Nemotron 3.5 Lightning
8980°
NVIDIA | 262,144 令牌上下文 | 输入 $0.07/千，输出 $0.20/千。NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是 NVIDIA 的开放专家混合模型，拥有30亿激活参数（总计300亿）。适合高吞吐量智能代理工作负载和受益于领域特定定制的专业任务。
本模型的指南
Ollama 与 LM Studio（2026）：选择哪个本地 AI 应用，以及各自支持的顶级模型
按使用场景选最佳本地大语言模型（2026年10月）：每个任务的合适开源模型
开放权重 vs 开源 vs 仅API：你到底能做什么
什么是 GGUF 文件？量化模型详解（Q4、Q8、fp8、NF4）
本地AI到底需要多少显存？
如何安装 Ollama 并运行本地 AI（Windows、Mac、Linux）
船长笔记
2026-10-13 的笔记
Nemotron 3.5 Lightning 是 NVIDIA 推出的 300 亿参数混合专家模型，推理时仅激活 30 亿参数，基于混合 Mamba-2、MoE 和注意力架构。此 BF16 版本为参考检查点，是微调、蒸馏或构建自定义量化变体的合适起点，而非最快的生产路径。权重开放，允许商业使用，单个 H100 支持 256K 上下文。
以……著称
- MoE 高效性：总参数 300 亿，单次前向仅激活 30 亿
- 混合架构融合 Mamba-2、MoE 层和注意力机制
- 可配置推理模式——推理可在推理时开启或关闭
- 设计为微调和蒸馏基础，而非仅聊天端点
- 支持英语、西班牙语、法语、德语、意大利语和日语六种语言
注意
- 此 BF16 版本适合定制工作；低延迟服务推荐使用 NVIDIA 的 NVFP4 变体。
- 单个 H100 部署验证支持 256K 令牌；达到 1M 令牌需多 GPU 或 Blackwell 硬件。
- 权重开放但受 OpenMDW 许可证协议 v1.1 约束，非标准 Apache 或 MIT 许可证，需注意条款。
推荐尝试的提示词
开启推理解决问题
你正在解决一个物流问题。仓库按 12 件一批发货。现有 500 件产品 A，每天收到 75 个新订单，每个订单需 3 件。库存多久会耗尽？最后一批完整发货是哪一天？请逐步展示推理过程。
领域微调准备
我正在准备一个法律文档审查助手的监督微调数据集。请写 5 组高质量的指令-响应对，指令要求模型识别合同摘录中特定条款类型，响应需识别条款、引用相关文本并用通俗语言解释其重要性。
代理任务分解
你是一个代理，拥有网页搜索、代码执行和文件写入工具。用户需要每周报告三款 SaaS 产品的竞争对手定价。将任务拆解为具体的工具调用和子任务，说明每次调用获取或计算的内容及其如何汇总到最终报告。
与……比较
- Nemotron 3 Ultra开源权重模型262,144 令牌上下文 · $0.60/M 输入，$2.40/M 输出
- Nemotron 3 Super开源权重模型262,144 令牌上下文 · $0.08/M 输入，$0.45/M 输出
- NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B开源权重模型262,144 令牌上下文 · $0.50/M 输入，$2.20/M 输出
- Nemotron 3.5 Content Safety开源权重模型131,072 令牌上下文 · $0.20/M 输入，$0.20/M 输出
来自 nvidia 的更多文本模型
常见问题
- 权重是开放的吗？我能本地运行吗？
- 是的，BF16 权重托管于 Hugging Face，遵循 OpenMDW 许可证 v1.1，允许商业使用。单个 H100 80GB 或 A100 80GB 可运行，但消费级硬件建议使用 NVIDIA 推荐的 NVFP4 或 GGUF 变体。
- 费用和上下文窗口是多少？
- 通过 API，输入费用为每百万令牌 0.07 美元，输出费用为每百万令牌 0.20 美元。单个 H100 支持 256K 令牌上下文，架构支持多 GPU Blackwell 配置下最高 1M 令牌。
