Uncensored
4699°
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
Venice | 128,000 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.20/M ان پٹ، $0.90/M آؤٹ پٹ۔ Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition Mistral-Small-24B-Instruct-2501 کا ایک فائن ٹیونڈ ورژن ہے، جو dphn.ai اور Venice.ai کے تعاون سے تیار کیا گیا ہے۔ یہ ماڈل ایک "uncensored" انسٹرکٹ ٹونڈ LLM کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے، جو صارف کو الائنمنٹ، سسٹم پرامپٹس، اور رویے پر مکمل کنٹرول دیتا ہے۔ یہ جدید اور غیر محدود استعمال کے لیے بنایا گیا ہے، Venice Uncensored steerability اور شفاف رویے پر زور دیتا ہے، اور عام اسسٹنٹ ماڈلز میں پائے جانے والے ڈیفالٹ سیفٹی اور الائنمنٹ پرتوں کو ہٹا دیتا ہے۔
اس ماڈل کے رہنما

Ollama بمقابلہ LM Studio (2026): کون سی لوکل AI ایپ استعمال کریں، اور ہر ایک کون سے ٹاپ ماڈلز چلاتا ہے
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
اوپن ویٹس بمقابلہ اوپن سورس بمقابلہ صرف API: آپ حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
Dolphin Mistral 24B Venice Edition Mistral-Small-24B-Instruct-2501 کی ایک فائن ٹیون ہے، جو dphn.ai نے Venice.ai کے ساتھ مل کر خاص طور پر ڈیفالٹ الائنمنٹ گارڈ ریلز کو ہٹانے کے لیے بنائی ہے۔ سسٹم پرامپٹ آپ کا ہے: آپ طرز، قواعد، اور رویہ طے کرتے ہیں، ماڈل بنانے والا نہیں۔ یہ ڈویلپرز اور کاروباروں کے لیے موزوں ہے جنہیں اپنے AI اسسٹنٹ کے رویے پر مکمل کنٹرول چاہیے، بغیر کسی تیسرے فریق کے خاموشی سے تبدیلی یا اوور رائیڈ کے۔
مشہور ہے
- مکمل سسٹم پرامپٹ کنٹرول: الائنمنٹ آپ سیٹ کرتے ہیں، بنانے والا نہیں۔
- اوپن ویٹس، جو Ollama، LM Studio، vLLM یا Transformers کے ذریعے لوکل چلائی جا سکتی ہیں۔
- 128,000 ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو ایک درمیانے سائز کے 24B بیس ماڈل پر۔
- کاروباری استعمال کے لیے ڈیزائن کیا گیا جہاں ماڈل کی استحکام اور ڈیٹا پرائیویسی اہم ہو۔
- Venice.ai کے غیر سنسر شدہ ٹئیر کے لیے ڈیفالٹ ماڈل۔
خبردار رہیں
- کوئی بلٹ ان سیفٹی لیئر نہیں: مناسب رہنما خطوط آپ کو سسٹم پرامپٹ کے ذریعے خود سیٹ کرنے ہوں گے۔
- بنانے والا کم ٹمپریچر (تقریباً 0.15) کی سفارش کرتا ہے؛ زیادہ قیمتیں غیر مستحکم آؤٹ پٹ پیدا کر سکتی ہیں۔
- لائسنس کی شرائط ماڈل کارڈ میں تفصیل سے نہیں ہیں — تجارتی استعمال سے پہلے Hugging Face ریپوزیٹری چیک کریں۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
کسٹم اسسٹنٹ پرسنہ بنائیں
آپ ایک سیدھے سادے، سخت قانونی تحقیقاتی اسسٹنٹ ہیں۔ آپ بری خبریں نرم نہیں کرتے اور غیر ضروری ہچکچاہٹ نہیں دکھاتے۔ ایک چھوٹے کاروبار کا مالک پوچھتا ہے: میرا مالک مکان پچھلے مہینے تین بار بغیر اطلاع کے میرے کرائے کے کمرشل یونٹ میں داخل ہوا۔ میرے ممکنہ قانونی آپشنز کیا ہیں، اور میں ابھی کون سا ثبوت جمع کر رہا ہوں؟
