کیا ویٹس اوپن ہیں اور کیا میں MiniMax-01 کو لوکل چلا سکتا ہوں؟

ہاں، ویٹس MiniMaxAI آرگنائزیشن کے تحت Hugging Face پر شائع ہیں۔ مکمل ماڈل کو لوکل چلانا مشکل ہے کیونکہ 456 ارب کل پیرا میٹرز ہیں، اس لیے زیادہ تر خود ہوسٹرز کو ملٹی-GPU سیٹ اپ کی ضرورت ہوگی۔

MiniMax-01 کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی لمبی ہے؟

API کے ذریعے قیمت $0.20 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $1.10 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن ہے۔ کانٹیکسٹ ونڈو API پر تقریباً 1 ملین ٹوکن ہے، حالانکہ ماڈل انفرنس کے وقت 4 ملین ٹوکن تک سنبھال سکتا ہے۔

MiniMax-01 دیگر لمبے کانٹیکسٹ ماڈلز سے کیسے مختلف ہے؟

اس کا ہائبرڈ لائٹننگ اٹینشن اور سافٹ میکس اٹینشن آرکیٹیکچر خاص طور پر کانٹیکسٹ کو مؤثر طریقے سے بڑھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور 4 ملین ٹوکن کی حد اس قیمت کے دائرے میں زیادہ ہے۔ یہ ٹیکسٹ جنریشن کے ساتھ ساتھ امیج انڈر اسٹینڈنگ بھی فراہم کرتا ہے۔

MiniMax 01

4326°

#llm #minimax #نظر #طویل سیاق و سباق #مقامی #بجٹ

ماڈل چلائیں

آفرز / اشتہارات

OpenRouter ٹرمینل / API

فی ٹوکن ادائیگی

اس ماڈل سے براؤزر میں بات کریں یا اپنے کوڈ سے ایک API کلید کے ساتھ کال کریں۔

MiniMax | 1,000,192 ٹوکن سیاق و سباق | $0.20/M ان پٹ، $1.10/M آؤٹ پٹ۔ MiniMax-01 MiniMax-Text-01 برائے متن کی تخلیق اور MiniMax-VL-01 برائے تصویر کی سمجھ بوجھ کو یکجا کرتا ہے۔ اس میں 456 ارب پیرا میٹرز ہیں، جن میں سے 45.9 ارب ہر inference میں فعال ہوتے ہیں، اور یہ 4 ملین ٹوکن تک کا سیاق و سباق سنبھال سکتا ہے۔ متن کا ماڈل Lightning Attention، Softmax Attention، اور Mixture-of-Experts (MoE) کو یکجا کرنے والی ہائبرڈ آرکیٹیکچر اپناتا ہے۔ تصویر کا ماڈل “ViT-MLP-LLM” فریم ورک اپناتا ہے اور متن کے ماڈل پر تربیت یافتہ ہے۔ ریلیز کے بارے میں مزید پڑھنے کے لیے دیکھیں: https://www.minimaxi.com/en/news/minimax-01-series-2Opens in new tab

اس ماڈل کے رہنما

ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل

مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟

اوپن ویٹس بمقابلہ اوپن سورس بمقابلہ صرف API: آپ حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں

GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)

تمام رہنما

کپتان کے نوٹس

Captain کی تحریر، ہاؤس ایڈیٹر

2026-10-13 کے نوٹس

MiniMax-01 MiniMax کا 456 ارب پیرا میٹرز والا مکسچر آف ایکسپرٹس ماڈل ہے جو ایک ہی پیکج میں ٹیکسٹ ماڈل کو وژن ماڈل کے ساتھ جوڑتا ہے۔ اس کی نمایاں خصوصیت ہائبرڈ اٹینشن آرکیٹیکچر ہے جو قابل استعمال کانٹیکسٹ کو 4 ملین ٹوکن تک بڑھاتا ہے، جو اس قیمت پر زیادہ تر حریفوں سے کہیں زیادہ ہے۔ $0.20 فی ملین ان پٹ ٹوکن کی قیمت پر یہ ان ڈویلپرز کے لیے موزوں ہے جنہیں بہت لمبا کانٹیکسٹ یا ملٹی موڈل کام چاہیے بغیر بھاری API بل کے۔

مشہور ہے

4 ملین ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو، جو اس قیمت پر دستیاب سب سے لمبا ہے۔
ہائبرڈ لائٹننگ اٹینشن اور سافٹ میکس اٹینشن آرکیٹیکچر جو لمبے سیکوینسز کے لیے بنایا گیا ہے۔
ٹیکسٹ جنریشن اور امیج انڈر اسٹینڈنگ کو ایک ماڈل میں یکجا کرتا ہے۔
456B کل پیرا میٹرز جن میں سے صرف 45.9B ہر ٹوکن پر MoE روٹنگ کے ذریعے فعال ہوتے ہیں۔
اوپن ویٹس Hugging Face پر دستیاب ہیں۔

خبردار رہیں

456B کل پیرا میٹرز کا مطلب ہے کہ خود ہوسٹنگ کے لیے سخت ہارڈویئر چاہیے؛ زیادہ تر صارفین API استعمال کریں گے۔
وژن کمپونینٹ ایک الگ ماڈل ہے جو اوپر جوڑا گیا ہے، نہ کہ نیٹیولی ملٹی موڈل آرکیٹیکچر۔
1 ملین ٹوکن سے زیادہ کانٹیکسٹ صرف انفرنس کے لیے ہے؛ تربیت کا کانٹیکسٹ 1 ملین ٹوکن تھا۔

