Gemma 3 4B
4463°
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
Google | 131,072 token context | $0.05/M input, $0.10/M output. Gemma 3 میں کثیرالطریقہ شامل ہے، جو بصری-زبان ان پٹ اور متن آؤٹ پٹ کو سپورٹ کرتا ہے۔ یہ 128k ٹوکن تک کے کانٹیکسٹ ونڈوز کو سنبھالتا ہے، 140 سے زائد زبانوں کو سمجھتا ہے، اور ریاضی، استدلال، اور چیٹ کی صلاحیتوں میں بہتری فراہم کرتا ہے، بشمول ساختہ آؤٹ پٹس اور فنکشن کالنگ۔
اس ماڈل کے رہنما

Ollama بمقابلہ LM Studio (2026): کون سی لوکل AI ایپ استعمال کریں، اور ہر ایک کون سے ٹاپ ماڈلز چلاتا ہے

ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
Gemma 3 4B گوگل کا چھوٹا اوپن ویٹ ماڈل ہے جو اپنی سائز کی کلاس سے بڑھ کر کام کرتا ہے، وژن-لینگویج ان پٹ، 128k ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو، اور 140 سے زائد زبانوں کی حمایت کے ساتھ۔ API کے ذریعے $0.05 فی ملین ان پٹ ٹوکن کی قیمت یا مقامی طور پر چلانے پر مفت، یہ ایک قابلِ اعتماد چھوٹا ماڈل ہے جسے آپ خود چلا سکتے ہیں۔ یہ ان ڈویلپرز اور تجربہ کاروں کے لیے ہے جو ملٹی موڈل اور کثیر لسانی صلاحیت چاہتے ہیں بغیر بڑے ماڈل کی میموری یا قیمت کے۔
مشہور ہے
- ویژن-لینگویج ان پٹ: تصویر منسلک کریں اور اس کے بارے میں سوالات پوچھیں
- 4B پیرامیٹر ماڈل میں 128k ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو
- باکس سے باہر 140 سے زائد زبانوں کی سمجھ
- ٹول استعمال کے لیے فنکشن کالنگ اور ساختہ آؤٹ پٹ
- اوپن ویٹ: مکمل طور پر آف لائن ڈاؤن لوڈ اور چلائیں
خبردار رہیں
- یہ 4B ماڈل ہے؛ پیچیدہ کثیر مرحلہ استدلال بڑے ماڈلز کے مقابلے میں جلد حد کو پہنچ سکتا ہے۔
- API قیمتیں شائع کی گئی ہیں لیکن گوگل نے یہاں وزن کے تجارتی استعمال کی مخصوص لائسنس شرائط نہیں بتائیں۔
- ویژن کی صلاحیت کا مطلب ہے کہ آپ کے لوکل اسٹیک میں ملٹی موڈل ان پٹ کی حمایت ہونی چاہیے — پہلے چیک کریں۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
رسید یا لیبل پڑھیں
رسید، کھانے کے لیبل، یا ہاتھ سے لکھی ہوئی نوٹ کی تصویر منسلک کریں۔ ہر لائن آئٹم یا فیلڈ کو JSON آبجیکٹ کے طور پر نکالیں جس میں نام، مقدار، اور قیمت کے لیے کیز ہوں۔ اگر کوئی فیلڈ ناقابلِ پڑھائی ہو تو اس کی قیمت null رکھیں۔
کثیر لسانی ای میل جواب
مجھے فرانسیسی میں ایک ای میل موصول ہوئی ہے اور مجھے پیشہ ورانہ انداز میں فرانسیسی اور انگریزی دونوں میں جواب دینا ہے۔ ای میل میں لکھا ہے: 'Bonjour, nous avons bien reçu votre commande mais il manque une pièce jointe. Pourriez-vous nous la faire parvenir dès que possible ? Merci.' ایک جواب لکھیں جو مسئلہ تسلیم کرے اور وعدہ کرے کہ منسلک فائل ایک کاروباری دن کے اندر بھیج دی جائے گی۔
تفصیل سے فنکشن اسکیمہ
میرے پاس ایک موسم کا آلہ ہے جو شہر کا نام اور اختیاری تاریخ (ISO 8601) قبول کرتا ہے۔ اس کے لیے OpenAI ٹول فارمیٹ میں JSON فنکشن کالنگ اسکیمہ لکھیں، پھر ایک چھوٹا Python کوڈ لکھیں جو اس اسکیمہ کے ساتھ ماڈل کو کال کرے اور واپس آنے والے پارس کیے گئے دلائل کو پرنٹ کرے۔
موازنہ کریں
- Gemini 2.5 Flash Liteصرف API ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.10/M ان پٹ، $0.40/M آؤٹ پٹ
- Gemini 3.1 Flash Liteصرف API ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.25/M ان پٹ، $1.50/M آؤٹ پٹ
- Gemini 3.5 Flash Liteصرف API ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.30/M ان پٹ، $2.50/M آؤٹ پٹ
- Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)صرف API ماڈل65,536 ٹوکن سیاق و سباق · $0.25/M ان پٹ، $1.50/M آؤٹ پٹ
google کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا میں Gemma 3 4B کو مقامی طور پر چلا سکتا ہوں؟
- ہاں — وزن اوپن ہیں اور Hugging Face پر google/gemma-3-4b-it کے تحت دستیاب ہیں، لہٰذا آپ اسے Ollama، LM Studio، یا کسی بھی مطابقت رکھنے والے رن ٹائم کے ساتھ چلا سکتے ہیں بغیر گوگل کو ڈیٹا بھیجے۔
- Gemma 3 4B کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ کی حد کیا ہے؟
- API کے ذریعے ان پٹ $0.05 فی ملین ٹوکن اور آؤٹ پٹ $0.10 فی ملین ٹوکن ہے، اور کانٹیکسٹ ونڈو 131,072 ٹوکنز کی ہے؛ مقامی طور پر چلانا آپ کے ہارڈویئر کے علاوہ مفت ہے۔
- Gemma 3 4B بڑے Gemma 3 ماڈلز سے کیسے مختلف ہے؟
- یہی جنریشن کی ملٹی موڈل اور کثیر لسانی ساخت رکھتا ہے لیکن کم پیرامیٹرز کی وجہ سے تیز اور سستا ہے، جبکہ پیچیدہ استدلال کے کاموں میں کچھ حد تک کم صلاحیت رکھتا ہے۔
کپتان کا فیصلہایک نایاب چھوٹا ماڈل جو اپنی جگہ بناتا ہے: وژن ان پٹ، 128k کانٹیکسٹ، اور 140 سے زائد زبانیں ایسی قیمت پر جو بحث کرنا مشکل ہے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
یہ سکور کیسے بنتا ہے
اس ماڈل کے لیے ابھی تک کسی ذریعہ سے مقبولیت کا ڈیٹا نہیں ہے، اس لیے اس کے لیے 7,000° سے نیچے ایک عارضی نمبر رکھا گیا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں آتا۔ جیسے ہی کوئی ذریعہ رپورٹ کرے گا، یہاں تفصیل ظاہر ہو جائے گی۔
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
