Model
.ai
追踪开放 AI 模型
创建者
dainichi_huoguo
(Civitai)
创作者说明
你可以换成任意的动物,但是训练集是猫,会和猫融合(You can change it to any animal you want, but the training set is a cat, and it fuses with a cat) 推荐分辨率:512*512 768*768 512*768 推荐二次元采样方法:Euler a ,DPM++ 2M Karras ,DPM++ 2S a Karras, 推荐写实采样方法:DPM++ SDE Karras,DPM++ 2M SDE Karras, 和别的LORA搭配使用也不错~ 如果开启高清修复,出图效果会更好~ 高清修复推荐设置: 二次元推荐放大算法:R-ESRGAN 4x+ Anime6B 放大倍数1.5-2倍 写实推荐放大算法:R-ESRGAN 4x+ 重绘幅度:0.4-0.6 推荐二次元大模型::sdhk_v30.preview,meinamix_meinaV11.preview,kidsmix_v10.preview,CounterfeitV30_v30.preview,darkSushiMixMix_225D.preview ,二次元模型基本都可以。 推荐写实大模型: revAnimated_v122.preview,realisticVisionV51_v51VAE,xxmix9realistic_v40.preview, Lora触发词:maomi Lora推荐权重:0.6-1.0 负面提示词:(EasyNegative:1.2),badhandv4,ng_deepnegative_v1_75t,worst quality,low quality,monochrome, 正向提示词: (best quality, masterpiece:1.2),maomi 我的b站: 抖音名字:带你吃火锅 Recommended resolution: 512*512 768*768 512*768 Recommended Secondary Sampling Methods: Euler a , DPM++ 2M Karras, DPM++ 2S a Karras, Recommended realistic sampling method: DPM++ SDE Karras,DPM++ 2M SDE Karras, It is also good to use with other LORA. If you turn on HD Repair, the result will be better. Recommended settings for HD restoration: Secondary recommended zoom algorithm: R-ESRGAN 4x+ Anime6B Magnification 1.5-2x Realistic Recommended Zoom Algorithm: R-ESRGAN 4x+ Redraw amplitude: 0.4-0.6 Recommended quadratic large models : sdhk_v30.preview, meinamix_meinaV11.preview, kidsmix_v10.preview, CounterfeitV30_v30.preview, darkSushiMixMix_225D.preview Binary models are basically fine. Recommended realistic large models: revAnimated_v122.preview,realisticVisionV51_v51VAE,xxmix9realistic_v40.preview, Lora trigger word: maomi Lora recommendation weight: 0.6-1.0 Negative Tip Words: (EasyNegative:1.2),badhandv4,ng_deepnegative_v1_75t,worst quality,low quality,monochrome, Positive Tip Words: (best quality, masterpiece:1.2),maomi,
触发词
maomi
Civitai 上 4,220 次下载 · 428 个赞
SHA256
BD9E35C5BA6405C60FE165451E11122BC9FAF696BCF22A73CF94E7B90837643D
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai 上的 catman:Heat 7,873°
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catman 热度趋势
热度分数,过去12个月
热度评分
7,873°
本周
▬
0.0%
7,875° 当时,7,873° 现在
本月
▬
0.0%
7,881° 当时,7,873° 现在
过去一年
▲
1.5%
7,950° 当时,7,873° 现在
catman: 热度分数,过去12个月7,000°7,415°7,830°8,245°8,660°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,873°ModelTrends.ai
7,000°
起点
评分范围是 0° 到 9,999°。低于 7,000° 的部分保留给还没有任何来源报告的模型,这些模型用替代数值填充,保证列表完整。7,000° 是有实际数据的起点:一个有真实数据但几乎没人下载的模型就在这里,后续的度数都是基于它的测量。起点本身不反映模型质量,只有起点以上的度数才区分不同模型。
+1,087°
Civitai 下载量
该版本在Civitai上有4,220次下载。下载是最重要的因素,按对数刻度计数:下载量增加十倍,热度增加300°,所以百万下载的模型不会比千次下载的热度高一千倍。六个下载来源共享该指标,按各自下载量比例分配。
+395°
点赞数
各来源累计点赞数为 428。点赞权重是下载量的一半,按同样的对数比例计算。
−609°
年龄
−609°,因为 SD15 权重发布于 2022。每个模型继承其权重的年龄:每年扣 150°,最多扣 750°,直到达到上限。没有这个扣减,排行榜前列会被 2022 和 2023 年的检查点占据,因为它们下载量积累了多年。
显示详细分解
本站上的每个数字都可以查证。这个模型的热度评分是 7,873°,这里一步步展示了它是如何组成的,每一步都有累计总分:起点、每个来源增加的度数、模型类型的加成以及权重年龄的扣减。颜色对应上方图表的区间。最后的词汇表解释了所有术语。
  1. 1
    从起点开始。
