GLM 4.5 Air
3787°
<glm45-air>
支持 ModelTrends 标签的应用允许你通过在提示中复制这段代码来运行/安装模型，无需任何设置。请在支持该功能的应用中寻找我们的图标，比如下面的 Prism。
运行此模型
优惠 / 广告
Easy Creator (Prism) 网页
不限量 · 固定费用
最适合初学者。强大的工作流程，学习曲线低。
PirateDiffusion Telegram
不限量 · 固定费用
创建视频、图像、自定义聊天角色等。
Pro studio (SpyGlass) 网页
不限量 · 固定费用
从任何浏览器或手机浏览模型、渲染和优化。
Discord bot (Vector)
不限量 · 固定费用
将 Vector 添加到你的服务器或加入 Vector Discord。创造任何东西！
Unified Editor 网页
不限量 · 固定费用
图像和视频编辑器：在同一页面渲染、编辑、放大等。
OpenRouter 终端 / API
按令牌付费
在浏览器中与此模型聊天，或使用一个 API 密钥从代码中调用它。
本地应用
需设置
如果你的电脑硬件够好，可以安装本地程序。
ModelDuel 网页
按次付费
一次在多达50个检查点/基础模型上生成相同的提示。
本模型的指南
本地AI到底需要多少显存？
按使用场景选最佳本地大语言模型（2026年10月）：每个任务的合适开源模型
开放权重 vs 开源 vs 仅API：你到底能做什么
什么是 GGUF 文件？量化模型详解（Q4、Q8、fp8、NF4）
Z.ai | 131,072 令牌上下文 | $0.13/M 输入，$0.85/M 输出。GLM-4.5-Air 是我们最新旗舰模型家族的轻量级变体，同样专为以代理为中心的应用设计。与 GLM-4.5 一样，采用专家混合（MoE）架构，但参数规模更紧凑。GLM-4.5-Air 支持混合推理模式，提供“思考模式”用于高级推理和工具使用，以及“非思考模式”用于实时交互。用户可通过 reasoning enabled 布尔值控制推理行为。详情请参阅文档（新标签页打开）。
船长笔记
2026-10-13 的笔记
GLM-4.5-Air 是 Z.ai GLM-4.5 系列的紧凑 MoE 变体，专为智能代理工作流设计。其总参数 1060 亿，激活参数 120 亿，支持思考模式和非思考模式切换——你可用一个布尔值控制。权重开源，采用 MIT 许可，支持本地运行和商业部署，无需额外许可。
以……著称
- 双推理模式：每次请求可切换开启或关闭思考
- MoE 架构保持激活参数数量低于同级别模型
- MIT 许可允许商业使用和衍生模型开发
- 以智能代理为核心设计，原生支持工具调用
- 相较激活参数规模，基准成绩具竞争力
注意
- 输出令牌费用 0.85 美元/百万——便宜，但思考模式响应可能冗长，费用增加。
- 1060 亿总参数意味着自托管需高端硬件；下载前请确认显存。
- 厂商未公开详细系统提示或安全规范。
推荐尝试的提示词
多步骤智能代理计划
你可以访问网页搜索工具和 Python 执行器。用户想知道当前美元兑日元汇率，然后计算 3750 美元扣除 1.5% 转账费后兑换多少日元。请写出每步工具调用、预期输出及最终答案。
推理模式压力测试
三位朋友 Ada、Bo 和 Cal 各养不同宠物（猫、狗、鱼），住在不同楼层（1、2、3）。Ada 住在养狗者楼上。Bo 不养鱼。养猫者住在一楼。谁养什么宠物，住哪层？请逐步推理。
调试损坏函数
此 Python 函数应返回列表中最常见元素，但遇到并列时失败，空列表时崩溃。修复两个错误，并添加简短注释说明修改：
def most_common(lst):
return max(set(lst), key=lst.count)
与……比较
- GLM 5.3 FlashX仅限API模型1,048,576 令牌上下文 · $0.37/M 输入，$1.25/M 输出
- GLM 5V Turbo仅限API模型202,752 令牌上下文 · $1.20/M 输入，$4.00/M 输出
- GLM 5.3 Prime仅限API模型1,000,000 令牌上下文 · $2.80/M 输入，$8.80/M 输出
- GLM 5.3 Flash开源权重模型1,048,576 令牌上下文 · $0.02/M 输入，$0.72/M 输出
来自 z-ai 的更多文本模型
常见问题
- GLM-4.5-Air 权重开源吗？我能本地运行吗？
- 是的，Z.ai 在 Hugging Face 发布了权重，采用 MIT 许可，允许本地使用、商业部署和微调。1060 亿总参数需大量显存，提供 FP8 版本以降低内存需求。
- GLM-4.5-Air 费用多少？上下文多大？
- 通过 Z.ai API，输入费用为每百万令牌 0.13 美元，输出为 0.85 美元，支持 131,072 令牌上下文窗口。
- GLM-4.5-Air 与 GLM-4.5 有何区别？
- GLM-4.5 总参数 3550 亿，激活参数 320 亿；GLM-4.5-Air 总参数 1060 亿，激活参数 120 亿——更紧凑设计，牺牲部分基准性能以降低推理成本和简化自托管。