- BF16 版本与 NVFP4 版本有何区别？
- BF16 版本是全精度参考检查点，适合后续训练如 SFT、RL、蒸馏及自定义量化变体制作。NVFP4 版本是 NVIDIA 推荐的优化推理和低延迟部署版本。
船长评语一款严肃的微调基础，拥有巧妙的 MoE 架构——当你需要定制时选择它，而非仅仅需要聊天端点。
Hugging Face 上的模型卡
船长根据模型自身描述和模型卡撰写这些笔记。价格和上下文大小为撰写时提供商的数据，可能会变动。
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Updated Oct 22, 2026
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Also ranked: #54 Hottest AI model · #29 Hottest Text / LLM model · #29 Hottest Text / LLM text model
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Nemotron 3.5 Lightning 热度趋势
自11 Aug 2026以来的热度分数
热度评分
8,980°
本周
▲
59.6%
8,919° 当时，8,980° 现在
本月
▲
1,083%
8,655° 当时，8,980° 现在
过去一年
n/a
尚未发布/跟踪
7,000°
起点
评分范围是 0° 到 9,999°。低于 7,000° 的部分保留给还没有任何来源报告的模型，这些模型用替代数值填充，保证列表完整。7,000° 是有实际数据的起点：一个有真实数据但几乎没人下载的模型就在这里，后续的度数都是基于它的测量。起点本身不反映模型质量，只有起点以上的度数才区分不同模型。
+1,656°
OpenRouter 令牌
该模型在过去30天内通过OpenRouter处理了3,296,276,417,858个令牌，包含提示和回答。每10,000,000个令牌计为一次下载，共计329,627次；最后一天的令牌计入采用率。来源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)。
+324°
采用率
每天大约 21,182 次下载，基于两次来源读取间的测量，不是用历史平均估算。下载速度权重是下载项的四分之一，这样能反映新热度，但不会让一天的峰值超过多年累计。
显示详细分解
本站上的每个数字都可以查证。这个模型的热度评分是 8,980°，这里一步步展示了它是如何组成的，每一步都有累计总分：起点、每个来源增加的度数、模型类型的加成以及权重年龄的扣减。颜色对应上方图表的区间。最后的词汇表解释了所有术语。
- 1从起点开始。为什么是 7,000° 而不是零：评分范围是 0° 到 9,999°，低于 7,000° 的部分保留给还没有任何来源报告的模型，这些模型用替代数值填充，保证列表完整且不会超过有数据的模型。7,000° 是有实际数据的起点。一个有真实数据但几乎没人下载的模型就在这里；后续的度数都是测量值，起点以上有十个十倍下载阶梯，每阶梯增加 300°。起点对所有模型一样，不影响排名；区分模型的是起点以上的度数。7,000°累计总数
- 2加上下载量。总共329,627个下载等价量，来自OpenRouter 令牌。下载量增加十倍，热度增加相同的300°，所以大小很重要，但不会让分数失控。+1,656°8,656°累计总数
- 3增加采用率。现在大约每天21,182次下载，基于两次读数的差值，权重是四分之一。+324°8,980°累计总数
- =热度得分。这个模型在本站所有榜单上的排名。没有其他因素会调整它。8,980°
术语表：这里用到的术语
- 热度得分
- 一个数字，表示模型当前的使用和需求程度，范围从0°到9,999°。本站所有标注为最热门的榜单都按这个分数排序，别无他物。
- 基准线
- 所有有真实数据的模型起始于7,000°。分数范围是0°到9,999°；基准线以下的部分保留给无数据的替代模型，这样有数据的模型总是排在无数据模型之上。基准线对所有人相同，不影响排名；超过基准线的度数才是实际测量值。
- 下载等价量