    为什么是 7,000° 而不是零:评分范围是 0° 到 9,999°,低于 7,000° 的部分保留给还没有任何来源报告的模型,这些模型用替代数值填充,保证列表完整且不会超过有数据的模型。7,000° 是有实际数据的起点。一个有真实数据但几乎没人下载的模型就在这里;后续的度数都是测量值,起点以上有十个十倍下载阶梯,每阶梯增加 300°。起点对所有模型一样,不影响排名;区分模型的是起点以上的度数。
    7,000°
    累计总数
  2. 2
    加上下载量。
    总共4,220个下载等价量,来自Civitai 下载量。下载量增加十倍,热度增加相同的300°,所以大小很重要,但不会让分数失控。
    +1,087°
    8,087°
    累计总数
  3. 3
    加上点赞数。
    428个点赞和竖起大拇指,权重是下载量的一半。
    +395°
    8,482°
    累计总数
  4. 4
    去除年龄。
    SD15权重发布于2022:每年扣除150°,最多扣除750°,直到达到最大值。
    −609°
    7,873°
    累计总数
  5. =
    热度得分。
    这个模型在本站所有榜单上的排名。没有其他因素会调整它。
    7,873°
术语表:这里用到的术语
热度得分
一个数字,表示模型当前的使用和需求程度,范围从0°到9,999°。本站所有标注为最热门的榜单都按这个分数排序,别无他物。
基准线
所有有真实数据的模型起始于7,000°。分数范围是0°到9,999°;基准线以下的部分保留给无数据的替代模型,这样有数据的模型总是排在无数据模型之上。基准线对所有人相同,不影响排名;超过基准线的度数才是实际测量值。
下载等价量
得分中当作下载计算的所有项目总和:下载本身,每个种子上传者算1,000,每个AI Horde图片和每次生成网站的运行算一个。
对数刻度
以十为单位计数,而不是以一为单位:从1,000到10,000下载增加的热度和从10,000到100,000增加的热度相同。这样可以防止巨头压倒一切。
点赞
来自所有来源的点赞和竖起大拇指,每个点赞在对数刻度上价值半个下载。
采用率
模型当前每天的下载次数,基于两次读数的差值。权重是下载项的四分之一。
测量与估算
测量表示有两个来源的读数,且差异是真实的。估算表示只知道今天的总数,过去的数据是根据模型的生命周期分配的;网站会说明显示的是哪种。
做种者
指那些在线保存权重副本供他人通过种子下载的人,或者提供同样服务的托管镜像。每个做种者相当于1000次下载。
AI Horde
一个志愿者网络,在捐赠的电脑上免费生成图片。它用某个模型生成的图片数量是公开的,每张图片算作一次下载。
生成网站
托管自己模型副本并允许用户生成的站点,比如PixAI、SeaArt和Yodayo。它们的下载计数和Civitai一样,每次生成算一次下载。
OpenRouter 令牌
通过API提供的文本模型,如Claude或GPT,没有权重需要下载,因此其使用量以令牌计量:过去30天内通过OpenRouter(一种许多应用使用的网关)读取和生成的文本片段。每10,000,000个令牌计为一次下载。来源:OpenRouter (openrouter.ai/rankings),CC BY 4.0。
完整模型(检查点)
权重文件本身,是能独立生成的文件。它会获得额外加分,因为附加组件依赖它。
LoRA和嵌入
小型附加文件,用来引导别人的权重朝向某种风格、角色或概念。它们不能单独运行。
家族与权重
模型构建所基于的基础,比如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每个模型继承其家族权重的发布日期。
年龄
根据家族权重发布多久,扣除的度数:每年150°,最多750°。它保留了那些积累了多年下载量的老模型,防止它们被挤出榜单顶部。
家族加成
对当前网站重点推广的某个家族的LoRA给予的小幅度限制性加分,总是在分数细目中列出。
替代分数
给还没有任何来源报告的模型一个稳定的最低分数,这样榜单才完整。它永远不会高于有数据的模型。
新模型!(宽限期)
不到7天的新模型显示“新模型!”而非分数,且不参与排名。其分数从第一天开始计算,但一天大的模型增长最快,若不等待,周榜#1总是昨天刚发布的模型,而非持续一周的。
趋势
模型在某段时间内的增长与同一时间段内典型模型增长的对比。比典型快表示上升,比典型慢表示下降。
典型模型
目录的中间值:一半有数据的模型增长比它快,一半比它慢。
这个模型的受欢迎程度相对于整个目录的变化:它在每个时间段内下载量、点赞和使用量的增长,和同一时间段内典型模型的增长相比,以及当时的热度分数。高于典型增长表示上升,低于则表示下降。过去的数据是从今天的总数、模型的第一天和测量的下载速度(如果有两次测量)推算出来的;如果模型在某个时间段开始时不存在,则显示为 n/a。
示例作品
以下提示词和参数由在 Civitai 上创作这些作品的人分享。选择一张作品查看它是如何生成的。
Render by dainichi_huoguo on
Civitai
·
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参数
采样器
DPM++ SDE Karras
步数
30
引导强度
7
种子
1555863099
尺寸
512x768
Clip skip
2
提示词
HDR,UHD,8K,Highly detailed,realistic,photo-realistic:1.37),best quality,masterpiece,<lora:catman:0.75>,maomi,blurry background,blurry,sunglasses,hat,hands in pockets,coat,standing,shirt,solo,outdoors,shoes,full body,pink headwear,depth of field,open clothes,
负面提示词
(EasyNegative:1.2),badhandv4,ng_deepnegative_v1_75t,worst quality,low quality,monochrome,
Render by dainichi_huoguo on
Civitai
·
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参数
采样器
DPM++ SDE Karras
步数
30
引导强度
7
种子
1195576729
尺寸
512x768
Clip skip
2
提示词
HDR,UHD,8K,Highly detailed,realistic,photo-realistic:1.37),best quality,masterpiece,<lora:catman:0.75>,maomi,lovely,night,lantern,japanese clothing,beautiful detailed pampas grass field, open hakama, surrounded by floating sakura, yellow full moon, beautiful detailed dark midnight sky, messy white long hair,
