Hermes 4 405B
5793°
Nous | 131,072 token context | $1.00/M input, $3.00/M output. Hermes 4 是基于 Meta-Llama-3.1-405B 构建的大规模推理模型，由 Nous Research 发布。引入混合推理模式，模型可选择内部带推理痕迹的深思熟虑或直接响应，在速度与深度间提供灵活性。用户可通过 reasoning enabled 布尔值控制推理行为。详情请参阅我们的文档。模型经过扩展后训练语料（约 600 亿 token）指令微调，强调推理痕迹，提升数学、代码、STEM 和逻辑推理表现，同时保持广泛助手功能。支持结构化输出，包括 JSON 模式、模式遵循、函数调用和工具使用。Hermes 4 训练以增强可引导性、降低拒绝率，并朝向中立、用户导向行为对齐。
本模型的指南
Ollama 与 LM Studio（2026）：选择哪个本地 AI 应用，以及各自支持的顶级模型
按使用场景选最佳本地大语言模型（2026年10月）：每个任务的合适开源模型
本地AI到底需要多少显存？
什么是 GGUF 文件？量化模型详解（Q4、Q8、fp8、NF4）
船长笔记
2026-10-13 的笔记
Hermes 4 405B 是 Nous Research 基于 Meta 的 Llama 3.1 405B 构建的指令调优模型，具备混合推理模式，可根据任务选择内部推理或直接回答。约 600 亿标记的后训练语料库提升了其在数学、代码、STEM 和逻辑方面的能力，同时不牺牲通用助手质量。开放权重和低拒绝率使其成为开发者的实用选择，适合需要可引导、功能强大且可实际运行和控制的模型。
以……著称
- 混合推理：模型可选择逐步思考或直接回复，用户可控制
- 训练数据约 600 亿标记，较 Hermes 3 有大幅提升
- 结构化输出：支持 JSON 模式、遵循模式、函数调用和工具使用
- 显著低的拒绝率；Nous 宣称在其 RefusalBench 基准上处于领先水平
- 权重开放于 Hugging Face，支持自行运行或微调
注意
- 405B 参数量要求高，局部部署需强大硬件；大多数用户通过 API 访问。
- 131k 上下文窗口虽大，但若需处理超长文档，仍不及 20 万以上级别。
- RefusalBench 是 Nous 自有基准，独立验证有限。
推荐尝试的提示词
调试一个棘手函数
这是一个 Python 函数，旨在返回两个字符串的最长公共子序列，但在某些输入上结果错误。请逐步分析发生了什么，找出错误，并给出修正版本及简要说明。
def lcs(a, b):
dp = [[0]*(len(b)) for _ in range(len(a))]
for i in range(len(a)):
for j in range(len(b)):
if a[i] == b[j]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
return dp[-1][-1]
规划多步骤代理
我想构建一个代理，监控 GitHub 仓库的新问题，使用 LLM 调用将每个问题分类为 bug、功能请求或问题，然后向 GitHub 发布标签和简短的分诊评论。请概述代理所需的工具函数、步骤间的决策逻辑，以及值得从一开始就设计的错误处理考虑。
提取结构化数据
从以下招聘信息中提取字段，返回符合此模式的有效 JSON：{"title": string, "company": string, "location": string, "salary_range": string 或 null, "required_skills": [string], "remote": boolean}。
招聘信息：Meridian Analytics 高级数据工程师，位于德州奥斯汀，支持混合办公。薪资 14–17 万。需具备 4 年以上 Spark、dbt 和 Airflow 经验。要求 Python 和 SQL。Kafka 经验加分。
与……比较
- Hermes 3 405B Instruct开源权重模型131,072 令牌上下文 · $1.00/M 输入，$1.00/M 输出
- Claude Opus 5.5仅限API模型1,000,000 令牌上下文 · $4.00/M 输入，$20.00/M 输出
- Gemini 3.8 Flash仅限API模型1,048,576 令牌上下文 · $0.83/M 输入，$4.12/M 输出
- Claude Sonnet 5.5仅限API模型1,000,000 令牌上下文 · $2.00/M 输入，$10.00/M 输出
来自 nousresearch 的更多文本模型
常见问题
- 我能本地运行 Hermes 4 405B 吗？
- 权重开放，托管于 Hugging Face 的 NousResearch/Hermes-4-405B，原则上可以——但 405B 模型需要大量 GPU 显存，大多数人更实际通过 API 访问。
- 费用是多少，上下文窗口多大？
- API 价格为每百万输入标记 1.00 美元，每百万输出标记 3.00 美元，上下文窗口为 131,072 标记。
