هل يمكنني تشغيل Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo محليًا؟

ليس من خلال هذا العرض — الأوزان غير منشورة هنا، لذا الوصول فقط عبر API. أوزان Llama 3.1 8B الأساسية متاحة في مكان آخر للاستخدام المحلي، لكن هذا الإصدار Turbo هو تكوين استضافة مُحسّن للسرعة.

ما هي التكلفة وطول نافذة السياق؟

تُسعر API بـ0.02 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.04 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق بحجم 131,072 رمزًا.

كيف يختلف نموذج 8B عن 70B و405B في نفس العائلة؟

جميعهم يشتركون في نفس بنية Llama 3.1 وطول السياق، لكن 8B أسرع وأرخص على حساب ضعف في التفكير واتباع التعليمات؛ بينما 70B و405B هما الخيار الصحيح عندما تكون جودة المخرجات أهم من السرعة أو السعر.

Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo

2249°

#llm #meta-llama #الدردشة #سريع #الميزانية #التلخيص

افتح DeepInfra

meta-llama | سياق 131,072 رمزًا | 0.02 دولار لكل مليون إدخال، 0.04 دولار لكل مليون إخراج. طورت Meta وأصدرت عائلة Meta Llama 3.1 من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهي مجموعة من نماذج النص التوليدية المدربة مسبقًا والمضبوطة على التعليمات بأحجام 8B، 70B و405B.

أدلة لهذا النموذج

أرخص 10 بدائل لـ ChatGPT في 2026: نماذج محلية مجانية، خطط مجانية وخطط بسعر ثابت

الأوزان المفتوحة مقابل المصدر المفتوح مقابل API فقط: ما الذي يُسمح لك فعلاً بفعله

ما هو ملف GGUF؟ شرح النماذج المكممة (Q4، Q8، fp8، NF4)

كل الأدلة

ملاحظات القبطان

كتبها Captain، محرر الموقع

ملاحظات من 2026-10-13

Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo هو أصغر وأسرع عضو في عائلة Llama 3.1 من Meta، ويُقدم عبر API بتكلفة شبه معدومة. يدعم نافذة سياق بحجم 131,072 رمزًا، وهو حجم كبير نسبيًا بالنسبة لفئته. إذا كنت تحتاج إلى توليد نصوص سريع ورخيص ويمكنك قبول التنازلات المرتبطة بنموذج 8B، فهذا نموذج عملي وموثوق.

معروف بـ

تكلفة API منخفضة للغاية: 0.02 دولار لكل مليون رمز إدخال، و0.04 دولار لكل مليون رمز إخراج.
نافذة سياق بحجم 131,072 رمزًا، وهو حجم غير معتاد لنموذج صغير كهذا.
جزء من عائلة تشمل 8B و70B و405B، مما يجعل الترقية سهلة.
خدمة Turbo مُحسّنة للسرعة على حساب القدرة الخام.

انتبه لـ

الأوزان غير مفتوحة في هذا العرض، لذا أنت مرتبط بمزود API.
نموذج 8B سيصل إلى حدود في التفكير واتباع التعليمات التي يتعامل معها الإخوة 70B و405B بشكل أفضل.
لم تنشر Meta شروط الترخيص هنا؛ تحقق منها قبل أي نشر تجاري.

الأفضل لـ

عبارات لتجربتها

تلخيص مستند طويل

إليك مقال طويل. أعطني ملخصًا تنفيذيًا من خمس نقاط، ثم شرحًا فقرة واحدة بلغة بسيطة مناسبة لشخص لم يعمل في هذه الصناعة من قبل. اجعل كلا القسمين تحت 200 كلمة إجمالاً. [الصق مقالك هنا]

صياغة رد سريع

تلقيت هذا البريد الإلكتروني من عميل يسأل عن سبب تأخر طلبه. اكتب ردًا مهنيًا لكنه ودود في أقل من 100 كلمة. أقر بالإحباط، وقدم سببًا صريحًا ومختصرًا (مشكلة في سلسلة التوريد)، وقدم خصم 10% على طلبهم التالي. [الصق البريد الإلكتروني هنا]

استخراج بيانات منظمة

اقرأ النص غير المنظم التالي واستخرج أسماء كل الأشخاص، ومسمياتهم الوظيفية، والشركات التي يعملون بها. أعد النتائج كمصفوفة JSON بالمفاتيح: name, title, company. إذا كان الحقل مفقودًا، استخدم null. Sarah Chen، نائبة رئيس الهندسة في Northgate Systems، التقت مع Tom Okafor، مستشار مستقل، والدكتورة Priya Nair من Helios Biotech.

