Model
.ai
نتابع نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة

QWEN

9728°
QWEN
تشغيل النموذج
عروض / إعلانات
أدلة لهذا النموذج
كل الأدلة

Qwen-Image is the image generation foundation model of Alibaba's Qwen team, released as open weights in August 2025. It is a 20-billion-parameter multimodal diffusion transformer that reads prompts through the Qwen2.5-VL vision-language model, and its headline strength is text: it renders long paragraphs, multi-line signs, posters and mixed Chinese and English typography with an accuracy no earlier open model reached. The same team's technical report also shows strong results for layout-heavy prompts, infographics and precise image editing, and the companion Qwen-Image-Edit model is the basis…Qwen-Image is the image generation foundation model of Alibaba's Qwen team, released as open weights in August 2025. It is a 20-billion-parameter multimodal diffusion transformer that reads prompts through the Qwen2.5-VL vision-language model, and its headline strength is text: it renders long paragraphs, multi-line signs, posters and mixed Chinese and English typography with an accuracy no earlier open model reached. The same team's technical report also shows strong results for layout-heavy prompts, infographics and precise image editing, and the companion Qwen-Image-Edit model is the basis of many editing workflows. It generates natively around 1.3 to 1.6 megapixels in the usual aspect ratios and takes natural-language prompts rather than tag lists; the team recommends appending quality phrases such as 'Ultra HD, 4K, cinematic composition'. This entry is the version 2512 text-to-image workflow (the December 2025 refresh of the weights); the original release is kept as qwen-v1.

سير العمل / نصائح الاستخدام
Text to Image Qwen, version 2512 Original version is now: qwen-v1
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
qwen على ModelTrends.ai: #4 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #1 Hottest Qwen model
Not this creator?
اتجاه شعبية qwen
درجة الحرارة، آخر 12 أشهر
درجة الحرارة
9,728°
هذا الأسبوع
▲
1.4%
9,727° في ذلك الوقت، 9,728° الآن
هذا الشهر
▲
6.4%
9,723° في ذلك الوقت، 9,728° الآن
السنة الماضية
▲
498%
9,458° في ذلك الوقت، 9,728° الآن
qwen: درجة الحرارة، آخر 12 أشهر7,000°7,815°8,631°9,446°10,261°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20269,728°ModelTrends.ai
7,000°
الحد الأدنى
المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°. كل شيء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة: النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون عند الحد الأدنى، والقياسات تملأ الدرجات فوقه. الحد الأدنى لا يقول شيئًا عن النموذج؛ فقط الدرجات فوقه تفعل ذلك، وهي التي تميز نموذجًا عن آخر.
+1,951°
Hugging Face
3,198,163 تحميلات إجمالية لمستودع النموذج على Hugging Face، محسوبة بنفس طريقة تحميلات Civitai: الاثنان يشتركان في مصطلح التحميل، مقسمين حسب نسب تحميلاتهم.
+514°
الإعجابات
2,672 إعجابات وإبهامات عبر المصادر. الإعجاب يزن نصف تحميل، على نفس المقياس اللوغاريتمي.
+297°
معدل التبني
حوالي 9,028 تحميل يوميًا، مقاسة بين قراءتين للمصادر، وليست تقديرًا من متوسط العمر. السرعة تزن ربع مصطلح التحميل، لذلك يظهر الارتفاع الجديد دون أن يتفوق ارتفاع ليوم واحد على سنوات الاستخدام.
+150°
نموذج كامل
+150° لأن هذا نموذج كامل: نقطة تحقق، الأوزان نفسها. LoRA أو embedding هي إضافة لأوزان شخص آخر ولا تتفوق على نقطة تحقق بنفس الشعبية.
−184°
العمر
−184° لأن أوزان Qwen صدرت في 2025. كل نموذج يرث عمر الأوزان التي بُني عليها: 150° في السنة، حتى 750°، ويستمر في النمو حتى ذلك الحين. بدون هذا، كانت قائمة الأعلى ستكون نقاط تحقق 2022 و2023 بناءً على التحميلات التي تراكمت لسنوات.
