Crash Zoom Out Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)
8144°
<crash-zoomout-wan>
ModelTrends etiketlerini destekleyen uygulamalar, bu kodu kurulum yapmadan isteminize yapıştırarak modelleri çalıştırmanıza/kurmanıza izin verir. Prism (aşağıda) gibi destekleyen uygulamalarda simgemizi arayın.
Modeli çalıştır
Teklifler / Reklamlar
Easy Creator (Prism) Web
Sınırsız · sabit ücret
Yeni başlayanlar için en iyisi. Güçlü iş akışları, düşük öğrenme eğrisi.
PirateDiffusion Telegram
Sınırsız · sabit ücret
Video, resim, özel sohbet kişilikleri ve daha fazlasını oluştur.
Pro studio (SpyGlass) Web
Sınırsız · sabit ücret
Herhangi bir tarayıcı veya telefondan modelleri keşfedin, render alın ve iyileştirin.
Discord bot (Vector)
Sınırsız · sabit ücret
Vector'u sunucuna ekle veya Vector Discord'a katıl. Her şeyi yarat!
Unified Editor Web
Sınırsız · sabit ücret
Görüntü ve video düzenleyici: tek sayfada render, düzenle, büyüt ve daha fazlası.
Civitai Web
Kullandıkça öde
Civitai sitesinde üret; her görsel Buzz kredisiyle ödenir.
Yerel uygulamalar
Kurulum gerekir
Bilgisayarında yeterli donanım varsa yerel programlar kurabilirsin.
ModelDuel Web
Kullandıkça öde
Aynı komutu aynı anda 50'ye kadar checkpoint/temel modelde oluştur.
by Remade - The video begins with a close-up on a man's face, his hands tied with rope, and an anxious expression. Then, a cr34sh crash zoom out effect reveals a dark and obscure room, the man is still tied up and two men wearing balaklavas and holding guns appear to be standing behind him.
Oluşturucu notları
Generate videos with 100+ camera control and VFX LoRAs for free on the .
Wan2.1 14B I2V 480p v1.0:
Trained on 50 seconds of video comprised of 10 short clips (each clip captioned separately) of scenes that used the crash zoom out camera motion.
The trigger phrase is: 'cr34sh crash zoom out effect'
See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame.
Recommended Settings:
LoRA strength = 1.0
Embedded guidance scale = 6.0
Flow shift = 5.0
Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos:
This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node.
Prompt Examples:
The video begins with a close-up on a man's face, his hands tied with rope, and an anxious expression. Then, a cr34sh crash zoom out effect reveals a dark and obscure room, the man is still tied up and two men wearing balaklavas and holding guns appear to be standing behind him.
The video begins with a close-up on the man's face, with ice covering his beard and eyelashes. He has a concerned or startled expression, his eyes are a vivid blue. A cr34sh crash zoom out effect rapidly pulls the camera back, revealing the man in a yellow jacket set in a icy landscape. The cr34sh crash zoom out effect shows his position: standing on the edge of the sea with icebergs in the background.
Let me know if there are any questions, I'll be happy to help!
You can also join our to request LoRAs and generate videos with them for free!
Tetikleyici kelimeler
cr34sh crash zoom out effect
SHA256
5274A80437775AC894F2CBC6501D2154DAB1796A262F2398CD1FFC9F2946ECA6
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #18 Hottest Wan model
Not this creator?
Get your own badge
Crash Zoom Out Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA) popülerlik eğilimi
Isı puanı, son 12 ay
Isı puanı
8,144°
Bu hafta
▼
0.5%
8,147° o zaman, 8,144° şimdi
Bu ay
▼
2.1%
8,155° o zaman, 8,144° şimdi
Geçen yıl
▼
23.5%
8,276° o zaman, 8,144° şimdi
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+1,046°
Civitai indirmeleri
Civitai'de bu tam versiyonun 2,938 indirimi. İndirmeler en önemli bileşendir ve logaritmik ölçekte sayılır: indirmenin on katı aynı 300° ekler, böylece bir milyon indirme bin kat daha sıcak değildir bin indirmenin. Altı indirme kaynağı bu terimi paylaşır, sayıları oranında bölünür.
+345°
Beğeniler
Kaynaklar arasında 200 beğeni ve onay var. Bir beğeni yarım indirme değerindedir, aynı logaritmik ölçekle.
+11°
Benimsenme oranı
Kaynakların iki ölçümü arasındaki sürede günlük yaklaşık 0 indirme. Ömür boyu ortalamadan tahmin edilmez. Hız indirme teriminin dörtte biri kadar önemlidir, böylece yeni bir artış görünür ama bir günlük sıçrama yılların kullanımını geçemez.
−258°
Yaş
−258° çünkü Wan ağırlıkları 2025 tarihinde çıktı. Her model, üzerine kurulduğu ağırlıkların yaşını alır: yılda 150°, en fazla 750° ve o zamana kadar büyür. Bunu hesaba katmazsak listenin en üstü 2022 ve 2023 kontrol noktaları olurdu, yılların indirme birikimi sayesinde.
