Llama 4 Scout 17B 16E Instruct
4370°
<llama4-scout>
ایپلیکیشنز جو ModelTrends ٹیگز کو سپورٹ کرتی ہیں، آپ کو بغیر کسی سیٹ اپ کے اپنے پرامپٹ میں یہ کوڈ کاپی کر کے ماڈلز چلانے/انسٹال کرنے دیتی ہیں۔ ایسے ایپس میں ہمارا آئیکن دیکھیں جو اسے سپورٹ کرتی ہیں، جیسے کہ Prism (نیچے).
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
Easy Creator (Prism) ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
نئے شروع کرنے والوں کے لیے بہترین۔ طاقتور ورک فلو، کم سیکھنے کی مشکل۔
PirateDiffusion ٹیلیگرام
لامحدود · فلیٹ فیس
ویڈیوز، تصاویر، حسبِ منشا چیٹ پرسناز، اور بہت کچھ بنائیں۔
Pro studio (SpyGlass) ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
کسی بھی براؤزر یا فون سے ماڈلز دیکھیں، رینڈر کریں اور بہتر بنائیں۔
Discord bot (Vector) ڈسکارڈ
لامحدود · فلیٹ فیس
اپنے سرور میں Vector شامل کریں یا Vector Discord میں شامل ہوں۔ کچھ بھی بنائیں!
Unified Editor ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
تصاویر اور ویڈیو کے لیے ایڈیٹر: ایک صفحے پر رینڈر، ایڈٹ، اپسکیل اور مزید۔
لوکل ایپس
سیٹ اپ درکار ہے
اگر تمہارے کمپیوٹر میں اچھا ہارڈویئر ہے تو اپنے کمپیوٹر پر لوکل پروگرام انسٹال کرو۔
ModelDuel ویب
استعمال کے حساب سے ادائیگی
ایک وقت میں 50 تک چیک پوائنٹ/بیس ماڈلز پر ایک ہی پرامپٹ تیار کریں۔
اس ماڈل کے رہنما
اوپن ویٹس بمقابلہ اوپن سورس بمقابلہ صرف API: آپ حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں
2026 میں 10 سب سے سستے ChatGPT متبادل: مفت لوکل ماڈلز، مفت ٹئیرز اور فلیٹ ریٹ پلانز
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
meta-llama | 327,680 token context | $0.10/M input, $0.30/M output. Llama 4 ماڈلز کا مجموعہ فطری طور پر کثیرالطریقہ AI ماڈلز ہیں جو متن اور کثیرالطریقہ تجربات کو ممکن بناتے ہیں۔ یہ ماڈلز industry-leading کارکردگی پیش کرنے کے لیے mixture-of-experts فن تعمیر کا استعمال کرتے ہیں جو متن اور تصویر کی سمجھ بوجھ میں نمایاں ہے۔ Llama 4 Scout، 17 ارب پیرا میٹرز والا ماڈل ہے جس میں 16 ماہرین شامل ہیں۔
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
Llama 4 Scout میٹا کا ایک کثیرالطریقہ ماڈل ہے جو ماہرین کے امتزاج کی ساخت پر مبنی ہے، جس میں 16 ماہرین کے درمیان 17 ارب فعال پیرامیٹرز اور 327,680 ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو شامل ہے۔ یہ قدرتی طور پر متن اور تصاویر دونوں کو سنبھالتا ہے۔ $0.10 فی ملین ان پٹ ٹوکن کی قیمت پر یہ قابل کثیرالطریقہ APIs میں سستا ہے، جو ان ڈویلپرز کے لیے ایک معقول انتخاب ہے جنہیں وژن اور طویل کانٹیکسٹ کام کی ضرورت ہو بغیر بڑی انفرنس بل کے۔
مشہور ہے
- متن کے ساتھ ساتھ قدرتی تصویر کی سمجھ بوجھ، الگ وژن اڈاپٹر کی ضرورت نہیں۔
- 327,680 ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو — طویل دستاویزات اور طویل گفتگو کے لیے موزوں۔
- ماہرین کے امتزاج کا ڈیزائن کانٹیکسٹ سائز کے مقابلے میں فعال پیرامیٹرز کی تعداد کو کم رکھتا ہے۔
- کثیرالطریقہ ماڈل کے لیے ان پٹ کی بہت کم قیمت، $0.10 فی ملین ٹوکن۔
خبردار رہیں
- وزنات عوامی طور پر جاری نہیں کیے گئے؛ آپ API تک محدود ہیں، مقامی تعیناتی ممکن نہیں۔
