Step 3.5 Flash
4358°
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
StepFun | 262,144 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.10/M ان پٹ، $0.30/M آؤٹ پٹ۔ Step 3.5 Flash StepFun کا سب سے قابل اوپن سورس فاؤنڈیشن ماڈل ہے۔ یہ ایک sparse Mixture of Experts (MoE) آرکیٹیکچر پر مبنی ہے، جو ہر ٹوکن پر اپنے 196B پیرا میٹرز میں سے صرف 11B کو منتخب طور پر فعال کرتا ہے۔ یہ ایک استدلال ماڈل ہے جو طویل کانٹیکسٹ میں بھی انتہائی تیز رفتار ہے۔
اس ماڈل کے رہنما

ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
اوپن ویٹس بمقابلہ اوپن سورس بمقابلہ صرف API: آپ حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
Step 3.5 Flash StepFun کا ایک اوپن ویٹ ریزننگ ماڈل ہے جو 196B پیرامیٹرز کے اسپارس MoE آرکیٹیکچر پر مبنی ہے جو ہر ٹوکن پر صرف 11B پیرامیٹرز کو فعال کرتا ہے۔ یہ کارکردگی اسے طویل کانٹیکسٹ میں بھی 100–300 ٹوکن فی سیکنڈ کی رفتار برقرار رکھنے دیتی ہے، جو اسے تیز رفتار کثیر مرحلہ ریزننگ والے ایجنٹک کاموں کے لیے غیر معمولی طور پر عملی بناتی ہے۔ اگر آپ فرنٹیئر کلاس ریزننگ چاہتے ہیں جو آپ مقامی طور پر چلا سکیں یا سستی API کے ذریعے کال کر سکیں، تو یہ غیر مغربی لیب سے ایک معتبر آپشن ہے۔
مشہور ہے
- SWE-bench Verified پر 74.4٪، شائع شدہ اوپن ویٹ کوڈنگ اسکورز میں سے ایک مضبوط کارکردگی۔
- 3-طریقہ ملٹی ٹوکن پیشن گوئی کے ذریعے 100–300 ٹوکن/سیکنڈ جنریشن تھروپٹ۔
- 256K کانٹیکسٹ ونڈو ہائبرڈ سلائیڈنگ-ونڈو اٹینشن ڈیزائن کے ساتھ جو لاگت کو کم رکھتا ہے۔
- Mac Studio M4 Max جیسے اعلیٰ درجے کے صارف ہارڈویئر پر چلتا ہے۔
- اوپن ویٹ وزن Hugging Face پر دستیاب ہیں مقامی یا خود میزبانی کے لیے۔
خبردار رہیں
- 196B کل پیرامیٹرز کا مطلب ہے کہ آپ کو سنجیدہ ہارڈویئر کی ضرورت ہوگی؛ 24GB VRAM سے کم صارف GPUs مشکل میں ہوں گے۔
- StepFun ایک چھوٹی لیب ہے اور لائسنس کی شرائط تجارتی استعمال سے پہلے چیک کرنا ضروری ہیں۔
- ماڈل کارڈ میں بینچ مارک موازنہ خود رپورٹ کیے گئے ہیں؛ آزاد تیسری پارٹی کے جائزے محدود ہیں۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
ناکام ایجنٹ لوپ کو ڈیبگ کریں
میرے پاس ایک Python ایجنٹ ہے جو لوپ میں سرچ ٹول کال کرتا ہے۔ 3 تکرار کے بعد یہ نقل شدہ نتائج دیتا ہے اور آخر کار ہینگ ہو جاتا ہے۔ یہ لوپ لاجک ہے: [اپنا کوڈ چسپاں کریں]۔ جڑ کی وجہ کی نشاندہی کریں، بتائیں کہ یہ کیوں ہوتا ہے، اور ٹول انٹرفیس کو بدلے بغیر لوپ کو درست کریں۔
کثیر مرحلہ کوڈنگ ٹاسک کی منصوبہ بندی کریں
مجھے ایک مونو لیتھک Flask ایپ کو FastAPI سروس میں منتقل کرنا ہے جس میں async اینڈپوائنٹس، SQLAlchemy 2.0 کے ذریعے PostgreSQL ڈیٹا بیس، اور ARQ کے ساتھ بیک گراؤنڈ ٹاسک کیو ہو۔ اسے ایک ترتیب وار منصوبے میں تقسیم کریں جس میں سب سے زیادہ خطرناک مراحل نشان زد ہوں، پھر پہلے دو مراحل مکمل کریں۔
