DeepSeek V4 Flash Vision Exp
4845°
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
DeepSeek | 1,048,576 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.22/M ان پٹ، $0.65/M آؤٹ پٹ۔ DeepSeek V4 Flash Vision Exp DeepSeek V4 Flash 0731Opens in new tab کا تجرباتی وژن فعال ورژن ہے، جو تصویر کی سمجھ بوجھ شامل کرتا ہے جبکہ بیس ماڈل کی متنی صلاحیتوں جیسے ایجنٹس، استدلال، اور عالمی علم کے برابر ہے۔ یہ sparse mixture-of-experts ماڈل ہے جس میں 284B کل پیرامیٹرز میں سے 13B فعال ہیں۔ یہ دستاویز اور چارٹ کی سمجھ بوجھ، بصری سوالات کے جواب، اور متن اور تصاویر کو ملانے والے ملٹی موڈل ایجنٹ ورک فلو کے لیے موزوں ہے۔
اس ماڈل کے رہنما
ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
اوپن ویٹس بمقابلہ اوپن سورس بمقابلہ صرف API: آپ حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
DeepSeek V4 Flash Vision Exp DeepSeek کا V4 Flash خاندان میں پہلا multimodal ماڈل ہے، جو پہلے سے ہی قابل sparse MoE فن تعمیر پر تصویر کی سمجھ بوجھ کو جوڑتا ہے جس میں 13B فعال پیرا میٹرز ہیں کل 284B میں سے۔ یہ ٹیکسٹ ایجنٹ ٹاسکس پر خود کو قائم رکھتا ہے اور multimodal ایجنٹ بینچ مارکس، چارٹ سمجھ بوجھ اور بصری سوال جواب میں نمایاں بہتری دیتا ہے۔ اگر آپ کو ایک تیز، سستا ماڈل چاہیے جو تصاویر اور متن دونوں پر استدلال کر سکے تو یہ سنجیدگی سے دیکھنے کے قابل ہے۔
مشہور ہے
- multimodal ایجنٹ ورک فلو جو تصاویر اور متن کو ایک ہی پائپ لائن میں مکس کرتا ہے
- دستاویز اور چارٹ کی سمجھ بوجھ frontier وژن ماڈلز سے بہت کم قیمت پر
- ٹیکسٹ ایجنٹ کی کارکردگی جو اس کے غیر وژن ہم منصب DeepSeek V4 Flash 0731 کے برابر ہے
- ایک ملین سے زیادہ ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو
- اوپن ویٹس کے ساتھ ایک کم از کم PyTorch انفرنس ریفرنس اور vLLM سپورٹ
خبردار رہیں
- تجرباتی لیبل کا مطلب ہے کہ رویہ بدل سکتا ہے؛ یہ پروڈکشن مستحکم ریلیز نہیں ہے۔
- 284B کل پیرا میٹرز کی وجہ سے لوکل تعیناتی مشکل ہے — آپ کو سنجیدہ ہارڈویئر کی ضرورت ہوگی۔
- لائسنس کی شرائط بنانے والے کے شائع کردہ مواد میں تفصیل سے نہیں دی گئیں؛ تجارتی استعمال سے پہلے چیک کریں۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
چارٹ ڈیٹا نکالنا
بار یا لائن چارٹ کی تصویر منسلک کریں۔ تمام ڈیٹا سیریز نکالیں، ہر محور کو لیبل کریں، اقدار کو مارک ڈاؤن ٹیبل میں فہرست کریں، اور کسی بھی رجحان یا غیر معمولی بات کو نشان زد کریں۔ دکھائی گئی اعداد و شمار کے بارے میں بالکل درست رہیں؛ واضح طور پر پڑھے جانے والی قدروں کا اندازہ نہ لگائیں۔
multimodal ایجنٹ پلان
میں ایک ایجنٹ بنا رہا ہوں جو ویب ڈیش بورڈ کا اسکرین شاٹ وصول کرتا ہے اور اگلا عمل طے کرنا ہوتا ہے۔ منسلک اسکرین شاٹ کے مطابق، ہر قابل تعامل عنصر کی نشاندہی کریں، ایپلیکیشن کی موجودہ حالت کا اندازہ لگائیں، اور اگلے اقدامات کی ترجیحی فہرست تجویز کریں ہر ایک کے لیے ایک جملے کی وضاحت کے ساتھ۔