بے روک ٹوک پروڈکٹ کاپی کا جائزہ
ذیل میں ایک نیکوٹین پاؤچ برانڈ کی پروڈکٹ تفصیل ہے جو بالغ سگریٹ نوشوں کو چھوڑنے کے لیے ہدف بناتی ہے۔ کوئی بھی چیز جو مبہم یا حد سے زیادہ محتاط لگے نشان زد کریں، ان حصوں کو براہ راست اور ایمانداری سے دوبارہ لکھیں کہ پروڈکٹ کیا کرتی ہے اور کیا نہیں، اور ہر تبدیلی کی وضاحت کریں۔
رول پلے: مشکل مذاکرات
ایک سخت مزاج پروکیورمنٹ مینیجر کا کردار ادا کریں جو ایک بڑے ریٹیلر کے لیے کام کرتا ہے۔ میں ایک سپلائر ہوں جو ادائیگی کی شرائط کو net-60 سے net-30 پر دوبارہ بات چیت کرنا چاہتا ہوں۔ حقیقت پسندانہ طور پر واپس دھکیلیں، وہ اعتراضات استعمال کریں جو پروکیورمنٹ مینیجر اٹھائے گا، اور آسانی سے راضی نہ ہوں۔ منظر شروع کریں۔
موازنہ کریں
- GPT-6 Lunaصرف API ماڈل1,050,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.10/M ان پٹ، $0.50/M آؤٹ پٹ
- Auto Router (Beta)صرف API ماڈل2,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $-1,000,000.00/M ان پٹ، $-1,000,000.00/M آؤٹ پٹ
- Aion 3.5صرف API ماڈل262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $3.00/M ان پٹ، $6.00/M آؤٹ پٹ
- Llama 3.1 70B Instructاوپن ویٹس ماڈل131,072 ٹوکن سیاق و سباق · $0.40/M ان پٹ، $0.40/M آؤٹ پٹ
cognitivecomputations کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا میں Dolphin Mistral 24B Venice Edition کو لوکل چلا سکتا ہوں؟
- جی ہاں، ویٹس کھلے ہیں اور Hugging Face پر دستیاب ہیں۔ بنانے والا Ollama، LM Studio، vLLM، sglang، tgi، اور Hugging Face Transformers لائبریری کو سپورٹ کرتا ہے۔
- اس کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ کتنی لمبی ہے؟
- Venice کے ذریعے قیمت $0.20 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $0.90 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن ہے، اور کانٹیکسٹ ونڈو 128,000 ٹوکن ہے۔
- یہ ایک معیاری Mistral-Small انسٹرکٹ ماڈل سے کیسے مختلف ہے؟
- بیس ماڈل وہی Mistral-Small-24B-Instruct-2501 ہے، لیکن یہ فائن ٹیون ڈیفالٹ الائنمنٹ اور سیفٹی لیئرز کو ہٹا دیتا ہے، اس لیے ماڈل آپ کے سسٹم پرامپٹ کی پیروی کرتا ہے بغیر اپنی اخلاقی گارڈ ریلز لگائے۔
کپتان کا فیصلہاگر آپ کو ایک درمیانے سائز کا اوپن ماڈل چاہیے جو بالکل وہی کرے جو آپ کا سسٹم پرامپٹ کہتا ہے اور کچھ نہیں، تو یہ عملی انتخاب ہے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
یہ سکور کیسے بنتا ہے
اس ماڈل کے لیے ابھی تک کسی ذریعہ سے مقبولیت کا ڈیٹا نہیں ہے، اس لیے اس کے لیے 7,000° سے نیچے ایک عارضی نمبر رکھا گیا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں آتا۔ جیسے ہی کوئی ذریعہ رپورٹ کرے گا، یہاں تفصیل ظاہر ہو جائے گی۔
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
