我可以本地运行 GPT Sol Latest 吗？

不可以。它是 OpenAI 的封闭权重、仅 API 模型，无下载和自托管选项。

费用和支持的上下文长度是多少？

输入令牌每百万 2.00 美元，输出令牌每百万 10.00 美元，上下文窗口为 1,050,000 令牌。

此别名与固定版本的 GPT Sol 有何区别？

GPT Sol Latest 始终指向 OpenAI 指定的当前版本，模型可能变化；固定版本保持不变，适合需要可复现输出的场景。

GPT Sol Latest

1569°

#llm #openai #视觉 #推理 #长上下文 #代理

运行此模型

优惠 / 广告

OpenRouter 终端 / API

按令牌付费

在浏览器中与此模型聊天，或使用一个 API 密钥从代码中调用它。

OpenAI | 1,050,000 令牌上下文 | 输入 $2.00/千令牌，输出 $10.00/千令牌。该模型始终重定向至 GPT Sol 家族中的最新模型。

本模型的指南

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船长笔记

由 Captain 撰写，本站编辑

2026-10-13 的笔记

GPT Sol Latest 是 OpenAI 的别名，始终指向 GPT Sol 家族的当前生产模型，用户无需更改集成即可获得最新版本。它支持超过一百万令牌的上下文和视觉能力。适合希望自动升级的开发者；但不适合需要固定、可复现模型版本的用户。

以……著称

始终自动解析到最新的 GPT Sol 版本
超过一百万令牌的上下文窗口
内置视觉能力与文本推理并存
适合需要深度上下文的长文档工作

注意

输出费用为每百万令牌 10 美元，长文本或代理任务成本高昂
封闭权重，仅 API 访问，无本地部署或自托管
浮动别名意味着行为可能无预警变化

最适合

与……比较

GPT-6 Luna
仅限API模型
1,050,000 令牌上下文 · $0.10/M 输入，$0.50/M 输出
GPT-5.6 Luna
仅限API模型
1,050,000 令牌上下文 · $0.20/M 输入，$1.20/M 输出
GPT-5.6 Sol
仅限API模型
1,050,000 令牌上下文 · $4.00/M 输入，$20.00/M 输出
GPT-6.1 Sol
仅限API模型
1,050,000 令牌上下文 · $2.00/M 输入，$10.00/M 输出

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常见问题

我可以本地运行 GPT Sol Latest 吗？: 不可以。它是 OpenAI 的封闭权重、仅 API 模型，无下载和自托管选项。
费用和支持的上下文长度是多少？: 输入令牌每百万 2.00 美元，输出令牌每百万 10.00 美元，上下文窗口为 1,050,000 令牌。
此别名与固定版本的 GPT Sol 有何区别？: GPT Sol Latest 始终指向 OpenAI 指定的当前版本，模型可能变化；固定版本保持不变，适合需要可复现输出的场景。

船长评语
一款稳健的长上下文、具视觉能力的推理模型，但浮动别名和高昂的输出费用需谨慎考虑。

船长根据模型自身描述和模型卡撰写这些笔记。价格和上下文大小为撰写时提供商的数据，可能会变动。

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Updated Oct 22, 2026

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这个评分是怎么计算的

这个模型还没有任何来源的流行度数据，所以它用一个低于 7,000° 的替代数值来保持列表完整。它永远不会排在有数据的模型前面。一旦有来源报告数据，分解就会显示在这里。

术语表：这里用到的术语

热度得分: 一个数字，表示模型当前的使用和需求程度，范围从0°到9,999°。本站所有标注为最热门的榜单都按这个分数排序，别无他物。
基准线: 所有有真实数据的模型起始于7,000°。分数范围是0°到9,999°；基准线以下的部分保留给无数据的替代模型，这样有数据的模型总是排在无数据模型之上。基准线对所有人相同，不影响排名；超过基准线的度数才是实际测量值。
下载等价量: 得分中当作下载计算的所有项目总和：下载本身，每个种子上传者算1,000，每个AI Horde图片和每次生成网站的运行算一个。
对数刻度: 以十为单位计数，而不是以一为单位：从1,000到10,000下载增加的热度和从10,000到100,000增加的热度相同。这样可以防止巨头压倒一切。
点赞: 来自所有来源的点赞和竖起大拇指，每个点赞在对数刻度上价值半个下载。
采用率: 模型当前每天的下载次数，基于两次读数的差值。权重是下载项的四分之一。
测量与估算: 测量表示有两个来源的读数，且差异是真实的。估算表示只知道今天的总数，过去的数据是根据模型的生命周期分配的；网站会说明显示的是哪种。
做种者: 指那些在线保存权重副本供他人通过种子下载的人，或者提供同样服务的托管镜像。每个做种者相当于1000次下载。
AI Horde: 一个志愿者网络，在捐赠的电脑上免费生成图片。它用某个模型生成的图片数量是公开的，每张图片算作一次下载。
生成网站: 托管自己模型副本并允许用户生成的站点，比如PixAI、SeaArt和Yodayo。它们的下载计数和Civitai一样，每次生成算一次下载。
OpenRouter 令牌: 通过API提供的文本模型，如Claude或GPT，没有权重需要下载，因此其使用量以令牌计量：过去30天内通过OpenRouter（一种许多应用使用的网关）读取和生成的文本片段。每10,000,000个令牌计为一次下载。来源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
完整模型（检查点）: 权重文件本身，是能独立生成的文件。它会获得额外加分，因为附加组件依赖它。
LoRA和嵌入: 小型附加文件，用来引导别人的权重朝向某种风格、角色或概念。它们不能单独运行。
家族与权重: 模型构建所基于的基础，比如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每个模型继承其家族权重的发布日期。
年龄: 根据家族权重发布多久，扣除的度数：每年150°，最多750°。它保留了那些积累了多年下载量的老模型，防止它们被挤出榜单顶部。
家族加成: 对当前网站重点推广的某个家族的LoRA给予的小幅度限制性加分，总是在分数细目中列出。
替代分数: 给还没有任何来源报告的模型一个稳定的最低分数，这样榜单才完整。它永远不会高于有数据的模型。
新模型！（宽限期）: 不到7天的新模型显示“新模型！”而非分数，且不参与排名。其分数从第一天开始计算，但一天大的模型增长最快，若不等待，周榜#1总是昨天刚发布的模型，而非持续一周的。
趋势: 模型在某段时间内的增长与同一时间段内典型模型增长的对比。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
典型模型: 目录的中间值：一半有数据的模型增长比它快，一半比它慢。