بہترین ہے

آزمائیں یہ پرامپٹس

بہت لمبے دستاویز کا خلاصہ

یہ ایک طویل معاہدہ ہے۔ پورا متن پڑھیں، پھر مجھے دیں: (1) ایک پیراگراف میں سادہ انگریزی خلاصہ، (2) ہر پارٹی کی تین سب سے اہم ذمہ داریاں، اور (3) کوئی بھی شق جو خریدار کے لیے غیر معمولی خطرہ رکھتی ہو۔ [اپنا دستاویز نیچے اس لائن کے بعد پیسٹ کریں]

اپ لوڈ کی گئی تصویر کا تجزیہ

میں ایک ڈیٹا ڈیش بورڈ کا اسکرین شاٹ منسلک کر رہا ہوں۔ ہر چارٹ کی تفصیل دیں، بتائیں کہ ہر ایک کیا دکھا رہا ہے، کوئی بھی انوملیز یا رجحانات جو قابل ذکر ہوں، اور ایک فالو اپ سوال تجویز کریں جو ڈیٹا اٹھاتا ہے مگر جواب نہیں دیتا۔

کراس ڈاکیومنٹ ریسرچ سنٹھیسس

میں تین الگ الگ تحقیقی مقالے نیچے پیسٹ کروں گا۔ تینوں پڑھنے کے بعد 400 الفاظ کا تجزیہ لکھیں جو بتائے کہ وہ کہاں متفق ہیں، کہاں متصادم، اور کون سا سوال کوئی جواب نہیں دیتا۔ ہر دعویٰ کے ساتھ بتائیں کہ وہ کس مقالے سے آیا ہے۔

موازنہ کریں

MiniMax M3
اوپن ویٹس ماڈل
1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.30/M ان پٹ، $1.20/M آؤٹ پٹ
Muse Spark 1.3 Contributor
صرف API ماڈل
1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.10/M ان پٹ، $0.20/M آؤٹ پٹ
Space Bunny Alpha
صرف API ماڈل
1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · استعمال کے لیے مفت
Gemini 2.5 Flash Lite
صرف API ماڈل
1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.10/M ان پٹ، $0.40/M آؤٹ پٹ

minimax کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز

لوگ پوچھتے ہیں

کیا ویٹس اوپن ہیں اور کیا میں MiniMax-01 کو لوکل چلا سکتا ہوں؟: ہاں، ویٹس MiniMaxAI آرگنائزیشن کے تحت Hugging Face پر شائع ہیں۔ مکمل ماڈل کو لوکل چلانا مشکل ہے کیونکہ 456 ارب کل پیرا میٹرز ہیں، اس لیے زیادہ تر خود ہوسٹرز کو ملٹی-GPU سیٹ اپ کی ضرورت ہوگی۔
MiniMax-01 کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی لمبی ہے؟: API کے ذریعے قیمت $0.20 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $1.10 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن ہے۔ کانٹیکسٹ ونڈو API پر تقریباً 1 ملین ٹوکن ہے، حالانکہ ماڈل انفرنس کے وقت 4 ملین ٹوکن تک سنبھال سکتا ہے۔
MiniMax-01 دیگر لمبے کانٹیکسٹ ماڈلز سے کیسے مختلف ہے؟: اس کا ہائبرڈ لائٹننگ اٹینشن اور سافٹ میکس اٹینشن آرکیٹیکچر خاص طور پر کانٹیکسٹ کو مؤثر طریقے سے بڑھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور 4 ملین ٹوکن کی حد اس قیمت کے دائرے میں زیادہ ہے۔ یہ ٹیکسٹ جنریشن کے ساتھ ساتھ امیج انڈر اسٹینڈنگ بھی فراہم کرتا ہے۔

کپتان کا فیصلہ
واقعی لمبے کانٹیکسٹ، اوپن ویٹس اور کم ان پٹ قیمت کا نایاب امتزاج — اگر آپ کا کام بہت بڑے دستاویزات یا کثیر تصویری تجزیہ سے متعلق ہے تو اسے دیکھنے کے قابل ہے۔

ماڈل کارڈ Hugging Face پر

کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

یہ سکور کیسے بنتا ہے

اس ماڈل کے لیے ابھی تک کسی ذریعہ سے مقبولیت کا ڈیٹا نہیں ہے، اس لیے اس کے لیے 7,000° سے نیچے ایک عارضی نمبر رکھا گیا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں آتا۔ جیسے ہی کوئی ذریعہ رپورٹ کرے گا، یہاں تفصیل ظاہر ہو جائے گی۔

اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں

ہیٹ اسکور: ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
فلور: 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
ڈاؤن لوڈ کے برابر: وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
لاگ پیمانہ: دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
لائکس: ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
قبولیت کی شرح: ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا: ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
سیڈر: کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
AI ہورڈ: ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
جنریشن سائٹس: ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
OpenRouter ٹوکنز: ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ): خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
LoRA اور ایمبیڈنگ: چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
خاندان اور وزن: بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
عمر: کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
خاندانی بوسٹ: ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
اسٹینڈ ان اسکور: ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
نیا! (گریس پیریڈ): ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
رجحان: کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
عام ماڈل: کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔

ملتے جلتے ماڈلز

DeepSeek V3.1 Terminus

تصویر، ویڈیو اور متن بنانے کے AI ماڈلز

MiniMax 01 ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں اور اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں۔

مزید Text / LLM ماڈلز مزید Text / LLM متن / LLM llm minimax نظر طویل سیاق و سباق مقامی بجٹ کثیراللسانی

ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں