan mo ng agent pipelines, malalim na roleplay, o mahigpit na kontrol sa system-prompt.

Model card sa Hugging Face

Isinusulat ng Kapitan ang mga tala na ito mula sa sariling paglalarawan at model card ng modelo. Ang mga presyo at laki ng konteksto ay mula sa provider sa oras ng pagsulat at maaaring magbago.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Paano nagkakalkula ang score na ito

Walang datos ng kasikatan mula sa kahit anong pinanggalingan ang modelong ito, kaya may stand-in na numero ito sa ibaba ng 7,000° para kumpleto ang mga listahan. Hindi ito kailanman mauuna sa isang modelong may datos. Lalabas dito ang breakdown kapag may nag-ulat na pinanggalingan.

Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito

Heat score: Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor: Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download: Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale: Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes: Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap: Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya: Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder: Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde: Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site: Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens: Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint): Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding: Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights: Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad: Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya: Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score: Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace): Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso: Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo: Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.

Mga katulad na model

Mga AI model para sa paggawa ng larawan, video at teksto

Ang Hermes 3 70B Instruct ay isang text model para sa pamilyang Text / LLM na nakalista sa ModelTrends.ai, isang read-only na catalog ng mga open source AI model para sa larawan, video at teksto. Ikumpara ito sa ibang Text / LLM model at tingnan ang heat score nito para makita kung gaano ito kasikat.

Higit pang Text / LLM model Higit pang Text / LLM Teksto / LLM llm nousresearch mga ahente roleplay chat lokal mahabang konteksto

Mag-browse ayon sa pamilya ng model