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 8,144° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
- 1Tabandan başla.Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.7,000°toplamda
- 2İndirmeleri ekle.Toplamda Civitai indirmeleri kaynaklardan 2,938 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.+1,046°8,046°toplamda
- 3Beğenileri ekle.200 beğeni ve onay, bir indirmenin yarısı kadar ağırlıkta.+345°8,391°toplamda
- 4Benimsenme oranını ekle.Şu anda günde yaklaşık 0 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.+11°8,402°toplamda
- 5Yaşı çıkar.Wan ağırlıkları 2025 tarihinde çıktı: yılda 150°, en fazla 750°, o zamana kadar artar.−258°8,144°toplamda
- =Isı puanı.Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.8,144°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
- Isı puanı
- Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
- Taban
- Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
- İndirme eşdeğerleri
- Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
- Logaritmik ölçek
- Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
- Beğeniler
- Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
- Benimsenme oranı
- Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
- Ölçülen ve tahmin edilen
- Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
- Seeder
- Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
- AI Horde
- Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
- Üretim siteleri
- Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
- OpenRouter tokenları
- Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Tam model (checkpoint)
- Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
- LoRA ve embedding
- Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
- Aile ve ağırlıklar
- Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
- Yaş
- Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
- Aile desteği
- Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
- Yer tutucu puan
- Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
- Yeni! (hoşgörü süresi)
- 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
- Trend
- Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
- Tipik model
- Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.
Örnek çizimler
Bu çizimleri Civitai'de yapan kişilerin paylaştığı prompt'lar ve ayarlar. Nasıl yapıldığını görmek için bir çizim seçin.
Ayarlar
Boyut
688x368
Prompt
The video begins with a close-up on the man's face, with ice covering his beard and eyelashes. He has a concerned or startled expression, his eyes are a vivid blue. A cr34sh crash zoom out effect rapidly pulls the camera back, revealing the man in a yellow jacket set in a icy landscape. The cr34sh crash zoom out effect shows his position: standing on the edge of the sea with icebergs in the background.
Ayarlar
Boyut
496x720
Prompt
The camera pulls back, and we see the girl knight with dagger bending down to the (red-haired witch with roped hands). Girl knight cutting the ropes with dagger, then red-haired witch kisses gratefully the girl knight.
Ayarlar
Boyut
488x720
Prompt
The Ferris wheel, spinning rapidly, winds a cloud around itself and flies into the sky like a rocket.
Ayarlar
Boyut
496x720
Prompt
The camera pulls back, and we see the girl knight with dagger bending down to the (red-haired witch with roped hands). Girl knight cutting the ropes with dagger, then red-haired witch kisses gratefully the girl knight.
Ayarlar
Boyut
496x720
Prompt
The camera pulls back, and we see the girl knight with dagger bending down to the (red-haired witch with roped hands). Girl knight cutting the ropes with dagger, then red-haired witch kisses gratefully the girl knight.
Bu çizimle birlikte prompt paylaşılmamış.
Ayarlar
Sampler
Euler
Adım
4
Guidance
1
Boyut
480x720
Prompt
A gothic girl in a hood poses and twirls in front of the camera in a winter forest, languidly slightly opening her mouth and throwing daring glances at the viewer. The camera is slightly zoomed out.
Negatif prompt
static, immobilized, low detailed, pixelized, out of focus, 色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走
Ayarlar
Sampler
Euler
Adım
4
Guidance
1
Boyut
480x720
Prompt
A gothic girl in a hood poses and twirls in front of the camera in a winter forest, languidly slightly opening her mouth and throwing daring glances at the viewer. The camera is slightly zoomed out.
Negatif prompt
static, immobilized, low detailed, pixelized, out of focus, 色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走
Yerel olarak çalıştır
crash-zoom-out.safetensors
İndirmeler Civitai tarafından sunulur. Bazı oluşturucular önce Civitai girişi ister.
Crash Zoom Out Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA), açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Wan ailesine ait bir LoRA modelidir. Diğer Wan modelleriyle karşılaştırın, trendini görmek için popülerlik puanına bakın ve denemek için PirateDiffusion veya BitVector'da açın.
Daha fazla Wan modeliDaha fazla Wan LoRA'larvideogerçekçiifadelerarka planlarnesnelerkamerakamera kontrolükontrol edilebilir sahneler
Model Ailesine Göre Göz At
Text / LLM Modelleri
434
Anima Modelleri
528
Chroma Modelleri
19
Fibo Modelleri
2
Flux Modelleri
1,496
Flux 2 / Klein Modelleri
1,239
Flux 3 Modelleri
3
Moss Modelleri
3
Iris Modelleri
1
MiniMax H3 Modelleri
364
Hunyuan Modelleri
204
Ideogram Modelleri
20
Krea2 Modelleri
717
Qwen Modelleri
20
Qwen2 Modelleri
47
Ltx2 Modelleri
153