قارن مع

Llama 3.2 3B Instruct
نموذج مفتوح الأوزان
سياق 131,072 رمز · مدخل $0.05/M، مخرج $0.33/M
Llama 3.1 8B Instruct
نموذج مفتوح الأوزان
سياق 131,072 رمز · مدخل $0.05/M، مخرج $0.08/M
Llama 3.2 1B Instruct
نموذج مفتوح الأوزان
سياق 60,000 رمز · مدخل $0.03/M، مخرج $0.20/M
Meta Llama 3 8B Instruct
نموذج مفتوح الأوزان
سياق 8,192 رمز · مدخل $0.03/M، مخرج $0.04/M

نماذج نصية أكثر من meta-llama

أسئلة يطرحها الناس

هل يمكنني تشغيل Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo محليًا؟: ليس من خلال هذا العرض — الأوزان غير منشورة هنا، لذا الوصول فقط عبر API. أوزان Llama 3.1 8B الأساسية متاحة في مكان آخر للاستخدام المحلي، لكن هذا الإصدار Turbo هو تكوين استضافة مُحسّن للسرعة.
ما هي التكلفة وطول نافذة السياق؟: تُسعر API بـ0.02 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.04 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق بحجم 131,072 رمزًا.
كيف يختلف نموذج 8B عن 70B و405B في نفس العائلة؟: جميعهم يشتركون في نفس بنية Llama 3.1 وطول السياق، لكن 8B أسرع وأرخص على حساب ضعف في التفكير واتباع التعليمات؛ بينما 70B و405B هما الخيار الصحيح عندما تكون جودة المخرجات أهم من السرعة أو السعر.

حكم القبطان
بسعر سنتين لكل مليون رمز وسياق 128k، هذا هو النموذج الذي تلجأ إليه عندما تكون الكمية والسرعة أهم من العمق.

يكتب القبطان هذه الملاحظات بناءً على وصف النموذج وبطاقة النموذج. الأسعار وأحجام السياق هي حسب المزود وقت الكتابة وقد تتغير.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

كيف يتم حساب هذه الدرجة

هذا النموذج لا يحتوي على بيانات شعبية من أي مصدر حتى الآن، لذلك يحمل رقمًا مؤقتًا أقل من 7,000° للحفاظ على اكتمال القوائم. لا يصنف أبدًا أعلى من نموذج يحتوي على بيانات. يظهر التحليل هنا بمجرد أن يبلغ عنه مصدر.