عرض التفاصيل
يمكن التحقق من كل رقم في هذا الموقع. درجة حرارة هذا النموذج هي 9,728°، وهنا يتم بناؤها مكونًا تلو الآخر، مع المجموع الجاري بعد كل خطوة: الحد الأدنى، الدرجات التي يضيفها كل مصدر، المكافأة لنوع النموذج وما يأخذه عمر الأوزان. الألوان هي نطاقات الرسم البياني أعلاه. القاموس في النهاية يشرح كل مصطلح.
  1. 1
    ابدأ من الحد الأدنى.
    لماذا 7,000° وليس صفر: المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°، والجزء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم وألا تتفوق على نموذج يحتوي على بيانات. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة. النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون هنا؛ كل ما يلي هو قياس، والمساحة فوق الحد الأدنى تحتوي على عشر خطوات زيادة عشرة أضعاف في التحميلات عند 300° لكل منها. الحد الأدنى هو نفسه لكل نموذج، لذلك لا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي التي تفعل.
    7,000°
    المجموع الجاري
  2. 2
    أضف التنزيلات.
    3,198,163 مكافئات تنزيل في المجموع، من Hugging Face. عشرة أضعاف التنزيلات تضيف نفس 300°، لذا الحجم مهم لكنه لا يسيطر على النتيجة.
    +1,951°
    8,951°
    المجموع الجاري
  3. 3
    أضف الإعجابات.
    2,672 إعجاب وإبهام مرفوع، بنصف وزن التنزيل.
    +514°
    9,465°
    المجموع الجاري
  4. 4
    أضف معدل التبني.
    حوالي 9,028 تنزيل يوميًا الآن، مقاسة بين قراءتين، بربع الوزن.
    +297°
    9,762°
    المجموع الجاري
  5. 5
    مكافأة للنموذج الكامل.
    نقطة التحقق تحمل الأوزان نفسها؛ الإضافات لا تتفوق على واحدة بنفس الشعبية.
    +150°
    9,912°
    المجموع الجاري
  6. 6
    أزل العمر.
    أوزان Qwen صدرت في 2025: 150° في السنة، حتى 750°، تنمو حتى ذلك الحين.
    −184°
    9,728°
    المجموع الجاري
  7. =
    درجة الحرارة.
    مكان هذا النموذج في كل قائمة على هذا الموقع. لا شيء آخر يؤثر عليها.
    9,728°
قاموس المصطلحات المستخدمة هنا
درجة الحرارة
رقم واحد يعبر عن مدى استخدام ورغبة الناس في النموذج الآن، من 0° إلى 9,999°. كل قائمة على هذا الموقع تقول إنها الأكثر حرارة مرتبة حسبها فقط.
الحد الأدنى
7,000° هو الحد الأدنى الذي يبدأ منه كل نموذج له بيانات حقيقية. المقياس من 0° إلى 9,999°؛ الجزء تحت الحد الأدنى مخصص للنماذج الوهمية (بدون بيانات)، حتى يكون النموذج ذو البيانات دائمًا أعلى من الذي لا يملك. الحد الأدنى نفسه للجميع ولا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي القياس.
مكافئات التنزيل
كل ما يعامله المقياس كتنزيل، مجموعًا: التنزيلات نفسها، كل مزود تورنت كـ 1,000، كل صورة AI Horde وكل عملية على موقع توليد كنموذج واحد.
مقياس لوغاريتمي
العد بالعشرات، مش بالآحاد: الانتقال من 1,000 إلى 10,000 تنزيل يضيف نفس الدرجات كالانتقال من 10,000 إلى 100,000. يمنع العمالقة من طغيان الباقي.
الإعجابات
الإبهام المرفوع والإعجابات من كل مصدر، تساوي نصف تنزيل على المقياس اللوغاريتمي.
معدل التبني
عدد التنزيلات يوميًا التي يحصل عليها النموذج الآن، من الفرق بين قراءتين لمصدر. ربع وزن مصطلح التنزيل.
