Model
.ai
açık yapay zeka modellerini takip ediyoruz

Anime to real

7916°
Anime to real
Oluşturan
qiaoy123
Civitai'de
by qiaoy123 - anime to real
Oluşturucu notları
To avoid any potential legal risks, please do not buzz me. 请不要给我buzz。 If your initial image has poor results due to disproportionate head-to-body ratios, you can increase the strength of the high-noise LoRA—for example, to 1.2 or even 1.5. 如果你的初始图片头部和身材比例失调而导致效果不好的话,可以增加高噪声部分的lora强度,例如1.2,甚至1.5 This is an anime-to-real (A2R) LoRA. I haven’t seen this type of LoRA on Civitai, so I decided to create one myself—this way, I don’t have to keep making separate cosplay outfit LoRAs, although I still think the results aren’t quite as good as dedicated outfit LoRAs. The low-noise part of this LoRA likely needs more training, but I don’t have time for that right now. The high-noise and low-noise components were trained on different datasets. Initially, I used the A2R dataset from XiaoZhi (Jason), which was based on Qwen. I converted real photos into videos using Wan 2.2 i2v, then used Adobe Premiere Pro (PR) to composite the anime images together. However, since Wan 2.2 isn’t an editing model, when trained on diverse source materials, the resulting model struggled to maintain consistent hair and clothing colors. To address this, I gathered a new, curated dataset and trained a fresh model. Unfortunately, the skin texture turned out quite poor, so I ended up combining the previous low-noise weights with the current high-noise ones—and the result is actually pretty decent. All training data excludes any uncensored content. When generating images with special poses or actions, you can combine this LoRA with other LoRAs for better results.You can combine this with other i2v or t2v LoRAs available on Civitai to achieve specific poses or actions. 这是一个动漫转真人的lora,我没有在civital看到这种lora,所以我自己做了一个,这样我就不必再去制作cosplay的服装lora了,虽然我认为效果仍然不如服装lora。 这个lora的低噪声部分可能需要更多的训练,不过我暂时没空,高低噪是使用不同的数据集训练的,我最开始是使用小志jason大佬的qwen的a2r的数据集训练的,我将真实图片用wan2.2i2v做成视频,然后用pr将动漫图片拼在一起。但是由于wan2.2不是编辑模型,在素材种类多的情况下,训练出的模型无法控制发色和服装颜色的一致性,所以我自己找了一批素材炼了新的模型,但是皮肤质感很糟糕,所以我用之前的低噪搭配现在的高噪,效果还不错。 训练素材不包含未经审查的内容,有特殊动作时,使用的时候可以搭配其他的lora。 你可以搭配civital上其他的i2v或者t2v lora来完成一些特殊的动作
Tetikleyici kelimeler
动漫转真人
Civitai'de 1,002 indirme · 61 beğeni
SHA256
C959563D263A328CCD76BBBC3679B64DC5CFB92615D1EE20F9D8BC805E534CD4
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai'de anime to real: #55 Hottest Wan LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #64 Hottest Wan model
Not this creator?
anime to real popülerlik eğilimi
24 Feb 2026 tarihinden beri ısı puanı
Isı puanı
7,916°
Bu hafta
▼
0.5%
7,919° o zaman, 7,916° şimdi
Bu ay
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
Geçen yıl
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
anime to real: 24 Feb 2026 tarihinden beri ısı puanı7,000°7,329°7,657°7,986°8,315°Feb 2026Apr 2026Jun 2026Jul 2026Sep 2026Oct 20267,916°ModelTrends.ai
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+902°
Civitai indirmeleri
Civitai'de bu tam versiyonun 1,002 indirimi. İndirmeler en önemli bileşendir ve logaritmik ölçekte sayılır: indirmenin on katı aynı 300° ekler, böylece bir milyon indirme bin kat daha sıcak değildir bin indirmenin. Altı indirme kaynağı bu terimi paylaşır, sayıları oranında bölünür.
+269°
Beğeniler
Kaynaklar arasında 61 beğeni ve onay var. Bir beğeni yarım indirme değerindedir, aynı logaritmik ölçekle.
+3°
Benimsenme oranı
Kaynakların iki ölçümü arasındaki sürede günlük yaklaşık 0 indirme. Ömür boyu ortalamadan tahmin edilmez. Hız indirme teriminin dörtte biri kadar önemlidir, böylece yeni bir artış görünür ama bir günlük sıçrama yılların kullanımını geçemez.
−258°
Yaş
−258° çünkü Wan ağırlıkları 2025 tarihinde çıktı. Her model, üzerine kurulduğu ağırlıkların yaşını alır: yılda 150°, en fazla 750° ve o zamana kadar büyür. Bunu hesaba katmazsak listenin en üstü 2022 ve 2023 kontrol noktaları olurdu, yılların indirme birikimi sayesinde.
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 7,916° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
  1. 1
    Tabandan başla.
    Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.
    7,000°
    toplamda
  2. 2
    İndirmeleri ekle.
    Toplamda Civitai indirmeleri kaynaklardan 1,002 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.
    +902°
    7,902°
    toplamda
  3. 3
    Beğenileri ekle.
    61 beğeni ve onay, bir indirmenin yarısı kadar ağırlıkta.
    +269°
    8,171°
    toplamda
  4. 4
    Benimsenme oranını ekle.
    Şu anda günde yaklaşık 0 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.
    +3°
    8,174°
    toplamda
  5. 5
    Yaşı çıkar.
    Wan ağırlıkları 2025 tarihinde çıktı: yılda 150°, en fazla 750°, o zamana kadar artar.
    −258°
    7,916°
    toplamda
  6. =
    Isı puanı.
    Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.
    7,916°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
Isı puanı
Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban
Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri
Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek
Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler
Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı
Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen
Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder
Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde
Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri
Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları
Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint)
Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding
Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar
Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş
Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği
Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan
Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi)
7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend
Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model
Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.
Örnek çizimler
Bu çizimleri Civitai'de yapan kişilerin paylaştığı prompt'lar ve ayarlar. Nasıl yapıldığını görmek için bir çizim seçin.
Render by jeh88615 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Bildir
Ayarlar
Sampler
Euler a
Adım
20
Guidance
1
Seed
-1
Boyut
640x960
Prompt
动漫转真人
Ayarlar
Sampler
Euler a
Adım
20
Guidance
1
Seed
-1
Boyut
640x960
Prompt
动漫转真人
Ayarlar
Sampler
Euler a
Adım
20
Guidance
1
Seed
-1
Boyut
640x960
Prompt
动漫转真人
Ayarlar
Sampler
Euler a
Adım
20
Guidance
1
Seed
-1
Boyut
640x960
Prompt
动漫转真人
Ayarlar
Sampler
Euler a
Adım
20
Guidance
1
Seed
-1
Boyut
640x960
Prompt
动漫转真人
Ayarlar
Sampler
Euler a
Adım
20
Guidance
1
Seed
-1
Boyut
640x960
Prompt
动漫转真人
Ayarlar
Sampler
Euler a
Adım
20
Guidance
1
Seed
-1
Boyut
640x960
Prompt
动漫转真人
Ayarlar
Sampler
Euler a
Adım
20
Guidance
1
Seed
-1
Boyut
640x960
Prompt
动漫转真人
Yerel olarak çalıştır
wan22i2vanime2real.zip
459 MB · Diffusers
İndirmeler Civitai tarafından sunulur. Bazı oluşturucular önce Civitai girişi ister.