负面提示词
(EasyNegative:1.2),badhandv4,ng_deepnegative_v1_75t,worst quality,low quality,monochrome,
Render by DDDLSTE on
Civitai
·
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参数
尺寸
1024x1536
提示词
lazypos, perfect anatomy, absolutely eye-catching, ambient occlusion, amazing quality, best quality, very awa, 1girl, solo, Blushing, long hair, looking at viewer, parted lips, blonde hair, red eyes, cute, holding cat, Cherry blossom tree, tower, river pink ribbon. She wears a pastel blue coat and carries a floral tote bag, smiling brightly as she walks through a cherry blossom path in full bloom. Soft petals fall around her, and golden sunlight filters through the pink canopy, creating a warm and dreamy spring atmosphere with gentle depth and glow.
负面提示词
lazyneg
Render by dainichi_huoguo on
Civitai
·
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参数
采样器
DPM++ SDE Karras
步数
30
引导强度
7
种子
2345528969
尺寸
512x768
Clip skip
2
提示词
HDR,UHD,8K,Highly detailed,realistic,photo-realistic:1.37),best quality,<lora:catman:0.75>,masterpiece,chef,cooking in the kitchen,
负面提示词
(EasyNegative:1.2),badhandv4,ng_deepnegative_v1_75t,worst quality,low quality,monochrome,
Render by dainichi_huoguo on
Civitai
·
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参数
采样器
DPM++ SDE Karras
步数
30
引导强度
7
种子
2380459891
尺寸
512x768
Clip skip
2
提示词
HDR,UHD,8K,Highly detailed,realistic,photo-realistic:1.37),best quality,<lora:catman:0.75>,masterpiece,maomi,instrument,hat,music,guitar,tongue,solo,playing instrument,open mouth,shirt,
负面提示词
(EasyNegative:1.2),badhandv4,ng_deepnegative_v1_75t,worst quality,low quality,monochrome,
Render by Bada2929 on
Civitai
·
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参数
采样器
DPM++ SDE Karras
步数
30
引导强度
7
种子
2367801709
尺寸
512x768
Clip skip
2
提示词
HDR,UHD,8K,Highly detailed,realistic,photo-realistic:1.37),best quality,masterpiece,<lora:catman:0.75>,maomi,standing,solo,full body,toddler,coffee cup
负面提示词
(EasyNegative:1.2),badhandv4,ng_deepnegative_v1_75t,worst quality,low quality,monochrome,
Render by dainichi_huoguo on
Civitai
·
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参数
采样器
DPM++ SDE Karras
步数
30
引导强度
7
种子
4204446260
尺寸
512x768
Clip skip
2
提示词
HDR,UHD,8K,Highly detailed,best quality,masterpiece,<lora:catman:0.7>,maomi,(cyberpunk city:1.2),hood,bag,backpack,looking at viewer,walking,blurry background,solo,white footwear,pants,blurry,hood up,sky,outdoors,<lora:BlueAP-CIVIT(0,8):0.6>,in the style of BlueAP,glowing eyes,
负面提示词
(EasyNegative:1.2),badhandv4,ng_deepnegative_v1_75t,worst quality,low quality,monochrome,
Render by dainichi_huoguo on
Civitai
·
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参数
采样器
DPM++ SDE Karras
步数
20
引导强度
7
种子
75206587
尺寸
768x768
Clip skip
2
提示词
(best quality, masterpiece:1.2),maomi,in the classroom,<lora:catman:0.7>,Maid dress,maine cat,
负面提示词
(EasyNegative:1.2), badhandv4,ng_deepnegative_v1_75t,worst quality, low quality, monochrome
本地运行
catman.safetensors
72 MB · SafeTensor
下载由 Civitai 提供。部分创建者要求先登录 Civitai。