- Hermes 4 与 Hermes 3 有何不同？
- 主要新增混合推理模式，带内部推理轨迹；后训练数据集从约 12 亿标记增至约 600 亿，特别强调数学、代码和 STEM 的验证推理数据。
船长评语罕见地结合了开放权重、真正的推理能力和低拒绝率——如果你构建代理或需要可引导的前沿模型，值得认真关注。
Hugging Face 上的模型卡
船长根据模型自身描述和模型卡撰写这些笔记。价格和上下文大小为撰写时提供商的数据，可能会变动。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
这个评分是怎么计算的
这个模型还没有任何来源的流行度数据，所以它用一个低于 7,000° 的替代数值来保持列表完整。它永远不会排在有数据的模型前面。一旦有来源报告数据，分解就会显示在这里。
术语表：这里用到的术语
- 热度得分
- 一个数字，表示模型当前的使用和需求程度，范围从0°到9,999°。本站所有标注为最热门的榜单都按这个分数排序，别无他物。
- 基准线
- 所有有真实数据的模型起始于7,000°。分数范围是0°到9,999°；基准线以下的部分保留给无数据的替代模型，这样有数据的模型总是排在无数据模型之上。基准线对所有人相同，不影响排名；超过基准线的度数才是实际测量值。
- 下载等价量
- 得分中当作下载计算的所有项目总和：下载本身，每个种子上传者算1,000，每个AI Horde图片和每次生成网站的运行算一个。
- 对数刻度
- 以十为单位计数，而不是以一为单位：从1,000到10,000下载增加的热度和从10,000到100,000增加的热度相同。这样可以防止巨头压倒一切。
- 点赞
- 来自所有来源的点赞和竖起大拇指，每个点赞在对数刻度上价值半个下载。
- 采用率
- 模型当前每天的下载次数，基于两次读数的差值。权重是下载项的四分之一。
- 测量与估算
- 测量表示有两个来源的读数，且差异是真实的。估算表示只知道今天的总数，过去的数据是根据模型的生命周期分配的；网站会说明显示的是哪种。
- 做种者
- 指那些在线保存权重副本供他人通过种子下载的人，或者提供同样服务的托管镜像。每个做种者相当于1000次下载。
- AI Horde
- 一个志愿者网络，在捐赠的电脑上免费生成图片。它用某个模型生成的图片数量是公开的，每张图片算作一次下载。
- 生成网站
- 托管自己模型副本并允许用户生成的站点，比如PixAI、SeaArt和Yodayo。它们的下载计数和Civitai一样，每次生成算一次下载。
- OpenRouter 令牌
- 通过API提供的文本模型，如Claude或GPT，没有权重需要下载，因此其使用量以令牌计量：过去30天内通过OpenRouter（一种许多应用使用的网关）读取和生成的文本片段。每10,000,000个令牌计为一次下载。来源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
- 完整模型（检查点）
- 权重文件本身，是能独立生成的文件。它会获得额外加分，因为附加组件依赖它。
- LoRA和嵌入
- 小型附加文件，用来引导别人的权重朝向某种风格、角色或概念。它们不能单独运行。
- 家族与权重
- 模型构建所基于的基础，比如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每个模型继承其家族权重的发布日期。
- 年龄
- 根据家族权重发布多久，扣除的度数：每年150°，最多750°。它保留了那些积累了多年下载量的老模型，防止它们被挤出榜单顶部。
- 家族加成
- 对当前网站重点推广的某个家族的LoRA给予的小幅度限制性加分，总是在分数细目中列出。
- 替代分数
- 给还没有任何来源报告的模型一个稳定的最低分数，这样榜单才完整。它永远不会高于有数据的模型。
- 新模型！（宽限期）
- 不到7天的新模型显示“新模型！”而非分数，且不参与排名。其分数从第一天开始计算，但一天大的模型增长最快，若不等待，周榜#1总是昨天刚发布的模型，而非持续一周的。
- 趋势
- 模型在某段时间内的增长与同一时间段内典型模型增长的对比。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
- 典型模型
- 目录的中间值：一半有数据的模型增长比它快，一半比它慢。
Hermes 4 405B 是 Text / LLM 系列的一个文本模型，收录于 ModelTrends.ai——一个只读的开源 AI 图像、视频和文本模型目录。你可以将它与其他 Text / LLM 模型比较，并查看热度分数了解趋势。
按模型系列浏览
Text / LLM 模型
434
Anima 模型
528
Chroma 模型
19
Fibo 模型
2
Flux 模型
1,496
Flux 2 / Klein 模型
1,239
Flux 3 模型
3
Moss 模型
3
Iris 模型
1
MiniMax H3 模型
364
Hunyuan 模型
204
Ideogram 模型
20
Krea2 模型
717
Qwen 模型
20
Qwen2 模型
47
Ltx2 模型
153