منطقی پہیلی پر غور کریں
پانچ انجینئرز جن میں ہر ایک مختلف پروگرامنگ زبان کا ماہر ہے، مختلف مشروبات پیتا ہے، اور ایک قطار میں مختلف نشستوں پر بیٹھا ہے۔ ان اشاروں کی مدد سے معلوم کریں کہ کون کافی پیتا ہے: Python ڈویلپر چائے پینے والے کے ساتھ بیٹھا ہے؛ Rust ڈویلپر نشست 1 میں ہے؛ Java ڈویلپر جوس پیتا ہے؛ Go ڈویلپر کافی پینے والے کے فوراً دائیں بیٹھا ہے؛ TypeScript ڈویلپر نشست 5 میں نہیں ہے۔
موازنہ کریں
- Step 5 Previewاوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $1.00/M ان پٹ، $2.70/M آؤٹ پٹ
- Step 3.7 Flashاوپن ویٹس ماڈل262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.20/M ان پٹ، $1.15/M آؤٹ پٹ
- GPT-6 Lunaصرف API ماڈل1,050,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.10/M ان پٹ، $0.50/M آؤٹ پٹ
- Claude Opus 5.5صرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $4.00/M ان پٹ، $20.00/M آؤٹ پٹ
stepfun کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا وزن اوپن ہیں اور کیا میں Step 3.5 Flash کو مقامی طور پر چلا سکتا ہوں؟
- ہاں، وزن Hugging Face پر stepfun-ai/Step-3.5-Flash کے تحت دستیاب ہیں۔ StepFun کہتا ہے کہ یہ Mac Studio M4 Max جیسے اعلی صارف ہارڈویئر پر چلتا ہے، لیکن 196B کل پیرامیٹرز کی وجہ سے آپ کو کافی میموری کی ضرورت ہوگی؛ تجارتی استعمال سے پہلے لائسنس چیک کریں۔
- Step 3.5 Flash کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کیا ہے؟
- API کے ذریعے قیمت $0.10 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $0.30 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن ہے، 262,144 ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو۔
- Step 3.5 Flash DeepSeek V3.2 یا Kimi K2 سے کیسے مختلف ہے؟
- Step 3.5 Flash ہر ٹوکن پر صرف 11B پیرامیٹرز کو فعال کرتا ہے جبکہ DeepSeek V3.2 میں 37B اور Kimi K2 میں 32B ہیں، جس کا مطلب ہے کہ StepFun کے مطابق 128K کانٹیکسٹ پر مساوی ہارڈویئر پر DeepSeek V3.2 کے مقابلے میں تقریباً 6 گنا کم ڈیکوڈنگ لاگت۔
کپتان کا فیصلہایک واقعی موثر اوپن ویٹ ریزننگ ماڈل جو اگر آپ کو تیز ایجنٹک انفرنس چاہیے بغیر فرنٹیئر API قیمت ادا کیے تو اپنی جگہ بناتا ہے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
یہ سکور کیسے بنتا ہے
اس ماڈل کے لیے ابھی تک کسی ذریعہ سے مقبولیت کا ڈیٹا نہیں ہے، اس لیے اس کے لیے 7,000° سے نیچے ایک عارضی نمبر رکھا گیا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں آتا۔ جیسے ہی کوئی ذریعہ رپورٹ کرے گا، یہاں تفصیل ظاہر ہو جائے گی۔
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