船长评语一款真正开源、面向智能代理的 MoE 模型，价格合理，思考模式切换值得尝试。
Hugging Face 上的模型卡
船长根据模型自身描述和模型卡撰写这些笔记。价格和上下文大小为撰写时提供商的数据，可能会变动。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
这个评分是怎么计算的
这个模型还没有任何来源的流行度数据，所以它用一个低于 7,000° 的替代数值来保持列表完整。它永远不会排在有数据的模型前面。一旦有来源报告数据，分解就会显示在这里。
术语表：这里用到的术语
- 热度得分
- 一个数字，表示模型当前的使用和需求程度，范围从0°到9,999°。本站所有标注为最热门的榜单都按这个分数排序，别无他物。
- 基准线
- 所有有真实数据的模型起始于7,000°。分数范围是0°到9,999°；基准线以下的部分保留给无数据的替代模型，这样有数据的模型总是排在无数据模型之上。基准线对所有人相同，不影响排名；超过基准线的度数才是实际测量值。
- 下载等价量
- 得分中当作下载计算的所有项目总和：下载本身，每个种子上传者算1,000，每个AI Horde图片和每次生成网站的运行算一个。
- 对数刻度
- 以十为单位计数，而不是以一为单位：从1,000到10,000下载增加的热度和从10,000到100,000增加的热度相同。这样可以防止巨头压倒一切。
- 点赞
- 来自所有来源的点赞和竖起大拇指，每个点赞在对数刻度上价值半个下载。
- 采用率
- 模型当前每天的下载次数，基于两次读数的差值。权重是下载项的四分之一。
- 测量与估算
- 测量表示有两个来源的读数，且差异是真实的。估算表示只知道今天的总数，过去的数据是根据模型的生命周期分配的；网站会说明显示的是哪种。
- 做种者
- 指那些在线保存权重副本供他人通过种子下载的人，或者提供同样服务的托管镜像。每个做种者相当于1000次下载。
- AI Horde
- 一个志愿者网络，在捐赠的电脑上免费生成图片。它用某个模型生成的图片数量是公开的，每张图片算作一次下载。
- 生成网站
- 托管自己模型副本并允许用户生成的站点，比如PixAI、SeaArt和Yodayo。它们的下载计数和Civitai一样，每次生成算一次下载。
- OpenRouter 令牌
- 通过API提供的文本模型，如Claude或GPT，没有权重需要下载，因此其使用量以令牌计量：过去30天内通过OpenRouter（一种许多应用使用的网关）读取和生成的文本片段。每10,000,000个令牌计为一次下载。来源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
- 完整模型（检查点）
- 权重文件本身，是能独立生成的文件。它会获得额外加分，因为附加组件依赖它。
- LoRA和嵌入
- 小型附加文件，用来引导别人的权重朝向某种风格、角色或概念。它们不能单独运行。
- 家族与权重
- 模型构建所基于的基础，比如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每个模型继承其家族权重的发布日期。
- 年龄
- 根据家族权重发布多久，扣除的度数：每年150°，最多750°。它保留了那些积累了多年下载量的老模型，防止它们被挤出榜单顶部。
- 家族加成
- 对当前网站重点推广的某个家族的LoRA给予的小幅度限制性加分，总是在分数细目中列出。
- 替代分数
- 给还没有任何来源报告的模型一个稳定的最低分数，这样榜单才完整。它永远不会高于有数据的模型。
- 新模型！（宽限期）
- 不到7天的新模型显示“新模型！”而非分数，且不参与排名。其分数从第一天开始计算，但一天大的模型增长最快，若不等待，周榜#1总是昨天刚发布的模型，而非持续一周的。
- 趋势
- 模型在某段时间内的增长与同一时间段内典型模型增长的对比。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
- 典型模型
- 目录的中间值：一半有数据的模型增长比它快，一半比它慢。
GLM 4.5 Air 是 Text / LLM 系列的一个文本模型，收录于 ModelTrends.ai——一个只读的开源 AI 图像、视频和文本模型目录。你可以将它与其他 Text / LLM 模型比较，查看热度分数了解趋势，并在 PirateDiffusion 或 BitVector 上打开试用。
按模型系列浏览
Text / LLM 模型
434
Anima 模型
528
Chroma 模型
19
Fibo 模型
2
Flux 模型
1,496
Flux 2 / Klein 模型
1,239
Flux 3 模型
3
Moss 模型
3
Iris 模型
1
MiniMax H3 模型
364
Hunyuan 模型
204
Ideogram 模型
20
Krea2 模型
717
Qwen 模型
20
Qwen2 模型
47
Ltx2 模型
153