قاموس المصطلحات المستخدمة هنا

درجة الحرارة: رقم واحد يعبر عن مدى استخدام ورغبة الناس في النموذج الآن، من 0° إلى 9,999°. كل قائمة على هذا الموقع تقول إنها الأكثر حرارة مرتبة حسبها فقط.
الحد الأدنى: 7,000° هو الحد الأدنى الذي يبدأ منه كل نموذج له بيانات حقيقية. المقياس من 0° إلى 9,999°؛ الجزء تحت الحد الأدنى مخصص للنماذج الوهمية (بدون بيانات)، حتى يكون النموذج ذو البيانات دائمًا أعلى من الذي لا يملك. الحد الأدنى نفسه للجميع ولا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي القياس.
مكافئات التنزيل: كل ما يعامله المقياس كتنزيل، مجموعًا: التنزيلات نفسها، كل مزود تورنت كـ 1,000، كل صورة AI Horde وكل عملية على موقع توليد كنموذج واحد.
مقياس لوغاريتمي: العد بالعشرات، مش بالآحاد: الانتقال من 1,000 إلى 10,000 تنزيل يضيف نفس الدرجات كالانتقال من 10,000 إلى 100,000. يمنع العمالقة من طغيان الباقي.
الإعجابات: الإبهام المرفوع والإعجابات من كل مصدر، تساوي نصف تنزيل على المقياس اللوغاريتمي.
معدل التبني: عدد التنزيلات يوميًا التي يحصل عليها النموذج الآن، من الفرق بين قراءتين لمصدر. ربع وزن مصطلح التنزيل.
مقاسة ومقدرة: مقاسة تعني وجود قراءتين لمصدر ما والفارق بينهما حقيقي. مقدرة تعني أن المجموع اليومي فقط معروف والماضي موزع على عمر النموذج؛ الموقع يوضح أي واحد يعرض.
الموزع: شخص يحتفظ بنسخة من الأوزان على الإنترنت ليتمكن الآخرون من تحميلها عبر التورنت، أو مرآة مستضافة تقوم بنفس الشيء. كل واحد منهم يُحسب كـ 1000 تحميل.
AI Horde: شبكة متطوعين تولد صورًا مجانًا على أجهزة كمبيوتر متبرع بها. عدد الصور التي صنعها باستخدام نموذج معين متاح للجميع، وكل صورة تُحسب كتحميل واحد.
مواقع التوليد: مواقع تستضيف نسخها الخاصة من نموذج وتسمح للناس بالتوليد باستخدامه، مثل PixAI وSeaArt وYodayo. تحميلاتهم تُحسب مثل Civitai وكل عملية توليد تُحسب كتحميل واحد.
رموز OpenRouter: نموذج نصي يُخدم عبر API، مثل Claude أو GPT، لا يحتوي على أوزان للتحميل، لذا يُقاس استخدامه بالرموز: أجزاء النص التي قرأها وكتبها عبر OpenRouter، وهو بوابة تستخدمها العديد من التطبيقات، خلال آخر 30 يومًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
النموذج الكامل (نقطة التحقق): الأوزان نفسها، الملف الذي يولد بشكل مستقل. يحصل على مكافأة لأن الإضافات تعتمد عليه.
LoRA والتضمين: ملفات إضافية صغيرة توجه أوزان شخص آخر نحو أسلوب أو شخصية أو مفهوم معين. لا يمكنها العمل بمفردها.
العائلة والأوزان: القاعدة التي يُبنى عليها النموذج، مثل SD 1.5، SDXL، Flux أو Wan. كل نموذج يرث تاريخ إصدار أوزان عائلته.
العمر: درجات تُخصم بناءً على مدى قدم إصدار أوزان العائلة: 150° في السنة، حتى 750°. يحتفظ بالتحميلات القديمة التي كان لديها سنوات لتتراكم من خلال تجميد أعلى القائمة.
تعزيز العائلة: دفعة صغيرة ومحدودة لإضافات LoRA لعائلة يدعمها هذا الموقع الآن، تظهر دائمًا في التحليل.
درجة الاحتياط: رقم ثابت تحت الحد الأدنى يُعطى لنموذج لم يبلغ عنه أي مصدر بعد، حتى تبقى القوائم كاملة. لا يتفوق أبدًا على نموذج لديه بيانات.
جديد! (فترة سماح): النموذج الذي عمره أقل من 7 يومًا يظهر كلمة جديد! بدلًا من الدرجة ولا يحتل مكانًا في التصنيفات. تُحسب درجته من اليوم الأول، لكن النموذج الذي عمره يوم واحد ينمو أسرع من أي شيء، لذا بدون الانتظار سيكون رقم #1 للأسبوع دائمًا هو ما صدر البارحة بدلاً من ما استمر لأسبوع.
الاتجاه: كيف ينمو نموذج خلال فترة مقارنة بنموذج نموذجي خلال نفس الفترة. أسرع من المعتاد يعني ارتفاع، أبطأ يعني انخفاض.
النموذج النموذجي: منتصف الكتالوج: نصف النماذج التي لديها رقم نمت أسرع خلال الفترة، والنصف الآخر أبطأ.

كيفية التثبيت

كيفية تثبيت Ollama وتشغيل ذكاء اصطناعي محلي (ويندوز، ماك، لينكس)

نماذج مشابهة

نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو والنص

Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo هو نموذج نصي لعائلة Text / LLM مدرج على ModelTrends.ai، وهو فهرس للقراءة فقط لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للصور والفيديو والنص. قارنه بنماذج Text / LLM الأخرى وتحقق من درجة رواجه لمعرفة اتجاهه.

تصفح حسب عائلة النموذج