Model
.ai
اوپن AI ماڈلز پر نظر
Qwen3 Max Thinking
Qwen | 262,144 token context | $0.78/M input, $3.90/M output. Qwen3-Max-Thinking Qwen3 سیریز کا فلیگ شپ استدلالی ماڈل ہے، جو گہرے، کثیر مرحلہ استدلال کی ضرورت والے اہم علمی کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ماڈل کی صلاحیت اور ری انفورسمنٹ لرننگ کمپیوٹ کو نمایاں طور پر بڑھا کر یہ...
اس ماڈل کے رہنما
تمام رہنما
Qwen3 Max Thinking علی بابا کا Qwen فلیگ شپ ریزننگ ماڈل ہے، جو ان کاموں کے لیے بنایا گیا ہے جہاں سطحی جوابات ناکام ہو جاتے ہیں: پیچیدہ کثیر مرحلہ مسائل، مشکل ریاضی، اور وہ سب کچھ جو جواب دینے سے پہلے زیادہ کمپیوٹ خرچ کرنے کا انعام دیتا ہے۔ یہ 262,144 ٹوکن کے کانٹیکسٹ ونڈو پر چلتا ہے اور صرف API کے ذریعے دستیاب ہے۔ اگر آپ Qwen3 کی رینج کے سب سے اوپر ماڈل کی ضرورت رکھتے ہیں اور آؤٹ پٹ ٹوکنز کی قیمت ادا کرنے کو تیار ہیں، تو یہ بہترین انتخاب ہے۔

مشہور ہے

  • Qwen3 لائن کا فلیگ شپ، زیادہ سے زیادہ ریزننگ گہرائی کے لیے اسکیل کیا گیا
  • 262,144 ٹوکن کانٹیکسٹ بہت طویل دستاویزات اور سوچ کے سلسلے کو سنبھالتا ہے
  • کثیر مرحلہ ذہنی کاموں کے لیے ری انفورسمنٹ لرننگ کی تربیت
  • سوچنے کا موڈ بلٹ ان ہے، الگ سے نہیں جوڑا گیا

خبردار رہیں

  • صرف API کے ذریعے دستیاب، وزن عوامی نہیں، لہٰذا آپ اسے مقامی طور پر یا خود ہوسٹ نہیں کر سکتے
  • آؤٹ پٹ کی قیمت $3.90 فی ملین ٹوکن طویل ریزننگ ٹریسز پر تیزی سے بڑھ جاتی ہے
  • مینوفیکچرر نے پیرامیٹرز کی تعداد یا تفصیلی بینچ مارک نتائج شائع نہیں کیے

آزمائیں یہ پرامپٹس

کثیر مرحلہ منطقی پہیلی
پانچ محققین ایک لیب شیئر کرتے ہیں۔ ایلس بوب سے پہلے آتی ہے لیکن کیرول کے بعد۔ دانا آخری آتی ہے۔ ایو بوب سے پہلے آتی ہے لیکن ایلس کے بعد۔ تمام پانچ کو آمد کے ترتیب میں فہرست کریں اور ہر استدلالی قدم دکھائیں، اور ہر ایسے قدم کو نشان زد کریں جہاں شرائط مبہم ہوں۔
مشکل ریاضی کا ثبوت
ثابت کریں کہ کسی بھی عدد n کے لیے جو 1 سے بڑا ہو، n کی پانچویں طاقت میں سے n منفی کرنے پر نتیجہ ہمیشہ 30 سے تقسیم پذیر ہوتا ہے۔ مکمل دلیل کے ساتھ ہر قدم کی وضاحت کریں، پھر اپنے ثبوت کو n=2، 3 اور 6 کے لیے تصدیق کریں۔
تحقیقی تجزیہ
میں مالیاتی لیجر سسٹم کے لیے ایونٹ سورسنگ آرکیٹیکچر اپنانے کا فیصلہ کر رہا ہوں۔ بنیادی فوائد اور نقصانات بیان کریں — مطابقت، آڈٹ کی قابلیت، آپریشنل پیچیدگی، سوالات کے پیٹرنز — اور چار انجینئرز کی ٹیم کے لیے جو ایونٹ سورسنگ میں تجربہ نہیں رکھتی، معقول سفارش دیں۔

موازنہ کریں

  • Qwen3 30B A3B Thinking 2507
    صرف API ماڈل
    81,920 ٹوکن سیاق و سباق · $0.20/M ان پٹ، $2.40/M آؤٹ پٹ
  • Qwen3 VL 32B Instruct
    صرف API ماڈل
    131,072 ٹوکن سیاق و سباق · $0.10/M ان پٹ، $0.42/M آؤٹ پٹ
  • Qwen3.5 Plus 2026-04-20
    صرف API ماڈل
    1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.30/M ان پٹ، $1.80/M آؤٹ پٹ
  • Qwen3 8B
    صرف API ماڈل
    131,072 ٹوکن سیاق و سباق · $0.12/M ان پٹ، $0.45/M آؤٹ پٹ
qwen کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز

لوگ پوچھتے ہیں

کیا میں Qwen3 Max Thinking کو مقامی طور پر چلا سکتا ہوں؟
نہیں۔ وزن عوامی نہیں ہیں اور علی بابا نے انہیں جاری نہیں کیا، لہٰذا یہ صرف API کے ذریعے دستیاب ہے۔
اس کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ کی لمبائی کیا ہے؟
قیمت $0.78 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $3.90 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، اور کانٹیکسٹ ونڈو 262,144 ٹوکن کی ہے۔
یہ دوسرے Qwen3 ماڈلز سے کیسے مختلف ہے؟
یہ Qwen3 رینج کا سب سے اعلیٰ ماڈل ہے، جس میں زیادہ ماڈل صلاحیت اور گہری، کثیر مرحلہ ریزننگ کے لیے خاص ری انفورسمنٹ لرننگ کمپیوٹ شامل ہے۔
کپتان کا فیصلہ
Qwen3 رینج کی سخت ریزننگ کے لیے چوٹی، لیکن آؤٹ پٹ کی قیمت کی وجہ سے طویل سوچنے کے عمل مہنگے پڑتے ہیں۔
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai پر Qwen3 Max Thinking: Heat 4,824°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
یہ سکور کیسے بنتا ہے
اس ماڈل کے لیے ابھی تک کسی ذریعہ سے مقبولیت کا ڈیٹا نہیں ہے، اس لیے اس کے لیے 7,000° سے نیچے ایک عارضی نمبر رکھا گیا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں آتا۔ جیسے ہی کوئی ذریعہ رپورٹ کرے گا، یہاں تفصیل ظاہر ہو جائے گی۔
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
ہیٹ اسکور
ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
فلور
7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
ڈاؤن لوڈ کے برابر
وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
لاگ پیمانہ
دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
لائکس
ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
قبولیت کی شرح
ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
سیڈر
کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
AI ہورڈ
ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
جنریشن سائٹس
ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
OpenRouter ٹوکنز
ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
LoRA اور ایمبیڈنگ
چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
خاندان اور وزن
بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
عمر
کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
خاندانی بوسٹ
ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
اسٹینڈ ان اسکور
ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
نیا! (گریس پیریڈ)
ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
رجحان
کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
عام ماڈل
کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