دستاویز استدلال کا کام
ایک اسکین شدہ انوائس یا معاہدے کا صفحہ منسلک کریں۔ شامل فریقین کی شناخت کریں، تمام مالی اعداد و شمار اور متعلقہ لائن آئٹمز نکالیں، کسی بھی شق یا عدد کو نشان زد کریں جو غیر معمولی یا متضاد لگے، اور دستاویز کو تین نکات میں خلاصہ کریں۔
موازنہ کریں
- DeepSeek Flash Latestصرف API ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.04/M ان پٹ، $0.68/M آؤٹ پٹ
- DeepSeek V4.1 Flashاوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.04/M ان پٹ، $0.68/M آؤٹ پٹ
- DeepSeek V4 Flash 0731اوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.01/M ان پٹ، $1.28/M آؤٹ پٹ
- DeepSeek V4 Flash 0423اوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.09/M ان پٹ، $0.18/M آؤٹ پٹ
deepseek کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا ویٹس اوپن ہیں اور کیا میں اسے لوکل چلا سکتا ہوں؟
- ہاں، ویٹس Hugging Face پر deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp پر شائع کیے گئے ہیں۔ ریپوزیٹری میں ایک کم از کم PyTorch انفرنس امپلیمنٹیشن اور vLLM سپورٹ شامل ہے، اگرچہ 284B کل پیرا میٹرز کی وجہ سے آپ کو اسے خود چلانے کے لیے کافی GPU میموری کی ضرورت ہوگی۔
- اس کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی ہے؟
- API کے ذریعے ان پٹ $0.22 فی ملین ٹوکن اور آؤٹ پٹ $0.65 فی ملین ٹوکن ہے، کانٹیکسٹ ونڈو 1,048,576 ٹوکنز کی ہے۔
- یہ DeepSeek V4 Flash 0731 سے کیسے مختلف ہے؟
- یہ ماڈل V4 Flash 0731 کے اوپر بصری ماڈیولز اور مسلسل multimodal تربیت شامل کرتا ہے، تصویر کی سمجھ بوجھ حاصل کرتا ہے جبکہ ٹیکسٹ ایجنٹ کی کارکردگی کو تقریباً بنیادی ماڈل کے برابر رکھتا ہے۔
کپتان کا فیصلہاوپن ویٹس، ملین ٹوکن کانٹیکسٹ، وژن اور ایک ڈالر سے کم فی ملین قیمت کا نایاب امتزاج — تجرباتی حیثیت واحد حقیقی انتباہ ہے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
یہ سکور کیسے بنتا ہے
اس ماڈل کے لیے ابھی تک کسی ذریعہ سے مقبولیت کا ڈیٹا نہیں ہے، اس لیے اس کے لیے 7,000° سے نیچے ایک عارضی نمبر رکھا گیا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں آتا۔ جیسے ہی کوئی ذریعہ رپورٹ کرے گا، یہاں تفصیل ظاہر ہو جائے گی۔
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
DeepSeek V4 Flash Vision Exp ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں اور اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں۔
ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں
Text / LLM ماڈلز
434
Anima ماڈلز
528
Chroma ماڈلز
19
Fibo ماڈلز
2
Flux ماڈلز
1,496
Flux 2 / Klein ماڈلز
1,239
Flux 3 ماڈلز
3
Moss ماڈلز
3
Iris ماڈلز
1
MiniMax H3 ماڈلز
364
Hunyuan ماڈلز
204
Ideogram ماڈلز
20
Krea2 ماڈلز
717
Qwen ماڈلز
20
Qwen2 ماڈلز
47
Ltx2 ماڈلز
153