مقاسة ومقدرة
مقاسة تعني وجود قراءتين لمصدر ما والفارق بينهما حقيقي. مقدرة تعني أن المجموع اليومي فقط معروف والماضي موزع على عمر النموذج؛ الموقع يوضح أي واحد يعرض.
الموزع
شخص يحتفظ بنسخة من الأوزان على الإنترنت ليتمكن الآخرون من تحميلها عبر التورنت، أو مرآة مستضافة تقوم بنفس الشيء. كل واحد منهم يُحسب كـ 1000 تحميل.
AI Horde
شبكة متطوعين تولد صورًا مجانًا على أجهزة كمبيوتر متبرع بها. عدد الصور التي صنعها باستخدام نموذج معين متاح للجميع، وكل صورة تُحسب كتحميل واحد.
مواقع التوليد
مواقع تستضيف نسخها الخاصة من نموذج وتسمح للناس بالتوليد باستخدامه، مثل PixAI وSeaArt وYodayo. تحميلاتهم تُحسب مثل Civitai وكل عملية توليد تُحسب كتحميل واحد.
رموز OpenRouter
نموذج نصي يُخدم عبر API، مثل Claude أو GPT، لا يحتوي على أوزان للتحميل، لذا يُقاس استخدامه بالرموز: أجزاء النص التي قرأها وكتبها عبر OpenRouter، وهو بوابة تستخدمها العديد من التطبيقات، خلال آخر 30 يومًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
النموذج الكامل (نقطة التحقق)
الأوزان نفسها، الملف الذي يولد بشكل مستقل. يحصل على مكافأة لأن الإضافات تعتمد عليه.
LoRA والتضمين
ملفات إضافية صغيرة توجه أوزان شخص آخر نحو أسلوب أو شخصية أو مفهوم معين. لا يمكنها العمل بمفردها.
العائلة والأوزان
القاعدة التي يُبنى عليها النموذج، مثل SD 1.5، SDXL، Flux أو Wan. كل نموذج يرث تاريخ إصدار أوزان عائلته.
العمر
درجات تُخصم بناءً على مدى قدم إصدار أوزان العائلة: 150° في السنة، حتى 750°. يحتفظ بالتحميلات القديمة التي كان لديها سنوات لتتراكم من خلال تجميد أعلى القائمة.
تعزيز العائلة
دفعة صغيرة ومحدودة لإضافات LoRA لعائلة يدعمها هذا الموقع الآن، تظهر دائمًا في التحليل.
درجة الاحتياط
رقم ثابت تحت الحد الأدنى يُعطى لنموذج لم يبلغ عنه أي مصدر بعد، حتى تبقى القوائم كاملة. لا يتفوق أبدًا على نموذج لديه بيانات.
جديد! (فترة سماح)
النموذج الذي عمره أقل من 7 يومًا يظهر كلمة جديد! بدلًا من الدرجة ولا يحتل مكانًا في التصنيفات. تُحسب درجته من اليوم الأول، لكن النموذج الذي عمره يوم واحد ينمو أسرع من أي شيء، لذا بدون الانتظار سيكون رقم #1 للأسبوع دائمًا هو ما صدر البارحة بدلاً من ما استمر لأسبوع.
الاتجاه
كيف ينمو نموذج خلال فترة مقارنة بنموذج نموذجي خلال نفس الفترة. أسرع من المعتاد يعني ارتفاع، أبطأ يعني انخفاض.
النموذج النموذجي
منتصف الكتالوج: نصف النماذج التي لديها رقم نمت أسرع خلال الفترة، والنصف الآخر أبطأ.
كيف تحركت شعبية هذا النموذج مقارنة بباقي الكتالوج: نموه في التنزيلات والإعجابات والاستخدام خلال كل فترة، مقاسة مقابل النمو النموذجي خلال نفس الفترة، مع درجة الحرارة الخاصة به في ذلك الوقت. القراءة فوق النمو النموذجي تعني ارتفاعًا، وتحتها تعني انخفاضًا. يتم إعادة بناء الماضي من الإجماليات الحالية، واليوم الأول للنموذج وسرعة تنزيله المقاسة حيث توجد قراءتان؛ النموذج الذي لم يكن موجودًا في بداية الفترة يظهر كـ n/a.