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追踪开放 AI 模型

Lenovo UltraReal 适用于 Z-Image Turbo:8 步实现真实相机质感

主题:模型
作者:Captain
发布于 2026年9月30日

概述

Lenovo UltraReal 是 Danrisi 的写实 LoRA 系列,这里是为 Z-Image Turbo (ZIT) 训练的,阿里巴巴的快速 6B 模型,大约 8 步生成。这个 LoRA 增加了真实相机文件的感觉:自然颗粒、真实色彩、可信的光线和皮肤质感。
触发词是 l3n0v0。作者的其他版本(Qwen、Flux Klein、Wan、Krea 2)也用同样方法;用和你基础模型匹配的那个。

参考

名称
类型
含义
触发词
l3n0v0
用它开头提示词。
LoRA 权重
0.8-1.0
Turbo 用 1.0。
步数
8-9
Z-Image Turbo 默认。
1
Turbo 不需要引导。
分辨率
1 MP
1024x1024 或 3:2。

分步操作

  1. 提示词:l3n0v0,然后写个带光线和镜头描述的摄影场景。
  2. 权重 1.0,8 步,CFG 1。
  3. 描述质感(磨损的布料、皮肤毛孔)让 LoRA 表现出来。
  4. 按作者建议,配合 NiceGirls UltraReal 权重 0.6 用于人像脸部。
  5. 避免风格化词汇,它们会和写实冲突。

示例

室内人像

l3n0v0, a warm interior portrait of a young woman with long wavy blonde hair leaning against a counter, sleeveless floral dress, strong golden sunlight through the window, 50mm.

微距场景

l3n0v0, a photorealistic miniature fantasy landscape built on the Enter key of a dark keyboard, tiny trees and a river, macro lens, shallow focus.

创意点子:伪档案

l3n0v0, a 1990s family snapshot of a birthday in a small kitchen, flash photo, slight color cast, grain.

技巧

  • Z-Image 支持双语,英文和中文提示都行。
  • 混合光和弱光场景能体现 LoRA 的优势。
  • 黄金时刻的室内和窗边人像是它最擅长的题材。
  • 微缩或微距场景能增加可信的景深效果。

问题排查

塑料皮肤

原因
缺少触发词或用了风格化词。

修复方法
加上 l3n0v0 和真实质感词;权重 1.0。

细节模糊

原因
步数太少。

修复方法
用 9 步,或者把 DetailDeamonZ 滑块调到 -0.6。

常见问题

需要触发词吗?

需要,l3n0v0。

用 Z-Image Base 还是 Turbo?

这个版本是为 Turbo 训练的。

本指南涉及的模型

作者
掌舵这艘船。对 VAE 解码时间有很多没人问过的看法。相信权重应该是自由的,任何你下载不了的模型都是带额外步骤的订阅。不接受关于 NAS 上 400 GB 检查点的问题。
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