- میٹا نے آزاد تصدیق کے لیے تفصیلی بینچ مارک نمبر یا ماڈل کارڈ شائع نہیں کیا۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
ایک پیچیدہ دستاویز کا تجزیہ کریں
یہ ایک طویل معاہدہ ہے۔ ہر وہ شق شناخت کریں جو خریدار پر کوئی ذمہ داری عائد کرتی ہو، ہر ایک کا خلاصہ ایک جملے میں کریں، اور ان میں سے کسی پر مالی جرمانہ عائد ہو تو اسے نشان زد کریں۔ سیکشن نمبروں کے بارے میں مخصوص رہیں۔
ایک تصویر کی وضاحت اور تنقید کریں
میں ایک ڈیٹا ڈیش بورڈ کا اسکرین شاٹ منسلک کر رہا ہوں۔ دکھائے گئے ہر میٹرک کی فہرست بنائیں، ان میں سے کسی بھی غیر معمولی میٹرک کو نوٹ کریں، اور جو آپ دیکھتے ہیں اس کی بنیاد پر ایک سوال تجویز کریں جو مینیجر کو پوچھنا چاہیے۔
منظم ڈیٹا نکالیں
منسلک انوائس کی تصویر پڑھیں اور ایک JSON آبجیکٹ واپس کریں جس میں یہ فیلڈز ہوں: vendor_name، invoice_date، line_items (تفصیل اور رقم کا ارے)، subtotal، tax، total۔ اگر تصویر میں کوئی فیلڈ موجود نہیں تو اسے null پر سیٹ کریں۔
موازنہ کریں
- Llama 3.1 70B Instructاوپن ویٹس ماڈل131,072 ٹوکن سیاق و سباق · $0.40/M ان پٹ، $0.40/M آؤٹ پٹ
- Llama 4 Scoutاوپن ویٹس ماڈل1,310,720 ٹوکن سیاق و سباق · $0.18/M ان پٹ، $0.59/M آؤٹ پٹ
- Llama 3.1 8B Instructاوپن ویٹس ماڈل131,072 ٹوکن سیاق و سباق · $0.05/M ان پٹ، $0.08/M آؤٹ پٹ
- Llama 4 Maverickاوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.19/M ان پٹ، $0.65/M آؤٹ پٹ
meta-llama کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا میں Llama 4 Scout کو مقامی طور پر چلا سکتا ہوں؟
- نہیں۔ میٹا نے وزنات عوامی طور پر جاری نہیں کیے، اس لیے Scout اس وقت صرف API کے ذریعے دستیاب ہے۔
- Llama 4 Scout کی قیمت کیا ہے اور اس کا کانٹیکسٹ کتنا لمبا ہے؟
- اس کی قیمت $0.10 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $0.30 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن ہے، اور اس کا کانٹیکسٹ ونڈو 327,680 ٹوکن کا ہے۔
- Scout دیگر Llama 4 ماڈلز سے کیسے مختلف ہے؟
- Scout Llama 4 خاندان میں چھوٹا اور سستا ماڈل ہے — 17 ارب پیرامیٹرز کے ساتھ 16 ماہرین — جو زیادہ صلاحیت کے بجائے کم قیمت والے کثیرالطریقہ کاموں کے لیے بنایا گیا ہے۔
کپتان کا فیصلہایک واقعی سستا کثیرالطریقہ API جس کا کانٹیکسٹ ونڈو طویل ہے؛ بند وزنات اس کا واحد حقیقی نقصان ہیں۔
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
یہ سکور کیسے بنتا ہے
اس ماڈل کے لیے ابھی تک کسی ذریعہ سے مقبولیت کا ڈیٹا نہیں ہے، اس لیے اس کے لیے 7,000° سے نیچے ایک عارضی نمبر رکھا گیا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں آتا۔ جیسے ہی کوئی ذریعہ رپورٹ کرے گا، یہاں تفصیل ظاہر ہو جائے گی۔
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں، اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں، اور آزمانے کے لیے اسے PirateDiffusion یا BitVector پر کھولیں۔
ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں
Text / LLM ماڈلز
434
Anima ماڈلز
528
Chroma ماڈلز
19
Fibo ماڈلز
2
Flux ماڈلز
1,496
Flux 2 / Klein ماڈلز
1,239
Flux 3 ماڈلز
3
Moss ماڈلز
3
Iris ماڈلز
1
MiniMax H3 ماڈلز
364
Hunyuan ماڈلز
204
Ideogram ماڈلز
20
Krea2 ماڈلز
717
Qwen ماڈلز
20
Qwen2 ماڈلز
47
Ltx2 ماڈلز
153