- 得分中当作下载计算的所有项目总和：下载本身，每个种子上传者算1,000，每个AI Horde图片和每次生成网站的运行算一个。
- 对数刻度
- 以十为单位计数，而不是以一为单位：从1,000到10,000下载增加的热度和从10,000到100,000增加的热度相同。这样可以防止巨头压倒一切。
- 点赞
- 来自所有来源的点赞和竖起大拇指，每个点赞在对数刻度上价值半个下载。
- 采用率
- 模型当前每天的下载次数，基于两次读数的差值。权重是下载项的四分之一。
- 测量与估算
- 测量表示有两个来源的读数，且差异是真实的。估算表示只知道今天的总数，过去的数据是根据模型的生命周期分配的；网站会说明显示的是哪种。
- 做种者
- 指那些在线保存权重副本供他人通过种子下载的人，或者提供同样服务的托管镜像。每个做种者相当于1000次下载。
- AI Horde
- 一个志愿者网络，在捐赠的电脑上免费生成图片。它用某个模型生成的图片数量是公开的，每张图片算作一次下载。
- 生成网站
- 托管自己模型副本并允许用户生成的站点，比如PixAI、SeaArt和Yodayo。它们的下载计数和Civitai一样，每次生成算一次下载。
- OpenRouter 令牌
- 通过API提供的文本模型，如Claude或GPT，没有权重需要下载，因此其使用量以令牌计量：过去30天内通过OpenRouter（一种许多应用使用的网关）读取和生成的文本片段。每10,000,000个令牌计为一次下载。来源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
- 完整模型（检查点）
- 权重文件本身，是能独立生成的文件。它会获得额外加分，因为附加组件依赖它。
- LoRA和嵌入
- 小型附加文件，用来引导别人的权重朝向某种风格、角色或概念。它们不能单独运行。
- 家族与权重
- 模型构建所基于的基础，比如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每个模型继承其家族权重的发布日期。
- 年龄
- 根据家族权重发布多久，扣除的度数：每年150°，最多750°。它保留了那些积累了多年下载量的老模型，防止它们被挤出榜单顶部。
- 家族加成
- 对当前网站重点推广的某个家族的LoRA给予的小幅度限制性加分，总是在分数细目中列出。
- 替代分数
- 给还没有任何来源报告的模型一个稳定的最低分数，这样榜单才完整。它永远不会高于有数据的模型。
- 新模型！（宽限期）
- 不到7天的新模型显示“新模型！”而非分数，且不参与排名。其分数从第一天开始计算，但一天大的模型增长最快，若不等待，周榜#1总是昨天刚发布的模型，而非持续一周的。
- 趋势
- 模型在某段时间内的增长与同一时间段内典型模型增长的对比。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
- 典型模型
- 目录的中间值：一半有数据的模型增长比它快，一半比它慢。
这个模型的受欢迎程度相对于整个目录的变化：它在每个时间段内下载量、点赞和使用量的增长，和同一时间段内典型模型的增长相比，以及当时的热度分数。高于典型增长表示上升，低于则表示下降。过去的数据是从今天的总数、模型的第一天和测量的下载速度（如果有两次测量）推算出来的；如果模型在某个时间段开始时不存在，则显示为 n/a。
Nemotron 3.5 Lightning 是 Text / LLM 系列的一个文本模型，收录于 ModelTrends.ai——一个只读的开源 AI 图像、视频和文本模型目录。你可以将它与其他 Text / LLM 模型比较，并查看热度分数了解趋势。
按模型系列浏览
Text / LLM 模型
434
Anima 模型
528
Chroma 模型
19
Fibo 模型
2
Flux 模型
1,496
Flux 2 / Klein 模型
1,239
Flux 3 模型
3
Moss 模型
3
Iris 模型
1
MiniMax H3 模型
364
Hunyuan 模型
204
Ideogram 模型
20
Krea2 模型
717
Qwen 模型
20
Qwen2 模型
47
Ltx2 模型
153